Is this you? As a journalist, you can create a free Muck Rack account to customize your profile, list your contact preferences, and upload a portfolio of your best work.
Claim your profile
Articles by Chien Vu
How to Explain Black-Box Deep Learning Models in Computer Vision and NLP
Originally published on Towards AI. Explaining a black box Deep learning model is an essential but difficult task for engineers in an AI project. Let’s explore how to use the OmniXAI package in Python to examine and understand how an AI model makes decisions. This member-only story is on us. Upgrade to access all of Medium. Image by author When the first computer, Alan Turing’s machine, appeared in the 1940s, humans started to struggle in explaining how it encrypts and decrypts messages.
BM25S - Efficacy Improvement of BM25 Algorithm in Document Retrieval
bm25s, an implementation of the BM25 algorithm in Python, utilizes Scipy and helps boost speed in document retrieval BM25, short for Best Match 25, is a popular vector-based document retrieval algorithm. BM25 aims to deliver accurate and relevant search results by scoring documents based on their term frequencies and lengths. BM25 uses term frequency and inverse document frequency as a part of its formula. Term frequency and inverse document frequency are the core of TF-IDF.
Optimizing Deep Learning Models with Weight Quantization
Practical application of weight quantization and its impact on model size and performance. Why do we need Quantization? Let’s talk about quantization in deep learning. Have you ever wondered why quantization is important, especially in deep learning? Even though deep learning and large language models (LLMs) are super powerful, they come with many challenges.
Advance BERT model via transferring knowledge from Cross-Encoders to Bi-Encoders
Data Augmentation Method to improve SBERT Bi-Encoders for Pairwise Sentence Scoring Tasks (Semantic sentence tasks) Photo by Tim Mossholder on Unsplash Currently, the state-of-the-art architecture models for NLP usually reuse the BERT model which was pre-trained on large text corpora such as Wikipedia and the Toronto Books Corpus as the baseline [1].
Train without labeling data using Self-Supervised Learning by Relational Reasoning
The aim of this story to introduce the new approach in training unlabeled data in deep learning using Representation Learning Photo by Jason Leung on Unsplash In a modern deep learning algorithm, the dependence on manual annotation of unlabeled data is one of the major limitations. To train a good model, usually, we have to prepare a vast amount of labeled data.
Improves CNN performance by applying Data Transformation
Image by Dylan McLeod (Unsplash) An experiment in PyTorch and Torchvision to boost your neuron network performance in Computer Vision According to wikipedia [1] Data transformation is the process of converting data from one format or structure into another format or structure. In computer vision, Data Augmentation is very important to regularize your network and increase the size of your training set.
Standardizing Traditional Machine Learning pipelines to Tensor Computation using Hummingbird
Image by Nick Fewings (source in unsplash) Application of Hummingbird package from Microsoft Researcher There is merely no day passing without Machine learning, Deep learning, and Artificial intelligence mentioned in the news. When talking about Traditional ML, I want to mention the foundation algorithms that have been developed for a long time; in contrast with Deep Neural Networks (DNNs).
Push the accuracy of Machine learning model with Numerical Variable Transformation in Pytorch
This story provides complete guide to implement Transformation Technique and improve accuracy with code in Pytorch Many machine learning practitioners get stuck in improving their model performance on prediction. They mainly focus in using more powerful SOTA model and trade off with longer training time. However, time is precious in Machine learning and the model’s performance can achieve better result on much faster speed through solely a simple step, Data Reprocessing.
A complete guide to transfer learning from English to other Languages using Sentence Embeddings BERT Models
This story aims to provide details on Sentence Embeddings BERT Models to machine learning practitioners. Word Vector using Neural vector representations which has become ubiquitous in all sub fields of Natural Language Processing (NLP) is obviously a familiar field with a lot of people [1].
D-Day
Ngày này, ba phần tư thế kỷ trước, cuộc đổ bộ lớn nhất trong cuộc chiến tranh lớn nhất thế giới đã diễn ra ở bờ biển nước Pháp. “Chúng ta đang ở trong đêm trước của ngày mà mọi người sẽ nói tới rất lâu sau khi chúng ta không còn nữa.” Trong cuốn phim “The Longest Day”, viên hạm trưởng của một khu trục hạm Hoa Kỳ (do Rod Steiger thủ diễn) đang trên đường đưa bộ binh sang Pháp qua eo biển Anh quốc đã nói với viên đại úy bộ binh như thế.
Đường lên trời cũng có lúc bị kẹt
Cái chết của hai nhà leo núi người Ái nhĩ lan và Anh quốc cuối tuần trước đã nâng con số người chết trên đỉnh núi cao nhất thế giới trong năm nay lên đến 10 người. Nhà leo núi người Anh, ông Robin Fisher, 44 tuổi, lên tới đỉnh vào khoảng 8 giờ 30 sáng ngày thứ Bảy 25 tháng 5. Fisher đã ngã gục trong khi quay về, ngay khi mới chỉ xuống được 150 mét dốc khi còn ở độ cao 28.215 feet.
Tin Cộng Đồng
Đại nhạc hội Thời Báo 2019 Quỹ Cộng Đồng Thời Báo trân trọng thông báo: Đại nhạc hội Thời Báo 2019 sẽ được tổ chức tại Living Arts Center – Hammeron Hall, 4141 Living Arts Drive, Mississauga ON L5B 4B8 vào ngày Thứ Bảy 01 tháng 06 năm 2019 từ 7:00pm đến 11:30pm, với sự góp mặt của MC Nhà văn Nguyễn Ngọc Ngạn và các ca sĩ: Hương Lan, Don Hồ, Ngọc Anh, Dương Triệu Vũ, Mai Thiên Vân, Như Ý và Hoàng Anh Khang cùng ban nhạc The Liberty.
Tình Trạng Khẩn Cấp
Lời người dịch: Denis Johnson, nhà thơ, nhà viết kịch và nhà văn; nổi tiếng qua tập truyện ngắn Jesus’ Son (1992), được xem như khuôn mẫu trong các chương trình dạy viết văn. Cuốn tiểu thuyết 600 trang Tree of Smoke được trao National Book Award năm 2007. Cuốn Train Dreams vào chung kết giải thưởng Pulitzer. Chào đời năm 1949 ở Munich, Đức Quốc, lớn lên ở Nhật Bản, Philippines và Washington. Ông dạy tại Đại học Texas, Iowa, Boise State University.
Khu Tự Trị, Một Mai. . .
“Con đừng gọi về nữa; đừng bao giờ điện thoại về cho mẹ nữa.” Đó là lời cuối cùng người mẹ nói với con gái. Từ đó cô gái không bao giờ nghe được giọng nói của mẹ cô nữa. Câu chuyện bắt đầu năm 2002, một nữ sinh viên từ Tân Cương qua Anh Quốc du học. Cô lập gia đình và lấy quốc tịch Anh. Một lần mẹ cô qua London thăm cô, sau khi mẹ về nước và bặt tin, cô gái gọi cho mẹ.
Tin Cộng Đồng
Đại nhạc hội Thời Báo 2019 Quỹ Cộng Đồng Thời Báo trân trọng thông báo: Đại nhạc hội Thời Báo 2019 sẽ được tổ chức tại Living Art Center – Hammeron Hall, 4141 Living Arts Drive, Mississauga ON L5B 4B8 vào ngày Thứ Bảy 01 tháng 06 năm 2019 từ 7:00pm đến 11:30pm, với sự góp mặt của MC Nhà văn Nguyễn Ngọc Ngạn và các ca sĩ: Hương Lan, Don Hồ, Ngọc Anh, Dương Triệu Vũ, Mai Thiên Vân, Như Ý và Hoàng Anh Khang cùng ban nhạc The Liberty.
Dải Đất Của Những Hồn Oan
Một trong những thứ mà con người thải ra nhiều hơn bất cứ loài sinh vật nào, đó là rác. Trong đống rác có trăm ngàn thứ khác nhau. Ở Bắc Mỹ khi người ta phát hiện một bộ phận thân thể con người, như một bàn tay, một bàn chân hay một bộ phận cơ thể nào khác trong thùng rác thì cảnh sát điều tra ngay lập tức và hiếm khi không tìm ra danh tánh nạn nhân. Những phát hiện trong đống rác thường là bộ phận cơ thể người lớn, hiếm khi có xác trẻ em hay xác thai nhi. Ở Việt Nam thì khác.
Đừng Bao Giờ Khôn Lơn
Lời người dịch: Jackie Chan là một tên tuổi, một khuôn mặt vô cùng quen thuộc chẳng những với người Á Châu chúng ta mà còn với cả giới thưởng ngoạn toàn thế giới.
Nhân vụ máy bay F-35 của Nhật rơi, kể lại một chuyện cũ
Hôm thứ Ba 7 tháng 5, Nhật bản công bố họ đã thu hồi được một số mảnh vụn của chiếc chiến đấu cơ tàng hình F-35 rớt hồi tháng 4. Tuy nhiên, vẫn còn có thêm nhiều thứ khác nữa được thu hồi để có thể biết được điều gì đã khiến cho tai nạn xảy ra. Bộ trưởng Quốc phòng Nhật, ông Takeshi Iwaya, nói rằng sau gần một tháng với những nỗ lực tìm kiếm, thi thể của viên phi công và thân của chiếc máy bay lâm nạn vẫn chưa được tìm thấy .
Tưởng gì chớ!
Bữa thứ Tư, trong lúc ngồi nhâm nhi ly cà phê Tim Horton’s cùng vài ông bạn già ở cái “mon” gần nhà (đúng tập tục của mấy ông già vô công rồi nghề nhưng rỗng túi ở các thành phố lớn của Canada), nhóm của KG nghe mấy ông Tây bàn kế bên bàn tán um sùm. Căng lỗ tai ra mà nghe, đồng thời ngó lên cái TV bự treo trên tường, bọn nầy hiểu lõm bõm là họ đang say sưa với vụ cô vợ già (hơn chồng 3 tuổi) của ông hoàng em Harry mới sanh.
Tin Cộng Đồng
Đại nhạc hội Thời Báo 2019 Quỹ Cộng Đồng Thời Báo trân trọng thông báo: Đại nhạc hội Thời Báo 2019 sẽ được tổ chức tại Living Art Center – Hammeron Hall, 4141 Living Arts Drive, Mississauga ON L5B 4B8 vào ngày Thứ Bảy 01 tháng 06 năm 2019 từ 7:00pm đến 11:30pm, với sự góp mặt của MC Nhà văn Nguyễn Ngọc Ngạn và các ca sĩ: Hương Lan, Don Hồ, Ngọc Anh, Dương Triệu Vũ, Mai Thiên Vân, Như Ý và Hoàng Anh Khang cùng ban nhạc The Liberty.
Mọi Thứ Đều Xa Chốn Này
Lời người dịch: Cristina Henríquez chào đời tại Delaware trong một gia đình di dân từ Panama. Tác giả tập truyện ngắn Come Together, Fall Apart, hai tiểu thuyết The World in Half và The Book of Unknown Americans. Trong một tiểu luận đăng trên New Yorker, Henríquez thú nhận sự nghiệp văn chương của cô bắt đầu bằng tình cảm dành cho một cậu trai cùng trang lứa thời trung học. Cậu thanh niên không muốn bị quấy rầy nên đưa cho cô cuốn nhật ký để cô viết vào đấy rồi đưa cho cậu vào cuối niên học.
Khi Sát Thủ Hồi Hương
Share Cách đây hơn một chục năm, vào một buổi sáng mùa xuân, đang lang thang trên Phố Tàu, tôi bị đón đầu và chặn lại bởi một cô gái tóc vàng. Vóc dáng thon gọn, khuôn mặt cân đối, cặp môi xinh, đôi mắt đẹp. Tôi nhận ngay ra những điều lặt vặt đó (Thiệt tình!) Và vài giây sau nữa tôi mới phát hiện thêm là trên tay cô cầm một cái microphone, và sau lưng cô là một thanh niên vác chiếc máy quay phim có chữ CTV nằm trong khung hình tròn, hình vuông và hình tam giác với ba màu khác nhau.
Chính Quyền Đà Nẵng đi ngược lại chính sách bảo hộ và thu hút đầu tư của chính phủ Việt Nam? Kỳ 2
Thời Báo Radio Press to Play Nghe Radio Click to image để nghe Nhạc chủ Đề
Chính Quyền Đà Nẵng đi ngược lại chính sách bảo hộ và thu hút đầu tư của chính phủ Việt Nam?
Thời Báo Radio Press to Play Nghe Radio Click to image để nghe Nhạc chủ Đề
CÙNG LONG PHỤNG MANG HƯƠNG VỊ TẾT VỀ NHÀ
Share Với người Việt, Tết tượng trưng cho sự sum vầy, bởi lẽ, đây là dịp mà các thành viên trong gia đình được quây quần và cùng nhau thưởng thức những bữa cơm truyền thống. Nói về ẩm thực Việt, người ta không khỏi trầm trồ khen ngợi những cái tên quen thuộc như thịt nguội hay xúc xích, đặc biệt là Chả Lụa. Dẫu việc làm nên khúc Chả Lụa tròn đòi hỏi phải tốn rất nhiều thời gian và công sức, vậy mà trên mâm cỗ ngày Tết ở cả 3 miền Bắc – Trung – Nam đều không thể thiếu vắng món ăn này.
Bắc Kinh xác nhận bắt giữ hai người Canadians.
Bắc Kinh xác nhận bắt giữ hai người Canadians. Last updated Dec 13, 2018 Bắc Kinh: Trong hôm thứ năm ngày 13 tháng 12, ông Lu Kang, phát ngôn viên của bộ ngoại giao Trung quốc đã xác nhận là chính quyền Trung quốc đã bắt giữ hai người Canadians: ông Michael Spavor là một thương gia và ông Michael Kovrig, một cựu nhân viên bộ ngoại giao Canada. Ông Lu đã từ chối không cho biết là hai người bị bắt giữ có được cung cấp luật sư?
Thoibao Toronto thu 5 2581
https://issuu.com/thoibao/docs/rao_vat_thuong_mai_toronto_5_2581
THỜI BÁO RADIO
Thời Báo RadioPress to Play Nghe Radio Click to image để nghe Nhạc chủ Đề
THỜI BÁO RADIO
Thời Báo RadioPress to Play Nghe Radio Click to image để nghe Nhạc chủ Đề
THỜI BÁO RADIO
Thời Báo RadioPress to Play Nghe Radio Click to image để nghe Nhạc chủ Đề
Show More
loading
Actions
Is this you?
As a journalist, you can create a free Muck Rack account to customize your profile, list your contact preferences, and upload a portfolio of your best work.Get in touch with Chien
Contact Chien, search articles and posts on X, monitor coverage, and track replies from one place.
Learn more about Muck Rack