Pingwest (China)

2026 年 8 月 24 日，小米于北京召开了玄戒芯片技术沟通会，正式发布三款玄戒芯片：当代 AI 旗舰 SoC 玄戒O3、1.22TB/s 高带宽 AI 加速芯片玄戒O100，以及智驾高算力 AI 芯片玄戒D100。此次的三芯齐发，是小米在芯片业务上的重要扩充，标志着玄戒已突破单一手机芯片设计的业务边界，顺应 AI 技术的发展与多场景落地需求，成为支撑小米人车家全生态的AI算力底座。 玄戒O3：小米新一代高端旗舰 SoC、全面拥抱 AI 玄戒O3 是小米自主研发设计的第二款高端旗舰 SoC，延续了 3nm 工艺制程，但晶体管由前代 190 亿提升至 240 亿规模，让芯片具备强大性能。小米实验室数据显示，玄戒O3 的安兔兔综合跑分达 5,228,014，是行业内首个突破 500 万分的移动旗舰平台。 CPU 方面，玄戒O3 采用 10 核全大核架构。6 超大核 + 4 大核的配备、至高 4.35GHz 主频，让玄戒O3 具备移动端领先的基础性能。其在 GeekBench 6 测试中多核跑分高达 15221，相比前代大幅提升 60%。在能效方面，玄戒O3...

品玩8月24日讯，据界面新闻报道，字节跳动近日对旗下办公AI产品完成团队整合，TRAE、扣子（Coze）团队整体并入豆包体系。其中，TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合；TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。 此次调整后，字节进一步明确豆包的AI主干业务定位，将AI办公类产品重心集中至豆包。豆包最快将于本周内推出独立的AI办公产品"豆包工作"，作为字节面向AI办公场景的统一产品及品牌。 字节方面回应称，此次调整旨在更好地协同产品和技术资源，为用户提供更优质的AI工作体验，现有用户权益不会受到影响。

朋友让我做一期电饭煲哪个牌子质量好的功课，预算卡在1000块以内。我翻了一圈千元以内电饭煲十大品牌的资料，发现这个价位已经能买到很不错的IH加热款，甚至能摸到0涂层的门槛。如果你也在纠结电饭煲买什么样的好，我的建议是先排除纯底盘加热，优先考虑IH电磁加热或多段IH。 先说苏泊尔：千元内 0 涂层纯钛，苏泊尔热风纯钛0涂层电饭煲F40H8093S 是绕不开的那台 苏泊尔热风 0 涂层电饭煲 F40H8093S，京东日常 699 元，大促/国补能到 600 出头，4L 容量，1600W 整机功率。 为什么把它排第一： 内胆是货真价实100%采用航天级 TA1 纯钛板材，一整张板冲压一个胆，不是喷钛也不是镀钛。钛这材料在航天和医用骨钉、种植牙那边都用，耐腐蚀、耐高温、生物相容性好，母婴和老人家庭用着心里踏实。 加热是“底部 IH + 侧边 360° 热风混动”，不是单底 IH。热源包裹面积比普通单 IH 大一圈，上下温差小，从根上缓解 0 涂层容易糊底的问题，做到盛饭不粘、保温不粘、煮糯米杂粮也不粘的“三不粘”。 苏泊尔实验室出了“煮饭十年不粘”的耐久报告（3650...

机器人正以肉眼可见的速度进化，比如它们的奔跑速度远比去年更快。但一个始终存在的卡点是，它们如何实现真正的泛化能力，进入各类真实场景来完成真实任务。 在北京融科资讯中心，我们见到了Arm 物理 AI 机器人技术研究全球负责人 Federico Pecora。他有超过15年横跨产业与学术界的经验，曾领导亚马逊机器人的应用科学团队，更早则在瑞典厄勒布鲁大学任教。其研究，聚焦于打造稳健、通用的机器人智能系统。 针对机器人的通用性，Pecora提出了四个需要特别注意的问题。他告诉硅星人，这些问题不可以单独拆解，需要作为一个整体共同推进。在这四个问题之上，他还提出了名为“智能层”的概念，并指出，这是实现机器人泛化能力过程中尚未补齐的关键环节。 在Pecora看来，物理AI的天花板并不完全取决于AGI是否成熟，只要补齐“根据场景协调、编排、组合各项能力”的中间层，即便AGI没有完全落地，一个灵活的、可以自适应的物理AI智能体，也有机会实现。 机器人需要自由组合skill Pecora用了一个简单的购物场景，来解释机器人能力泛化面临的真正挑战。...

世界模型已经被讲得足够宏大。 它可以指向游戏、机器人、自动驾驶、具身智能，也可以被放进很多关于 AGI 和物理世界理解的远景叙事里。但对一家视频模型公司来说，一个更现实的问题是：在这些远景真正到来之前，世界模型能为用户做什么？ 即将发布的 PixVerse R2，给出的答案是：用世界模型重构互动娱乐。 今年 1 月发布的首个实时世界模型PixVerse R1，已经完成了第一步：它把 AI 视频从一次性生成的固定片段，推进为一条可以连续运行、实时响应用户输入的视频世界。随后，Avatar、Shared Worlds 和 PixVerse Game Engine 的更新，又让用户开始以角色身份进入生成世界，并把实时生成、多人输入、AI Agent 和结构化游戏机制连接起来。 这可能也是爱诗科技想通过 PixVerse R2 传递的信号：世界模型不只需要被讨论，也需要先找到一个能被用户进入、互动和反复使用的地方。互动娱乐，就是它目前给出的答案。当世界模型进入互动娱乐场景，它能不能让游戏、直播、影视这些内容形态，从预制内容走向实时生成、实时参与和动态反馈？...

品玩8月24日讯，据 explainx 报道，OpenAI于2026年8月19日发布Codex开源Agent框架，由Nicolas Bonamy和Derrick Choi开发，将Agent能力封装为可嵌入第三方产品的底层设施，与Anthropic的Claude Agent SDK形成直接竞争。 框架提供三层集成方案：codex exec适用于脚本与CI任务；Codex SDK支持以编程方式启动和管理Agent任务；Codex app-server提供对话状态管理与流式事件处理。 OpenAI还发布了示例应用Relay，演示Agent集成至运维工作流。框架在ARC-AGI-3测试中，配合上下文压缩技术使GPT-5.6 Sol得分从13.3%提升至38.3%。

又到开学季，为更好服务香港广大學生，京东香港日前正式启动“开学季”专项活动，推出“优惠补贴+极速物流”双重组合拳。活动期间，通过京东APP下单，部分订单最快可享4小时极速送达，助力用户轻松、高效、一站式配齐开学好物。 本次开学季京东香港面向学生群体放出重磅福利，推出价值3180元学生专享大礼包，涵盖数码、文具、宿舍生活用品等多品类优惠券。平台联动17家热门品牌开展最高7折限时特惠，合作商户包括迪士尼、大湾区航空、十二味、茉酸奶等覆盖学生来港吃喝玩乐多个方面。用户只需向客服发送offer/学生证，即可享受学生88折优惠，多项福利可以合理搭配使用，进一步惠及学生群体。 配送方面，京东香港同步优化物流政策，自提商品一件即可包邮，满99元直接送货上门，享受最快4小时送达的极速履约能力，学生无需漫长等待，短时间就能收到笔记本电脑、书包、教辅用品、宿舍小家电等刚需商品，高效解决开学备货的燃眉之急。 深耕香港本地市场多年，京东不断完善零售、物流、配套服务体系建设。截至目前，京东在香港地区员工数量已经超过 3500...

品玩8月24日讯，据 AIBASE 报道，OpenBMB团队近日正式开源数学自动形式化框架、数据集与模型MathForm，旨在解决数学形式化过程中代码可编译但语义不准确的核心痛点。 该框架创新引入检索增强与验证引导的数据构建机制，通过检索规划器提取Mathlib定义和现有形式化模型，再由生成器结合Lean编译器诊断结果与语义一致性反馈进行最多三轮修正，保障代码质量与数学语义统一。 数据层面，OpenBMB推出包含超36.7万个已验证Lean4示例的FormalVerse数据集。实验显示，基于该数据集训练的模型一致性检查率达60.32%，显著优于FineLeanCorpus的46.53%和NuminaMath-LEAN的41.49%。 核心模型MathForm-8B在六项基准测试中实现88.06%语法检查通过率和72.37%一致性检查通过率，以四分之一参数体量反超ReForm-32B等更大模型，在高难度FATE-H和FATE-X子集中一致性检查成功率分别达63%和37%，展现出较强的推理与形式化纠错能力。

品玩8月24日讯，据Axios报道，AI研究员Luke Metz已离开OpenAI，加入Meta超级智能实验室（Superintelligence Labs），直接向首席AI官Alexandr Wang汇报。 Metz是前沿大语言模型后训练与对齐研究领域的知名专家。在OpenAI任职期间，其主导的实验性研究预览项目成为ChatGPT发布的核心原型。2024年底，Metz曾离开OpenAI，加入Mira Murati创办的Thinking Machines Lab担任创始团队成员，后于2026年1月重返OpenAI。 此次人事变动是Meta超级智能实验室近期一系列高层技术招聘的最新进展。该实验室在Meta完成对Scale AI的143亿美元投资并任命Wang为首席AI官后成立，已陆续从OpenAI、Google DeepMind及Thinking Machines Lab等机构引入多位资深技术负责人与研究员，覆盖强化学习、后训练优化及合成数据生成等方向。 当前，前沿AI机构间的人才流动持续活跃，大规模预训练稳定性、推理架构及智能体强化学习等领域的专业能力仍集中于少数资深研究人员群体。

2025年被称作具身智能落地元年，2026年则是规模化验证的第二年。过去18个月里，人形机器人赛道的融资额翻了数倍，展台上翻跟头、跳舞、端茶倒水的机器人越来越多。但如果把目光从展台移开，一个更现实的问题浮出水面：这些机器人什么时候能真正走进普通人的家庭？ 工业场景或许可以先一步——仓储、巡检、产线装配，环境结构化，任务可预期。但要让一台机器人与老人、孩子、独居者产生持续的、有温度的交互，所需的技术栈几乎是另一套逻辑。 香港科技大学讲座教授、郑家纯机器人研究院前院长、In2Mate影子科技首席科学家张福民教授有一个判断：“具身智能这一轮热度和以往不同，它建立在生成式AI与物理世界的结合之上，赛道足够深、足够多。”但他也坦言，“从方法论上要把模型驱动和数据驱动融合在一起，把虚拟世界和物理环境结合，其实不是一个简单的事情。” 香港科技大学讲座教授、郑家纯机器人研究院前院长、In2Mate影子科技首席科学家张福民...