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import os import sys import json import glob from pathlib import Path import numpy as np import torch import cv2 import matplotlib.colors as mcolors import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import open3d as o3d # 设置 QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH os.environ["QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH"] = "/home/pc/miniconda3/envs/pcdet/lib/qt/plugins" # 添加必要的路径 sys.path.append("/home/pc/OpenPCDet") sys.path.append("/home/pc/ultralytics-yolo11-20250319/ultralytics-yolo11-main") from pcdet.config...

在日常办公中，文档排版是一项常见但耗时的工作，尤其是当需要处理大量文本并保持格式一致时。Microsoft Word作为最流行的文档处理软件之一，虽然提供了丰富的排版功能，但在处理复杂的文本对齐需求时，往往需要重复执行多个操作，效率较低。本文将分享一个Word快速文本对齐程序的开发经验，从需求分析、技术选型到实现部署，全面介绍如何使用Python开发一个高效的Word文档处理工具。 目录 项目背景与需求分析 项目起源 这个项目源于一个实际的办公需求：在一家法律事务所，律师们需要处理大量的合同文档，这些文档中包含各种条款、表格和列表，需要保持严格的格式一致性。手动调整这些文档的对齐方式不仅耗时，而且容易出错。因此，我们决定开发一个专门的工具来自动化这一过程。 需求分析 通过与用户的深入交流，我们确定了以下核心需求： 多种对齐方式支持：能够快速应用左对齐、右对齐、居中对齐和两端对齐等多种对齐方式 批量处理能力：支持同时处理多个段落或整个文档 选择性对齐：能够根据文本特征（如标题、正文、列表等）选择性地应用不同的对齐方式 格式保留：在调整对齐方式时保留原有的字体、颜色、大小等格式...

原创 已于 2025-07-01 10:57:17 修改 · 882 阅读 · 24 · 23 · CC 4.0 BY-SA版权 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 文章标签： #macos #ocr #latex 于 2025-07-01 10:31:45 首次发布 🍁 前言 最近阅读论文，在做笔记的时候总是要手动输入一些latex公式，非常耗时。我使用Hapigo的Latex 公式识别，感觉还挺好用，但是缺陷是只有30次免费额度，于是在网上搜索了一下，发现可以通过本地部署Latex OCR来无限制识别latex公式。下面是我部署latex OCR的过程以及我自己总结的一些优化技巧。 🌿 部署 在 M1 上安装 LaTeX-OCR 识别工具 珠玉在前，就不班门弄斧了，需要注意的是这篇帖子的第3步的路径需要修改为你本机电脑的路径。 sudo cp -r /opt/homebrew/Cellar/pyqt@5/5.15.7_2/lib/python3.9/site-packages/*...