Data Manager Online

Antonio Giarrusso, CEO Userbot L’evoluzione dell’intelligenza artificiale non dipende più unicamente dalla qualità dei modelli, ma dalla capacità di far collaborare tra loro agenti, dati, applicazioni e processi. Questo è il ruolo dell’Agent Orchestration (Orchestrazione degli Agenti), una delle aree più promettenti dell’AI aziendale nonché il paradigma su cui smeup sta sviluppando la propria visione tecnologica.

Non abbastanza. E non abbastanza in fretta. È questa, in sintesi, la fotografia poco confortante sullo stato attuale della sicurezza degli accessi privilegiati di terze parti nelle organizzazioni di ogni settore. Un tema che non riguarda, peraltro, solo l’IT.

Per ogni CISO, la prevenzione è fondamentale – applicare patch rapidamente, ridurre la superficie di attacco, segmentare, monitorare e individuare proattivamente le minacce. Ma c’è un’amara verità da affrontare: se la strategia di cyber sicurezza si basa sulla convinzione di essere sempre in grado di bloccare ogni violazione, sarà solo una speranza. E questa, purtroppo, non sopravvive alla realtà.

La ricerca Cisco evidenzia come i CEO siano sempre più ottimisti sull'intelligenza artificiale, ma sottolinea che infrastrutture moderne, dati affidabili e sicurezza rappresentano i principali fattori per scalare l'adozione dell'AI nelle imprese. Il 91% degli amministratori delegati è più ottimista rispetto a un anno fa, mentre il 65% teme che la propria azienda non stia investendo abbastanza rapidamente.

La ricerca SAP evidenzia come il valore dell'intelligenza artificiale nelle imprese italiane sia in crescita, ma governance, qualità dei dati e AI agentica rappresentino le principali sfide per CIO e IT manager. Le imprese italiane entrano nella fase operativa dell’intelligenza artificiale: cresce il ritorno sugli investimenti e aumenta il peso dell’AI agentica. Tuttavia, per scalare realmente l’adozione servono governance, dati affidabili e nuove competenze.

Le GPU diventano più accessibili grazie a un modello flessibile che consente di ridurre i costi e passare all’on-demand quando il progetto richiede continuità L’intelligenza artificiale e il machine learning richiedono una crescente capacità di calcolo, in particolare attraverso l’utilizzo di GPU, processori progettati per eseguire grandi quantità di operazioni in parallelo e oggi diventati essenziali per l’addestramento degli algoritmi, il rendering avanzato, le simulazioni e le applicazioni...

La Unified Communications sta vivendo una trasformazione che va ben oltre il concetto tradizionale di centralino aziendale. L’integrazione tra comunicazioni unificate e intelligenza artificiale sta infatti ridefinendo il modo in cui imprese, pubbliche amministrazioni e organizzazioni sanitarie collaborano, gestiscono i processi e interagiscono con clienti e cittadini.

Dal training all’uso reale dell’intelligenza artificiale Negli ultimi anni il concetto di AI Factory è diventato uno dei simboli più riconoscibili della nuova era dell’intelligenza artificiale. Grandi cluster di GPU, concentrati in pochi data center altamente specializzati, hanno reso possibile l’addestramento di modelli sempre più complessi e potenti, accelerando una trasformazione tecnologica senza precedenti. Iscriviti alla nostra newsletter per essere sempre aggiornato.

Ricoh è stata inclusa per la quattordicesima volta nella prestigiosa classifica di Corporate Knights, società leader nella ricerca e nei media sull’economia sostenibile. Nella valutazione Global 100 Most Sustainable Corporations 2026, Ricoh ha raggiunto i seguenti risultati: Iscriviti alla nostra newsletter per essere sempre aggiornato.