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AIの活用は、開発業務に劇的な効率化をもたらしました。しかし、その一方で新人育成やコードレビューの現場では、これまでにない新たな課題が噴出しています。4つの調査データが詳らかにした現在の開発現場のリアルと、今後エンジニアに求められるスキルの本質に迫ります。 ジョブサポートは2026年4月22日、「新人エンジニアの生成AI利用実態と指導負担」に関する調査結果を発表しました。新卒・若手エンジニアの指導経験者1004人を対象としたこの調査では、指導する新人・若手が業務で生成AIを「積極的に活用している」（40.0％）、「必要に応じて利用している」（50.0％）と回答し、生成AIの日常業務への浸透ぶりが明らかになりました。 新人エンジニアが生成AIを使って作成したコードについて、「出力されたコードの仕組みや根拠を本人が理解していない」（61.4％）と指導経験者の過半数が回答。さらに、「要件を読み解けず、曖昧な指示を出している」（47.5％）、「エラーの原因を自力で特定・修正できない」（36.6％）と、“基礎能力の不足”を指摘する声が続いています。...

業務効率化の核として生成AIの社会実装が急速に進む一方で、現場が抱える「Excel依存」や「レガシーなデータ連携」といった地道な課題への関心も根強く残っています。 特に今週は、AIとの協働が「壁打ち」から「業務タスクの委託」へとシフトする中で見えてきた落とし穴や、開発ツールの進化に関するトピックが大きく注目されました。Web技術の根幹に関わるHTTPの新メソッド「QUERY」の標準化といった技術トレンドから、大規模組織における業務変革の泥臭い成功事例まで、エンジニアが実務で直面する理想と現実が色濃く反映されています。 以下、今回の対象期間2026年7月13〜19日に＠ITで公開された記事の、アクセスや反響を基にしたランキングです。 デジタル化を推進する情報システム部門にとって他部門の協力は欠かせない要素だが、インボイスが実施した調査によれば、情シスは経理部門との間に“やりづらさ”を感じている。...

企業におけるAIの業務利用が定着しつつある一方で、大きな課題となっているのが「ハルシネーション」や「意図しない動作」による品質のばらつきだ。プロンプトで「絶対に〜しないでください」と命令していても、複雑なタスクや長い会話の中でAIが指示を「無視」してしまうことがある。 AIの利用が本格化する中で、成果物の品質をいかに安定させ、AIを目的通りに制御できるかどうかが活用のカギを握る。こうした背景から「ハーネスエンジニアリング」と呼ばれる、AIを制御するための取り組みが注目されている。システム構成や制約の仕組みによって外側からAIの挙動をコントロールするという考え方だ。 では、AIの意図しない挙動を防ぎ、思い通りの出力を得るためにはどのようなハーネスエンジニアリングの手段があり、どう使い分ければよいのか。Anthropicは公式ブログで「Claude Code」におけるLLM（大規模言語モデル）の「Claude」の制御を題材に、AIの振る舞いを確実にコントロールする7つの手法と、それぞれの使い分け、アンチパターンを整理して解説した。...

この記事は会員限定です。会員登録（無料）すると全てご覧いただけます。 サイバートラストは2026年6月24日、「AlmaLinux 9.2」がIT製品のセキュリティ機能を評価する国際標準規格「CC：Common Criteria」（ISO/IEC 15408）認証を取得したと発表した。国内におけるOSでのCC認証取得は、現行の認証制度では初となるという。 AlmaLinuxは公式サポートが終了した「CentOS Linux」の移行先として選択肢の一つになっている。今回の認証取得の背景には、サプライチェーンに関連するセキュリティリスクの高まりがある。 AlmaLinux 9.2のCC認証取得、OS選定にどう影響する？ 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が発表した「情報セキュリティ10大脅威 2026」では、組織向けの脅威として「サプライチェーンや委託先を狙った攻撃」が4年連続で2位にランクインしており、「ランサム（身代金要求型マルウェア）攻撃による被害」に次ぐ脅威となっている。...

この記事は会員限定です。会員登録（無料）すると全てご覧いただけます。 生活用品メーカーのアイリスオーヤマは、各拠点で無線LANを運用していた。ところが「無線LANがつながりにくい」「Web会議中に音声や映像が途切れる」といった課題が顕在化していたという。背景には、従業員の増加とWeb会議の利用拡大があった。 ワンフロアで最大340台の端末が同時にネットワークに接続する拠点もあり、安定した通信の確保が課題となっていた。営業拠点や工場などに設置した無線LANアクセスポイント（以下、AP）については拠点ごとに個別運用していたことから、ネットワーク状況を把握しにくく、運用管理に大きな負担が生じていたという。 「無線LANがつながりにくい」をどう改善したのか こうした状況を受けて、アイリスオーヤマはネットワークの再整備に着手し、APを刷新するとともに、運用管理の仕組みも見直した。無線LANの安定性の課題をどのように解消したのか。...

「光ファイバーはもう古い」「2035年宇宙の旅」 実運用へ向かうデータセンター新技術：＠IT人気記事まとめ読みeBook（5） AI利用が加速する一方、データセンターは電力や土地、データの長期保存といった課題に直面している。そうした中で台頭してくる可能性がある、データセンター関連の新技術をまとめた。 現在のデータセンターが抱える最大の課題は、爆発的に増加するコンピューティング需要に対するインフラの供給不足です。AIワークロードの急増により、一部の地域ではデータセンターを建設するための土地が枯渇しているだけでなく、送電網への接続待ちが10年規模に達するなど、深刻なエネルギー危機に直面しています 既存の光ファイバー通信ケーブルによる消費電力の多さや、従来のストレージメディアの寿命といった物理的な制約が、インフラ拡張の足かせになっています。日々膨大に生み出されるデジタルデータを、いかに低コストかつ安全に長期保存するかという点も、企業にとって大きな課題です。...

日立製作所（以下、日立）は2026年7月28日、Anthropicが主導するAI活用型セキュリティプログラム「Project Glasswing」で、フロンティアAIモデル「Claude Mythos Preview」（以下、Mythos）を使った脆弱（ぜいじゃく）性の特定と修正に関する実証成果を発表した。 日立グループ内の100件を超えるユースケースに適用し、社会インフラ用の自社ソフトウェアや外部公開APIから、深刻度の高い潜在的な脆弱性を発見したという。数百万行規模のソースコードを対象とする脅威モデルの作成時間は、従来の数週間から数時間に短縮できたとしている。 日立は2026年6月、Project Glasswingへの参画を発表した。同プログラムは、世界の重要なソフトウェアを保護すると同時に、AIの進化に伴って必要となるサイバーセキュリティの実践を前進させる共同イニシアチブだ。日立は目的に賛同し、社会インフラ用自社ソフトウェアの開発、運用プロセスでMythosの有効性を検証した。...

「アイデア出しを抜いた」 生成AIなしで最も不安になる業務といえば？：4割が“依存”を自認「上司よりも頼れる」 サイバーセキュリティクラウドが実施した調査で、上司よりも生成AIを参考にした経験を持つ人が半数に上るなど、職場でのAI依存が進んでいる実態が明らかになった。 この記事は会員限定です。会員登録（無料）すると全てご覧いただけます。 サイバーセキュリティクラウドは2026年6月18日、業務で生成AIを利用している従業員360人を対象とした調査「生成AI利用実態調査2026−生成AI利用依存傾向−」の結果を発表した。2026年6月2〜4日に楽天インサイトに委託してインターネットで調査した。 4割が「依存している」生成AI、年代別依存度／利用頻度は？ 自身を生成AI依存だと認識している人は43.6％（「非常にそう思う」12.2％、「ややそう思う」31.4％）に上る。年代別では20代が50.5％と最も高く、30代（48.1％）、40代（40.6％）、50代（38.7％）と年齢が上がるにつれて低下する傾向にある。...

私は「Windows 3.1」の頃から「Windows」を使い続け、20年以上ITインフラの仕事に携わってきました。2014年からはMicrosoftの表彰制度「Microsoft Most Valuable Professionals」（Microsoft MVP）をITインフラ領域で連続受賞しています。それでも率直に言えば、ITインフラの技術力で勝負しようとしても、私はもうAIにかなわないと思っています。 構築から日常運用、障害対応まで――。AIは、インフラエンジニアが専門性を築いてきた分野にまで入ってきました。その実力は、文書作成や要約の延長という段階ではありません。知識量や調査の速度、複数領域を横断する力を見ると、自分が長年携わってきた分野でさえ、もう技術力で張り合う相手ではない。今回の検証で、その思いがさらに強くなりました。...

この記事は会員限定です。会員登録（無料）すると全てご覧いただけます。 ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Insights」などのグローバルコンテンツから、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。 AI（人工知能）は、企業のマルチクラウドとの向き合い方に根本的な変化をもたらしている。 マルチクラウドの利用はこれまで、主に防御的な戦略だった。多くの場合、ベンダーロックインや冗長性に関する懸念から進められていた。だが今では、能動的に取り組むべき技術要件になりつつある。 従来のマルチクラウドアプローチの多くは確固たるものではなかった。ワークロードに基づく明確な根拠がなく、データエグレス（クラウド外へのデータ転送）コストや統合の複雑さといったクラウド間環境の運用実態を過小評価していた。...