Skip To Main Content
Genempty CacheTimeout on Muck Rack

Genempty CacheTimeout

As seen in: CSDN
Is this you? As a journalist, you can create a free Muck Rack account to customize your profile, list your contact preferences, and upload a portfolio of your best work. Claim your profile
Back to Genempty CacheTimeout’s profile

Articles by Genempty CacheTimeout

一线大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化_小超同学卷起来的博客-CSDN博客

|
By Redisson redisson, Genproduct CacheTimeout, return productResult, Genempty CacheTimeout
| CSDN
我们都知道，一般的互联网公司redis部署都是主从结构的，那么复制基本都是异步执行的，那就存在一个问题，当我们设置分布式锁的时候，还没来得及将key复制到从节点，主节点挂了，那么从节点会成为主节点，但是主节点的分布式锁key就会丢失掉，如果新线程进来执行同步代码同样会导致超卖问题 那么这个问题想解决，其实并没有那么容易 我们知道zk也能实现分布式锁，他是怎么实现的呢？ 首先zk会有一个leader节点，还会有多个flow节点（类似于redis的master和slave），当我们在leader节点设置一把分布所锁的时候，leader节点不会立即将设置的结果返回客户端，leader会从其flow节点去复制key，当flow复制成功key返回信息给leader节点的时候，leadfer会统计一个同步的数量，当这个数量超过半数的时候，才会返回给客户端表示这把分布式锁设置成功了。 那么zk就不会存在因为主从节点切换导致的分布式锁生效的问题 从CAP角度看，redis更多满足的是AP（可用性和容错性），zk是CP的（一致性和容错性）...
Open in Who Shared Issue with article?

高并发缓存实战RedisSon、性能优化_redisson 缓存_lfssst的博客-CSDN博客

|
By Genproduct CacheTimeout, TimeUnit unit, long threadId, Genempty CacheTimeout
| CSDN
分布式锁性能提升 1.数据冷热分离 对于经常访问的数据保留在redis缓存当中，不用带数据设置超时时间定期删除控制redis的大小 String productStr = redisUtil.get(productCacheKey); if (!StringUtils.isEmpty(productStr)) { product = JSON.parseObject(productStr, Product.class); redisUtil.expire(productCacheKey, 30000, TimeUnit.SECONDS); } 2.缓存击穿（失效） 缓存击穿数据库没有被击穿 redisUtil.expire(productCacheKey, 30000, TimeUnit.SECONDS); 如果商家是批量导入的数据，呢么就会同时存到redis中，设置固定的时间就会导致缓存在一瞬间失效，用户访问不到就会将流量打到数据库上造成数据库段时间内抖动。 解决办法： redisUtil.set(productCacheKey, EMPTY_CACHE,...
Open in Who Shared Issue with article?
Show More