OpenCV数字图像处理基于C++：灰度变换 1.1 灰度变换概念 在图像预处理中，图像的灰度变换是图像增强的重要手段，灰度变换可以使图像对比度扩展，图像清晰，特征明显，灰度变换主要利用点运算来修正像素灰度，由输入像素点的灰度值确定相应输出点的灰度值，是一种基于图像变换的操作。 1.2 灰度变换的作用 改善图像是质量，显示更多的细节，提高图像的对比度； 有选择的突出图像感兴趣的特征或者抑制图像中不需要的特征； 可以有效的改变图像的直方图的分布，使像素的分布更加均匀。 1.3 灰度变换的方法 线性灰度变换 分段线性灰度变换 非线性灰度变换（对数变换，幂律变换（伽马变换）） 1.4 灰度化 (1) 灰度化原理 灰度化处理就是将一幅色彩图像转化为灰度图像的过程。彩色图像分为R，G，B三个分量，分别显示出红绿蓝等各种颜色，灰度化就是使彩色的R，G，B分量相等的过程。灰度值大的像素点比较亮（像素值最大为255，为白色），反之比较暗（像素最下为0，为黑色）。 图像灰度化核心思想是 R = G = B ，这个值也叫灰度值。 图像灰度化的算法：...
