Le bloc notes de Bertrand Duperrin

Schools are becoming the most critical point of intersection between artificial intelligence and society. In the business world, AI is primarily viewed as a productivity tool, whereas in schools, it directly impacts the development of judgment and a country’s ability to produce adults capable of understanding what they are using.

L’école devient le point de rencontre le plus sensible entre l’intelligence artificielle et la société. Dans l’entreprise, l’IA est surtout abordée comme un outil de productivité alors qu’à l’école, elle touche directement à la formation du jugement et à la capacité d’un pays à former des adultes capables de comprendre ce qu’ils utilisent.

Since the AI craze began, software companies, and in particular AI Labs, have taken center stage, competing both in terms of technological advancements and announcements. Every week brings its share of new benchmarks, announcements of funding rounds or massive data centers, and new models purported to push the boundaries of technology yet again.

Depuis le début de la frénésie IA ce sont les éditeurs et notamment les Labs IA qui occupent le devant de la scène et rivalisent autant sur le terrain des avancées technologiques que des annonces. Chaque semaine apporte son lot de nouveaux benchmarks, d’annonces de levées de fonds ou de centres de calcul gigantesques ou encore nouveaux modèles censés repousser une fois encore les limites de la technologie.

For the past few months, I’ve seen a surge in job postings for Head of AI, Chief AI Officer, AI Lead, and other roles, positions where companies hope these individuals will turn AI into a magic wand that will transform their businesses. And when you read these postings, a common theme emerges: companies seem to be looking first and foremost for AI experts.

Je vois fleurir depuis quelques mois les offres de Head of AI, Chief AI Officer, AI Lead ou autres profils dont on espère qu’ils feront de l’IA la baguette magique qui transformera une entreprises et, lorsqu’on les lit, on voit une sorte de constante : les entreprises semblent avant tout rechercher des experts de l’IA.

When we talk about technology adoption in the business environment, we tend to think first of younger employees, who are expected to drive the change because they are more familiar with the tools and quicker to adopt them, followed by other age groups, who are slower and sometimes more resistant. It’s a sort of contrast between a taste for novelty on one hand and a fear of the unknown on the other.

Lorsqu’on parle d’adoption technologique en entreprise on imagine d’abord les plus jeunes, censés tirer le mouvement parce qu’ils seraient plus familiers des outils, plus rapides à entrer dans les usages, puis les autres classes d’âge, plus lentes, parfois plus rétives. Une sorte d’opposition entre goût de la nouveauté d’un côté et peur de l’inconnu de l’autre. Ce schéma a longtemps eu sa part de vérité mais devient moins convaincant lorsqu’on l’applique à l’IA dans le travail.

We cannot stress enough how continuous learning is vital, perhaps now more than ever, with AI constantly reshaping the landscape. It is vital for both employees and businesses, which are, in a sense, at the mercy of their employees’ knowledge becoming obsolete, and that is where things sometimes get a bit hypocritical, in my opinion. Because while learning benefits everyone, we often make it the employees’ problem, they’re the ones who have to take charge.

On ne répétera jamais assez à quel point apprendre en permanence est vital et peut être aujourd’hui plus que jamais avec l’IA qui rebat les cartes en permanence. Vital aussi bien pour les salariés que pour les entreprises qui sont d’une certaine manière à la merci de l’obsolescence des savoirs de leurs salariés et c’est là que les choses deviennent, à mon avis, parfois un peu hypocrites.