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Articles by Import Db

分页查询及其拓展应用案例 - 顾平安 - 博客园

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By Import Db
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分页查询 分页查询是处理大量数据时常用的技术，通过分页可以将数据分成多个小部分，方便用户逐页查看。SQLAlchemy 提供了简单易用的方法来实现分页查询。 本篇我们也会在最终实现这样的分页效果： 分页查询是将查询结果按照一定数量分成多页展示，每页显示固定数量的记录。分页查询通常使用两个参数： limit：每页显示的记录数量。 offset：跳过的记录数量。 例如，要查询第二页，每页显示 10 条记录： limit：10 offset：10 基本查询 首先，我们需要一个基本的查询来获取数据： import db from model import Student def basic_query(): students = db.session.query(Student).all() for stu in students: print(stu.to_dict()) 使用 limit 和 offset 前文中，我们已经了解到 SQLAlchemy 提供了 limit 和 offset 方法来实现分页查询。limit 限制返回的记录数量，offset 跳过指定数量的记录。...
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SQLAlchemy - 模块文件以及增删改查(CURD操作)

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By Import Datetime, Import Db
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创建 db.py db.py 文件是我们管理数据库连接和模型基类的地方。它让我们的代码更加模块化和可维护，实际生产中也是类似的，无论是在 FastAPI 或者 Flask 等框架中，当使用到 SqlAlchemy 时，的的确确需要一个单独 db.py，存储着引擎、会话以及模型基类。这个文件请务必建好，后续所有教程都会使用到。 from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base, Session, DeclarativeBase # 1.创建数据库驱动引擎 engine = create_engine( # url = '驱动://账户:密码@地址:端口/数据库名?charset=编码' url='mysql+pymysql://root:0908@localhost:3306/db_sqlalchemy_demo?charset=utf8mb4', echo=True, pool_size=8, # 连接池的数据库连接数量 max_overflow=30, #...
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1.数据库的连接、创建会话与模型 - 顾平安 - 博客园

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By Import Db
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SQLAlchemy 是一个强大的 Python 库，它让你可以用一种面向对象的方式来操作数据库（ORM 技术）。 在学习 SQLAlchemy 的过程中，需要一些基础知识的沉淀：Python基础、Python面向对象、MySQL数据库的诸多知识点…… 在此之前，你可能需要了解传统执行SQL语句和使用ORM的一些区别以及他们的概念。 什么是传统执行 SQL？ 传统执行 SQL 是指直接使用 SQL 语句与数据库进行交互。这通常包括连接数据库、编写 SQL 查询、执行查询以及处理结果。 特点 直接编写 SQL 语句：你需要手动编写 SQL 查询来操作数据库。 灵活性高：可以使用所有的 SQL 功能，精确控制查询和操作。 低级别控制：你需要管理数据库连接、事务处理等。 示例 import pymysql # 连接数据库 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='0908', database='db_flask_demo_school', charset='utf8mb4' )...
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