Le bloc notes de Bertrand Duperrin

I thought my weekend musings would end with the summer, but apparently that’s not the case. The latest PISA results were released last week, and frankly, they’re not good for France ([FR]PISA 2025 Results (Volume I): France). We can always argue that we’re still around the OECD average, but first of all, is it really the ambition of a country like France to be average?

Je pensais que mes divagations du week-end allaient se terminer avec l’été mais visiblement il n’en est rien. Je pensais que mes divagations du week-end allaient se terminer avec l’été. Visiblement non. Les derniers résultats de PISA sont sortis la semaine dernière et ils ne sont franchement pas bons pour la France (Résultats du PISA 2025 (Volume I) : France).

You only have to look at the announcements that have been coming one after another over the past few years to realize that artificial intelligence has entered a new phase. After demonstrating that it could write, code, generate images, and respond to customers, it has gradually made inroads into a field that was previously thought to be the exclusive domain of humans: management.

Il suffit d’observer les annonces qui se succèdent depuis quelques années pour comprendre que l’intelligence artificielle est entrée dans une nouvelle phase. Après avoir démontré qu’elle pouvait écrire, coder, produire des images ou répondre à des clients, elle s’est progressivement installée dans un domaine que l’on croyait jusqu’ici réservé aux humains : le management.

I recently had a discussion, or rather, an argument, about the possibility of an AI bubble, and I was hit with the usual argument that it’s irresponsible to talk about a bubble when AI is constantly making progress, finding more and more uses, and doing increasingly impressive things. And besides, given my “status” and my profession, even bringing up the subject was proof of incompetence, at least according to the person who took me to task.

J’ai eu récemment une discussion ou plutôt une altercation à propos de l’éventualité de l’existence d’une bulle de l’IA et on m’a envoyé en pleine figure le traditionnel argument selon lequel il est irresponsable de parler d’une bulle alors que l’IA ne cesse de faire des progrès, trouve de plus en plus d’usages et fait des choses de plus en plus impressionnantes.

Businesses often say they’re looking for new ideas, people capable of taking a step back, different approaches, and perspectives that challenge the status quo, but when it comes time to hire, choose a method, or change the way they work, they very quickly fall back on what they already know: the same position, in the same industry, with the same norms, the same habits, and, often, the same dead ends.

Les entreprises disent souvent chercher des idées nouvelles, des profils capables de prendre du recul, des méthodes différentes, des regards qui déplacent les habitudes mais, lorsqu’il faut recruter, choisir une méthode ou changer une manière de travailler, elles reviennent très vite vers ce qu’elles connaissent déjà : le même poste, dans le même secteur, avec les mêmes codes, les mêmes réflexes et, souvent, les mêmes impasses.

In my previous article, we saw that a business never operates exactly as it is described, and that its operational model must therefore be continually compared with what is actually happening (A business never operates exactly as it is described). But this already assumes that such a model exists and raises a question I had left aside: What should it look like if it is to be usable by both humans and AI? My initial intuition came from a fairly basic personal experience.

Dans mon l’article précédent nous avons vu qu’une entreprise ne fonctionne jamais exactement comme elle est décrite et que sa représentation opérationnelle doit donc être continuellement confrontée à ce qui se passe dans les faits (Une entreprise ne fonctionne jamais de la manière dont elle est décrite).