Everyone is a Product Manager

微信生态迎来AI新成员！小微以WeLM模型为核心，在公众号解析、朋友圈总结、多任务拆解等场景展现惊人理解力，却在支付与聊天等核心功能上异常克制。本文深度体验这款'最不着急的AI'，揭秘微信如何用保守策略在AI浪潮中守住社交根基，同时探索'替你办事'的新边界。 2011年1月10日，微信刚上线不到一个月，微信团队在饭否上发了一条状态。 “以后的互联网公司组成是，一个CEO和一堆会写程序的机器人。” 15年后，还真让微信团队说中了。 如今大模型满地跑，微信自己也终于坐不住了。于是就有了小微。 一句话总结，满分10分的话我给小微7.5分。绝大多数功能我都非常满意，并且反应速度较快，但一些微信核心功能，比如支付、聊天等等都没有开放。 在群聊或者个人聊天窗口里，点击+号，可以唤起“问小微”，这些场景下，是可以临时调起小微，总结聊天或者给回复建议。 微信团队保证，这里的聊天记录仅用于临时分析，不会保存，也不会用于模型训练。 但是小微使用的并非是Hunyuan 3 Preview模型，它用的是自己的WeLM模型（WeChat Large Model）搭配DeepSeek。...

Gartner与Deloitte相继发出预警：40%的Agentic AI项目将因三大认知误区走向失败。当企业仍在用自动化思维改造旧流程时，头部玩家已开始重构工作范式与管理体系。本文深度拆解Deloitte报告核心观点，揭示Agent项目失败的真正症结——从硅基员工管理到遗留系统摩擦，为PM提供可落地的三阶段避坑指南。 你的公司今年有没有在做AI Agent项目？ 如果有，我需要告诉你一个不太好听的消息：Gartner预测，到2027年，超过40%的Agentic AI项目将以失败告终。Deloitte最新发布的《Agentic AI战略报告》也印证了这一判断——”尽管前景令人期待，许多Agentic AI的落地实施正在失败。” 失败的原因，不是模型不够强，不是算力不够大。 而是绝大多数团队从一开始就走错了方向。 作为产品经理，我们是离这个决策最近的人。今天这篇文章，就来把Deloitte报告里最核心的三个警告，翻译成PM能直接用的语言。 错误一：把AI Agent当「自动化工具」用 这是最普遍、也最致命的误区。...

当资本过剩而注意力成为稀缺资源，Anti Fund 创始人 Geoff Woo 与 Jake Paul 在 a16z 播客中揭示了新时代的竞争法则：AI-maxxing 与 looksmaxxing 正在重塑个人价值体系。本文深度拆解这对跨界组合如何将注意力资产转化为投资优势，以及他们在抗压能力、教育体系与长期主义上的颠覆性思考。 如果有一天智能本身变得像电一样便宜，那这个世界上最稀缺的东西会是什么？这个问题听起来有点抽象，但最近我看完 a16z 的一期播客后，突然觉得这个问题已经不是假设了，而是正在发生的现实。这期播客的嘉宾是 Jake Paul 和 Geoff Woo，他们一起创立了 Anti Fund，最近刚刚官宣了一支超额认购的一亿美元成长基金，背后站着的 LP 几乎是整个一线机构，投资组合里有 SpaceX、OpenAI、Anthropic、Anduril、Cognition、Etched、Modal 这些名字。...

从ERP集成到银行协同再到高校数字化系统，鸿蒙适配的决策逻辑正在经历深刻转变。本文通过三段真实项目经历，揭示技术适配背后更关键的产品价值判断、用户场景匹配与长期维护成本考量，帮助产品经理跳出单纯的技术视角，构建更系统的决策框架。 2018 年，我在深圳做大型企业内部的 ERP 集成系统。那时候，如果有人认真问我：“这个系统要不要为一个新终端生态专门做适配？”我大概率会觉得，这个问题问早了。 因为那几年，真正压在项目头上的，根本不是终端问题。 系统和系统之间能不能打通，流程能不能真正在线上跑起来，权限怎么设计才不把业务卡死，异常节点谁来兜底，数据口径怎么统一，线下习惯迁到线上以后哪些步骤必须保留、哪些必须砍掉，这些才是每天都在反复拉扯的现实问题。那时做产品，更多像在一堆业务关系和系统关系里找秩序。你没有太多精力去谈“哪个端看起来更先进”，因为系统本身还在回答一个更基础的问题：到底能不能稳定支撑业务。 两年后，我去了银行体系做内部协同系统。鸿蒙也正是在那个阶段，第一次真正进入我的产品判断里。 但它不是在我刚接项目的那一刻就闯进来的。 2020 年 9...

腾讯正以资本力量重构AI版图，从芯片、算力到大模型、应用全面布局。斥资百亿投资DeepSeek、回购Manus传闻、押注国产GPU四小龙，这场豪赌背后是巨头对全栈AI能力的迫切需求。本文将拆解腾讯如何通过'钞能力'快速补课，在AI时代复刻移动互联网的成功路径。 腾讯又要施展“钞能力”了，这一次的目标很可能是Manus。 近日多家媒体报道称，据知情人士透露，名噪一时的通用Agent平台Manus迎来转机：多家参与Manus早期投资的公司和机构计划斥资20亿美元，向Meta回购该公司。 卷入传言的包括红杉中国、真格基金等国内知名投资机构，腾讯也位列其中。 我们就此向红杉中国、腾讯等求证，未获有效回应。 倘若传言最终落地，Manus这家命运多舛的明星公司，有可能成为逐渐成型的“新腾讯系”又一员大将。 过去几年间，腾讯在二级市场频频出手，入股了一大批AI公司。在不少被投项目中，腾讯是最大股东之一。 在AI芯片和底层算力领域，腾讯先后投资了燧原科技、曦智科技、云豹智能、无问芯穹、集益威半导体等公司；在燧原科技和云豹智能的持股比例接近20%，为第一大股东。...

微信AI助手'小微'的推出，标志着国民级应用正式踏入Agent时代。这款深度整合联系人管理、小程序调取、支付查询等核心功能的产品，正在重新定义'对话即服务'的边界。本文通过12个真实场景测试，揭示它如何在不突破隐私红线的前提下，将微信生态的碎片化能力串联成自然语言交互体验。 千呼万唤之后，微信 AI 助手“小微”终于来了。 作为几乎每天都要打开无数次的国民级应用，微信要做 AI 助手这件事，本身就很容易让人好奇：它会是一个更方便的问答入口，还是能真的帮我们少点几步、少切几个 App？它和微信里原本的聊天、小程序、支付、服务通知之间，又会产生多深的连接？ 带着这些问题，我们第一时间体验了小微。相比一上来就判断它是不是“Agent 时代的新入口”，这次评测更想先回到几个具体场景：它能不能顺手调起微信里的服务？在订咖啡、叫车、提醒朋友、查询信息这些日常操作里，它到底是让体验更轻了，还是只是换了一种打开方式？ 微信 AI 助手小微以左侧负一屏形式存在，用户可以点击左上角的小眼神，或者向右滑动打开小微。...

豆包打车功能的灰度测试标志着AI助手向服务入口的关键跃迁。这款字节跳动的明星产品从文案创作到电商闭环，如今通过曹操出行切入即时出行赛道，将高频生活场景转化为自然语言交互的智能体体验。其背后是豆包2.1 Pro大模型在Coding、Agent、VLM三大方向的质变突破，以及抖音生态3.3亿重合用户构筑的商业化想象空间。 一款AI应用，从陪你聊天到帮你打车，需要经历哪些中间步骤？ 豆包正在给出自己的答案。 6月22日，有消息称，字节跳动旗下AI助手豆包开启即时出行服务灰度测试，目前仅在北京、杭州两地向部分用户开放，由曹操出行提供运力服务，全程无需跳转。 作为本地生活中频次高、决策短的标准场景，打车适合验证AI入口的实用价值，是其从AI原生工具向AI服务入口演进过程中的一个标志性节点。 这背后是豆包在AI服务入口上的谋篇布局。 将时间拨回2024年。彼时，豆包刚刚独立上线，豆包以免费的问答、文案创作、多模态生成等通用能力快速积累用户，筑牢亿级流量基本盘，这也是其所有商业化动作的基础。 图源豆包微信公众号 同年10月，首款搭载豆包大模型的智能耳机Ola...

裸差、A/B测试盲区、因果推断方法——产品复盘中的三大陷阱与破解之道。本文将深入剖析为何简单的数据对比会误导决策，揭示A/B测试在网络效应场景下的局限性，并手把手教你用PSM与DiD方法在历史数据中还原真相。当AI让数据分析门槛降低时，这些底层思维框架比算法更重要。 在做产品复盘时，你一定这么干过：一个功能上线两周，留存涨了三个百分点。你把这三个点写进PPT，标题是《XX功能成效复盘》。 没人会质疑这个数字，它真实存在。 但它衡量的是：效果 = 上线后 − 上线前。这个减法背后藏着一个几乎没人挑明的假设，这两周里，世界上唯一变了的，只有你的功能。 大盘没动，没有大促，没有新一轮投放，进来的用户和上个月还是同一批人。 上述任何一条不成立，那三个百分点里就混进了本不属于你的功劳。 这个没扣掉任何外部变化的差值，本文称之为裸差。 复盘里最贵的错误，就是把裸差当作效果。 接下来，我想讲清楚三件事：裸差为什么骗人，A/B测试为什么也不总能救你，以及当你只有历史数据时，怎么用因果推断逼近真相，同时避免被一个看起来很科学的结论误导。 一、裸差：复盘里的伪因果 先把公式拆开看。 效果 = 上线后...

科技巨头正面临AI人才的集体流失潮——谷歌27亿美元收购的天才科学家Noam Shazeer转投OpenAI，AlphaFold之父John Jumper出走Anthropic，阿里通义千问核心架构师周靖人频传离职。这场涉及谷歌、阿里等巨头的AI人才争夺战，暴露出大厂管理机制与AI创新需求的根本性冲突。 2026 年 6 月 18 日，Noam Shazeer 在社交媒体上发了一条简短的消息：他将离开谷歌，加入 OpenAI。 Shazeer 不是普通工程师。他是 Transformer 架构的核心作者之一，也是谷歌 Gemini 大模型的联合负责人。2024 年 9 月，谷歌花了 27 亿美元收购他创办的Character.AI，把他请回来主导 Gemini。不到两年，他走了，去了谷歌最直接的竞争对手。 消息发酵的第二天，6 月 19 日，John Jumper 也宣布离开 DeepMind。Jumper 是 2024 年诺贝尔化学奖得主，他领导的 AlphaFold 团队做出了蛋白质折叠预测，被 Demis Hassabis 称为“改变了世界”。他在 DeepMind...

数字化转型的喧嚣背后，B端产品经理正深陷表单填写的泥潭与无止境的甩锅大战。Object OS以颠覆性思维重构企业系统逻辑：用AI语音交互取代填表界面、单机化部署终结数据扯皮、模块化微应用打破SaaS订阅泡沫。本文揭示如何用元数据架构和自然语言处理，将企业软件从管理工具变为真正的业务战场生存法则。 做了这么多年的 B端产品和内部系统，看透了所谓“数字化转型”的把戏。 外面吹得震天响的“业务赋能”、“流程再造”，落实到研发线和产品线的日常里，其实就是一场永无止境的拉锯战与内耗。老板花了几十万买了一套庞大的 SaaS，或者让你带团队搞了一套复杂的 CRM。产品经理熬夜画了几十个表单页，配了复杂的审批流，觉得天衣无缝。 结果呢？系统一上线，一线销售嫌难用，天天在外面跑业务回来还要填十几个下拉框，满肚子牢骚；运营说字段不全，统计报错；一旦丢了单子或者年底审计查下来对不上账，业务线就开始熟练地疯狂甩锅——“系统交互反人类”、“查不到操作日志”、“流程卡点太多耽误战机”。 最后这口大黑锅，总能精准地扣在产品和研发头上。 在这个行业里摸爬滚打久了你就会明白，做...