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ログイン または 会員登録するとすべてご覧いただけます。 会員登録・ログインして続きを読む NVIDIAのエグゼクティブバイスプレジデント兼CFO（最高財務責任者）のコレット・クレス氏は、2026年8月の決算説明会で、メモリ市場の価格環境が想定以上に厳しくなっていることを明らかにした。 メモリ価格の上昇を受け、NVIDIAは今後の粗利益率の見通しを引き下げた。同社がサプライヤーに対して今後3年間に予定する購入契約などのコミットメントは2790億ドルに上り、前四半期から2倍以上に増えた。 クレス氏はメモリ価格について、「価格上昇の規模は従来の予想を上回っており、来年に向けてさらに高くなる」と述べた。 同社は2027年1月末に始まる2028会計年度の第1四半期から、値上げの効果が表れるとの見通しを示した。Bloombergはこれに先立ち、NVIDIAが大口顧客に値上げを通知したと報道していた。Bloombergは値上げ幅が15％を超えると報じたが、NVIDIAは具体的な値上げ幅を明らかにしていない。 企業を襲う「2つのコスト増」...

特選プレミアムコンテンツガイド なぜ人はいるのにDXが進まない？ ライオンも直面した“老害”レガシーシステム DXが進まないのは人材不足のせいだけではない。企業に残されたレガシーシステムこそがデータ活用を阻んでいる可能性がある。技術的負債の実態と、ライオンが成し遂げた「脱レガシー」の実態を紹介する。 「デジタルトランスフォーメーション（DX）が進まないのはIT人材が不足しているからだ」――。経営会議で聞かれるこの言葉に、内心「人は足りている。システムが足を引っ張っているだけだ」と反発を覚える情報システム部門の担当者はいるはずだ。 情報システム部門の管理職を対象としたNTTデータビジネスブレインズの調査では、6割以上が「DX人材の量は足りている」と回答した。それにもかかわらず、9割以上の企業が抱えるレガシーシステムが「他システムとのデータ連携が困難」という物理的な壁を作り出し、企業の成長を阻んでいる。これこそが、企業を苦しめている“老害”システムの正体だ。...

国内有数の総合化学メーカーである三菱ケミカルでは、国内外に展開する多数のグループ会社において、インターネット上に公開・接続された資産の管理・統制が十分に行き届いていないという課題を抱えていた。特に、管理すべき外部公開資産の全体像や、セキュリティ上のリスクを把握できていないことが、大きな問題となっていたという。 実際、同社では、OSやVPN機器などの脆弱性情報の収集・確認を全て手作業で行っていたため、担当者にかなりの負荷がかかっていた。グループ会社で起きたセキュリティのヒヤリハット事案を契機に危機感を強めた同社は、現状の課題を抜本的に解決すべく、外部攻撃面管理（EASM）を中核とした対策に着手した。 本資料では、同社における外部公開資産の包括的な管理・統制と、セキュリティ対策の強化に向けた取り組みを紹介している。新たなASMツールの選定ポイントに加え、脆弱性情報の収集における大幅な効率化や、対応スピードの向上といった導入成果についても言及しているため、ぜひ参考にしてほしい。

サイバー攻撃による被害が相次ぐ中、最新の脅威動向を把握した上で適切なセキュリティ対策を進めていくことの重要性が高まっている。2025年は、年間の脆弱性公表が4万8000件を超え、VPN（仮想閉域網）機器や業務システムなど、インターネットに露出した資産の隙を狙った攻撃が増加した。しかし、これほど膨大な情報を追いかけ、全ての脆弱性にパッチを適用するのは組織のリソースからも非現実的といえる。 そのため、「攻撃者が実際に悪用しているか」「侵害時のビジネスリスクは高いか」といった視点から、対処すべき脆弱性を見極め、優先順位を付けた対策を実施することが求められる。そこで解決策として注目されているのが、外部から攻撃され得る領域を継続的に監視するASM（Attack Surface Management：攻撃対象領域管理）だ。 本動画では、2025年に注目された重大な脆弱性や実際の侵入／被害事例をもとに、リスクベースの脆弱性管理と資産管理のポイントを解説する。また、実践を支えるASM管理ツールも紹介しているので、自社のセキュリティ体制を強化するためのヒントとして、ぜひ参考にしてほしい。

組織が、特徴の異なるクラウドプロバイダーをビジネスニーズに合わせて取捨選択し、複数を併用するマルチクラウドが当たり前となりつつある。さらに、クラウドを利用しつつ、重要なデータやワークロードをオンプレミスで処理するハイブリッドクラウドも定着している。 このようにIT環境の多様化で便利になる一方で、運用管理の煩雑化は多くの組織にとって課題だ。サーバの監視やログの管理がロケーションごとに分かれて複雑化し、パッチの適用状況も各サーバでバラバラになるなど、インフラの統合管理が困難になっているためだ。このような問題を解消するための方法として注目したいのが、オンプレミス環境とマルチクラウド環境の混在したリソースを、単一ポータルからシームレスに統合管理できるサービスだ。 本資料では、主要クラウドに対応する本サービスの主な機能や、導入がもたらすメリットを解説している。併せて、サーバOSの種類を問わずにパッチ管理を一元化できる仕組みなども紹介する。分散して複雑化したインフラの運用管理に課題を抱える組織に役立つ内容となっている。

「MDMに登録され、状態を報告しながら稼働している」デバイスであっても、その影には潜在的なセキュリティギャップが潜んでいる。このようなリスクがアラートで検知されることはまずない。監査やインシデント、セキュリティ調査の過程で初めて表面化するケースがほとんどだ。 本資料では、Appleデバイス環境で確認したい「5つの潜在的なセキュリティギャップ」を解説している。代表的な問題として、設定が気付かぬうちに登録時点から変更される「構成ドリフト」や、退職者などが当時のアクセス権を保持し続ける「アクセス権の陳腐化」が挙げられる。このようなリスクは、正常に稼働し、準拠しているように見えるデバイスの背後に潜んでおり、各ツール間の隙間に蓄積されやすい。 残るセキュリティギャップの詳細については、ぜひ本資料で確認してほしい。資料にはチェックリストも掲載されており、該当項目にチェックを入れて合計数を確認することで、自社環境に潜む見えないリスクのレベルを判定できる。

多くの企業でEDR（Endpoint Detection and Response）の導入が進む一方、「機能を比較しているが違いが判断できない」といった悩みも散見される。比較検討が混乱する主な理由には、スペック表だけでは脅威検知の精度や分析の能力といった製品の実力差が見えにくかったり、ベンダーごとにマネージドサービスの対応範囲や定義が異なったりする点が挙げられる。 EDRを選ぶ際は、どの製品が優れているかを見るのではなく、“どの製品が自社に適しているか”を見極めることが重要になる。特に、自動分析を中心とする一次レポートで十分なのか、専門家分析による二次レポートや日本語サポートまで必要なのかは、導入後の運用負荷や経営層への説明責任を大きく左右するので、事前に確認しておくことが求められる。 本資料では、運用体制やレポート品質、将来的な拡張性といった総合評価でEDR製品を選ぶことの重要性を解説する。さらに、自社運用の限界を感じている企業に対してマネージドEDRの有効性を解説しているので、自社に最適なEDRを選ぶためのヒントとしてほしい。

2026年7月1～31日にTechTarget編集部が公開した記事のうち、アイティメディアIDに登録した会員のアクセス数が多かった記事をランキング形式でご紹介します。

SAP×AI SAP製品のユーザー会ASUGは、AI活用に取り組む会員142人の調査結果を公開した。その内容からは、本番環境でのAI運用を阻む壁が浮かび上がった。 公開 2026年08月28日 05時00分 著者 David Essex [TechTargetジャパン] SAPはここ数年、AI機能やAIエージェント、データ基盤を相次いで投入している。一方、SAPのユーザー企業では、AIを試す動きは広がっているものの、実際の業務への展開や全社規模での活用にはなお壁があるようだ。 SAP製品のユーザー会であるAmericas' SAP Users' Group（ASUG）の調査によると、AIを試験的に利用する動きは広がっている一方、パイロットから本番環境へ移行し、さらに全社規模へ展開できている企業はまだ一部にとどまることが分かった。 調査は、SAP環境でAI活用に取り組む会員142人を対象にオンライン調査を実施したものだ。その結果は2026年3月、「Navigating AI in SAP Landscapes：Adoption, Execution, and...

データセンターを運用する人がいなくなる AI技術への投資が活発化する中、その土台となるデータセンターでは専門人材の枯渇が進んでいる。システム導入の遅延やセキュリティリスクなど、事業の根幹を揺るがす事態を招きかねない。人材不足から抜け出すには。 公開 2026年08月28日 05時00分 著者 Damon Garn [TechTarget] IT人材に関する課題は、採用難だけではない。AIインフラの普及によって、データセンター業務に必要な専門スキルを持つ人材が不足している。 AIインフラへの投資拡大によって、データセンターの処理能力を増強する需要が急速に高まっている。最新のAIインフラを運用するには、従来のIT運用スキルをはるかに超える専門知識が欠かせない。具体的には以下のスキルが求められる。 高密度コンピューティング 電源管理 液冷技術 AI技術に特化したサイバーセキュリティ AIインフラの運用...