Skip To Main Content
enum Colour on Muck Rack

enum Colour

As seen in: CSDN
Is this you? As a journalist, you can create a free Muck Rack account to customize your profile, list your contact preferences, and upload a portfolio of your best work. Claim your profile
Back to enum Colour’s profile

Articles by enum Colour

C++之红黑树-CSDN博客

|
By enum Colour, int blackNum, return newRoot
| CSDN
目录​​​​​​​ RBTree.h test.cpp 一、红黑树的概念 红⿊树是⼀棵⼆叉搜索树，他的每个结点增加⼀个存储位来表⽰结点的颜⾊，可以是红⾊或⿊⾊。通过对任何⼀条从根到叶⼦的路径上各个结点的颜⾊进⾏约束，红⿊树确保没有⼀条路径会⽐其他路径⻓出2倍，因⽽是接近平衡的。 每个结点不是红⾊就是⿊色。 根结点是⿊⾊的。 如果⼀个结点是红⾊的，则它的两个孩⼦结点必须是⿊⾊的，也就是说任意⼀条路径不会有连续的红⾊结点。 对于任意⼀个结点，从该结点到其所有NULL结点的简单路径上，均包含相同数量的⿊⾊结点。 说明：《算法导论》等书籍上补充了⼀条每个叶⼦结点(NIL)都是⿊⾊的规则。他这⾥所指的叶⼦结点不是传统的意义上的叶⼦结点，⽽是我们说的空结点(NULL)，有些书籍上也把NIL叫做外部结点。NIL是为了⽅便准确的标识出所有路径，《算法导论》在后续讲解实现的细节中也忽略了NIL结点，所以我们知道⼀下这个概念即可。 由规则4可知，从根到NULL结点的每条路径都有相同数量的⿊⾊结点，所以极端场景下，最短路径就就是全是⿊⾊结点的路径，假设最短路径⻓度为bh(black height)。...
Open in Who Shared Issue with article?

C++：map和set的封装-CSDN博客

|
By enum Colour, KeyOfT kot, int blackNum
| CSDN
关于红黑树的模拟实现，大家不清楚的先去看看博主的博客再来看这篇文章，因为set和map的封装底层都是利用用的红黑树。所以这里不会过多介绍红黑树的相关内容，而更多的是去为了契合STL中的红黑树去进行改造，让封装的set和map能够去复用我们的这份代码 DS进阶：AVL树和红黑树-CSDN博客 在模拟实现之前，我们肯定要尝试去看看源码是如何实现的！我们会发现其实map和set的底层都是用的红黑树去封装的 但是你可能会有这样的疑惑，map是kv模型，set是k模型，那难道stl底层封装了两颗红黑树么？？其实并不是的，创建stl的大佬们为了增加代码的复用性，想方设法地想让map和set同时复用一颗红黑树。而解决方法就是通过控制模版参数来区分map和set。 既然底层是套的红黑树的壳子，我们就要来研究库里面的红黑树究竟通过了什么方法来让map和set都能够复用这份代码。 一、STL中的红黑树 我们先来看看stl中的红黑树的模版参数，然后进行分析 接下来我们来看看第三个模版参数的作用究竟是什么 总结：...
Open in Who Shared Issue with article?

数据结构篇十：红黑树-CSDN博客

|
By int blackNum, enum Colour
| CSDN
前言 红黑树是解决单支树问题的另一种解决方法，它相比较AVL树减少了调整的次数，AVL是一格绝对平衡的树，而红黑树只要求最长路径不超过最短路径的二倍，相比较大大减少了调整次数。在实际中更多的也是使用红黑树，就比如后面的map和set，我们就是以红黑树进行封装的。 1. 红黑树的概念 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 2.
Open in Who Shared Issue with article?

【数据结构】红黑树（C++实现）-CSDN博客

|
By enum Colour, int blackNum
| CSDN
👀樊梓慕：个人主页 🎥个人专栏：《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C++》《Linux》《算法》 🌝每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负 目录 前言 1.概念 2.性质 4.插入 5.验证 前言 如果没有现在的红黑树的话，那么可能set与map底层的数据结构就是AVL树了，那么红黑树的设计为什么能够取代AVL树的地位呢，红黑树的设计又有哪些奥秘，今天让我们一同来探索一下吧！ 欢迎大家📂收藏📂以便未来做题时可以快速找到思路，巧妙的方法可以事半功倍。 ========================================================================= GITEE相关代码：🌟樊飞 (fanfei_c) - Gitee.com🌟 ========================================================================= 1.概念 『 红黑树』，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或 Black。...
Open in Who Shared Issue with article?

C++模拟实现红黑树并实现对set和map的封装-阿里云开发者社区

|
By enum Colour, KeyOfT kot, Bool IsBalanceRBTree
| dasizhe.cn
前言 有了AVL树，为什么还要用红黑树？ 红黑树和AVL树都是高效的平衡二叉树，增删改查的时间复杂度都是O ( l o g 2 n ) O(log_2 n )O(log 2 n)，红黑树不追求绝对平衡，其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍，相对而言，降低了插入和旋转的次数，所以在经常进行增删的结构中性能比AVL树更优，而且红黑树实现比较简单，所以实际运用中红黑树更多。 一、什么是红黑树 红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。后来，在1978年被 Leo J.
Open in Who Shared Issue with article?

一篇文章带你了解红黑树并将其模拟实现（下）-阿里云开发者社区

|
By Bool IsBalance, int blackNum, enum Colour
| dasizhe.cn
红黑树的验证 返回值函数PrevCheck的实现 黑高度相同性质检查：函数使用递归方式遍历树中的节点，并维护一个 blackNum 变量，用于跟踪从根节点到当前节点经过的黑色节点数。在遍历过程中，它会检查每条从根到叶子节点的路径上的黑色节点数是否相同。如果路径上的黑色节点数不相同，说明违反了红黑树的性质。 连续红色节点检查：在遍历的过程中，代码还检查是否存在连续的红色节点。在红黑树中，不允许存在相邻的两个红色节点。如果存在连续的红色节点，也违反了红黑树的性质。 返回值：函数返回一个布尔值，用于指示红黑树是否满足性质。如果在遍历过程中发现任何性质被破坏，函数将返回 false，否则返回 true。 这个函数是用于验证红黑树的一种常见方法，用于检查树是否保持了红黑树的性质，包括黑高度相同和不连续的红色节点。如果该函数返回 true，则表示树是一个有效的红黑树，否则表示树的结构违反了红黑树的性质。 红黑树的遍历输出和左旋右旋 这里的遍历是一种按照节点值的大小顺序遍历二叉搜索树（BST）的方法。在这里，红黑树也是一种BST，因此中序遍历可以用来按键的顺序输出树中的节点。...
Open in Who Shared Issue with article?

模拟实现map/set[改编红黑树实现map/set容器底层]_阿猿收手吧！的博客-CSDN博客

|
By enum Colour, GetKey get, int BNcount
| CSDN
1.搭建框架 2.代码剖析 #pragma once #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <list> #include <vector> #include <algorithm> #include <array> #include <time.h> #include <queue> #include <stack> #include <string> #include <set> #include <map> #include <functional> #include <assert.h> using namespace std; enum Colour { RED, BLACK, }; template<class T> struct RBTreeNode { RBTreeNode<T>* _left; RBTreeNode<T>* _right; RBTreeNode<T>* _parent; T _data; Colour _col; RBTreeNode(const T& data)...
Open in Who Shared Issue with article?

【C++模拟实现】map、set容器的模拟实现_爱写代码的刚子的博客-CSDN博客

|
By enum Colour
| CSDN
作者：爱写代码的刚子 时间：2023.9.17 前言：本篇博客有关map、set的模拟实现，其底层采用了红黑树的结构，记录了模拟实现时的问题和解决方案。 部分一：红黑树的迭代器以及红黑树 enum Colour { BLACK, RED }; template<class T> struct RBTreeNode { RBTreeNode(const T& kv) :_left(nullptr) ,_parent(nullptr) ,_right(nullptr) ,_c(RED) ,_kv(kv) {} RBTreeNode* _left; RBTreeNode* _parent; RBTreeNode* _right; Colour _c; T _kv; }; template<class T,class Ref,class Ptr> class __iterator { typedef RBTreeNode<T> Node; typedef __iterator<T,Ref,Ptr> Self; typedef __iterator<T,T&,T*> Iterator;...
Open in Who Shared Issue with article?

【C++模拟实现】手撕红黑树（含图解）_爱写代码的刚子的博客-CSDN博客

|
By enum Colour
| CSDN
作者：爱写代码的刚子 时间：2023.9.11 前言：这次的博客除了红黑树的模拟实现外还附加了图示来帮助理解红黑树，以及编写代码对红黑树的验证。 简介 红黑树是一种特定类型的二叉树，它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。 红黑树是一种平衡二叉查找树的变体，它的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树（AVL），但 对之进行平衡的代价较低， 其平均统计性能要强于 AVL 。 由于每一棵红黑树都是一颗二叉排序树，因此，在对红黑树进行查找时，可以采用运用于普通二叉排序树上的查找算法，在查找过程中不需要颜色信息。 特征（十分重要，红黑树的基础） 红黑树是每个结点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或黑色。 在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求: **性质1. 结点是红色或黑色。 ** **性质2. 根结点是黑色。 ** 性质3. 所有叶子都是黑色。（叶子是NIL结点） 性质4. 每个红色结点的两个子结点都是黑色。（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色结点） 性质5.
Open in Who Shared Issue with article?

【数据结构】红黑树_世间是否此山最高的博客-CSDN博客

|
By enum Colour, int blackNum
| CSDN
目录 本篇文章以前一篇文章《AVL树》为基础， 在阅读本篇文章之前，需要具备该文章中所讲解的旋转等知识。 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个节点上增加一个存储位表示节点的颜色，可以是 Red 或 Black 。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 红黑树的性质如下： 每个节点不是红色就是黑色。 根节点是黑色的。 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子节点是黑色的。 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。 每个叶子节点都是黑色的(此处的叶子节点指的是空节点)。 红黑树的性质决定了，路径中不可能出现连续的红色节点，且每条路径上都有相同数量的黑色节点。 所以红黑树中最短路径是全部都由黑色节点组成的路径，最长的路径是由红黑节点交替组成的路径。假设全部的黑色节点有 N 个，那么最短路径长度为 logN ，整棵树的节点数量在 N ~ 2N 之间，所以最长路径长度为 2logN 。 1、红黑树的定义 enum Colour { RED, BLACK, };...
Open in Who Shared Issue with article?

C++之Map&Set【AVL--VS--红黑树】_includeevey的博客-CSDN博客

|
By Void InOrder, int blackNum, struct Compare, enum Colour
| CSDN
前言 在之前学习的STL中的Vector,List,Deque等都是属于序列式容器，序列容器就是以线性排列来存储某一指定类型的数据，并且该类容器并不会自动对存储的元素按照值的大小进行排序。今日所学习的Set，Map本质是一个平衡搜索二叉树，其中包含元素的值都是唯一的，按一定顺序，Set是直接通过key值进行读取和修改元素与 map关联容器不同，它只是单纯键的集合，Map是通过键值对进行查找。他们都是关联式容器，关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是<key,value>结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高 相信大家有一个疑问，为什么Set没有键值对为什么它还是关联式容器，因为Set它的内部存储是红黑树，是位置与值相关联。所以关联容器的判断标准并不是通过有无键值对进行判断。 目录 前言 AVL树 set的介绍 set文档介绍 翻译： ● set是按照一定次序存储元素的容器 ● 在set中，元素的value也标识它(value就是key，类型为T)，并且每个value必须是唯一的。...
Open in Who Shared Issue with article?

【高阶数据结构】封装Map和Set_张小姐的猫（考研停更）的博客-CSDN博客

|
By enum Colour, int blackNum
| CSDN
一.
Open in Who Shared Issue with article?
Show More