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Articles by Import Java.util.concurrent.array BlockingQueue
Methods to Solve the Producer-Consumer Problem in Java
1. Understanding the Producer-Consumer Problem Before diving into solutions, let's break down the core concepts. The Producer-Consumer problem is about managing a shared resource (a buffer) between two types of processes. Producers add items to the buffer, while consumers remove items. Proper synchronization is essential to avoid issues like buffer overflow or underflow.
Mastering Java Collections with Multithreading: Best Practices and Practical Examples
Combining Java Collections with multithreading is a common practice in developing high-performance, concurrent applications. Properly managing collections in a multithreaded environment ensures data integrity, prevents race conditions, and enhances application scalability. This guide provides practical examples demonstrating how to effectively use Java Collections in multithreaded scenarios.
50 Java Interview Questions Answers for Practice
Disclosure: This post includes affiliate links; I may receive compensation if you purchase products or services from the different links provided in this article. _ Hello devs, are you preparing for Java developer interviews? If Yes, here is a list of some useful Java interview questions for experienced Java programmers having experience in range of 2 to 5 years.
Mastering Back Pressure in Reactive Distributed Systems
In the realm of reactive programming, back pressure is a fundamental concept that ensures stability and efficiency in distributed systems. By effectively managing the flow of data, back pressure prevents overwhelming downstream components, maintaining system performance and reliability. This article delves into the intricacies of back pressure, exploring its mechanisms, importance, and practical implementation in Java-based reactive systems.
Netty+SpringBoot 打造一个 TCP 长连接通讯方案
最近公司某物联网项目需要使用socket长连接进行消息通讯，捣鼓了一版代码上线，结果BUG不断，本猿寝食难安，于是求助度娘，数日未眠项目终于平稳运行了，本着开源共享的精神，本猿把项目代码提炼成了一个demo项目，尽量摒弃了其中丑陋的业务部分，希望与同学们共同学习进步。 本项目使用了netty、redis以及springboot2.2.0 本项目目录结构如下图： netty-tcp-core是公共模块，主要是工具类。netty-tcp-server是netty服务端，服务端仅作测试使用，实际项目中我们只使用了客户端。netty-tcp-client是客户端，也是本文的重点。 我们实际项目中使用RocketMQ作为消息队列，本项目由于是demo项目于是改为了BlockingQueue。数据流为： 生产者->消息队列->消费者(客户端)->tcp通道->服务端->tcp通道->客户端。...
50 Java Interview Questions for Practice
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Crafting Concurrency: Building Your Own ThreadPool for Multi-Threaded Servers
π Introduction π‘ The Solution π οΈ Understanding ThreadPool π» π π Result Overview β¨ Introduction In our previous discussion on TCP server design, we explored the concept of a multi-threaded server, where each incoming request spawns a new thread. While this method initially seems intuitive, it poses challenges in terms of scalability and resource management.
深入浅出Java多线程(十三)：阻塞队列 - 解码猿 - 博客园
大家好，我是你们的老伙计秀才！今天带来的是[深入浅出Java多线程]系列的第十三篇内容：阻塞队列。大家觉得有用请点赞，喜欢请关注！秀才在此谢过大家了！！！ 引言 大家好，我是你们的老伙计秀才！今天带来的是[深入浅出Java多线程]系列的第十三篇内容：阻塞队列。大家觉得有用请点赞，喜欢请关注！秀才在此谢过大家了！！！ 在多线程编程的世界里，生产者-消费者问题是一个经典且频繁出现的场景。设想这样一个情况：有一群持续不断地生产资源的线程（我们称之为“生产者”），以及另一群持续消耗这些资源的线程（称为“消费者”）。他们共享一个缓冲池，生产者将新生成的资源存入其中，而消费者则从缓冲池中取出并处理这些资源。这种设计模式有效地简化了并发编程的复杂性，一方面消除了生产者与消费者类之间的代码耦合，另一方面通过解耦生产和消费过程，使得系统可以更灵活地分配和调整负载。...
面试官：说说线程池的工作原理？ - 磊哥|www.javacn.site - 博客园
线程池的底层是基于线程和任务队列来实现的，创建线程池的创建方式通常有以下两种： 普通 Java 项目，使用 ThreadPoolExecutor 来创建线程池，这点《阿里巴巴Java开发手册》中也有说明，如下图所示： Spring 项目中，会使用代码可读性更高的 ThreadPoolTaskExecutor 来创建线程池，虽然它的底层也是通过 ThreadPoolExecutor 来实现的，但 ThreadPoolTaskExecutor 可读性更高，因为它不需要在构造方法中设置参数，而是通过属性设置的方式来设置参数的，所以可读性更高。 Spring 内置的线程池 ThreadPoolTaskExecutor 的使用示例如下： @Configuration public class AsyncConfig { @Bean public TaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); // 核心线程数...
【JavaEE】多线程(7) -- 线程池的概念和简单实现
目录 2.1ThreadPoolExecutor 1.线程池是什么 线程池是一种用来管理线程的机制，它可以有效地控制线程的创建、复用和销毁，从而提高程序的性能和资源利用率。 想象这么⼀个场景： 在学校附近新开了⼀家快递店，老板很精明，想到⼀个与众不同的办法来经营。店里没有雇⼈，而是 每次有业务来了，就现场找⼀名同学过来把快递送了，然后解雇同学。这个类⽐我们平时来⼀个任 务，起⼀个线程进行处理的模式。 很快⽼板发现问题来了，每次招聘 + 解雇同学的成本还是非常高的。老板还是很善于变通的，知道 了为什么⼤家都要雇⼈了，所以指定了⼀个指标，公司业务⼈员会扩张到 3 个⼈，但还是随着业务 逐步雇⼈。于是再有业务来了，老板就看，如果现在公司还没 3 个⼈，就雇⼀个⼈去送快递，否则 只是把业务放到⼀个本本上，等着 3 个快递⼈员空闲的时候去处理。这个就是我们要带出的线程池的模式。 线程池最大的好处就是减少每次启动、销毁线程的损耗。 2.标准库中的线程池 以最后一个构造方法为例: Java的 ThreadPoolExecutor 是一个线程池执行器，用于管理和调度线程的执行。它有以下几个参数：...
线程池--JAVA-CSDN博客
虽然线程是轻量级进程，但是如果当创建和销毁的的频率非常之高，那么它也就会消耗很多的资源。 而线程池就是用来优化线程频繁创建和销毁的场景，减少线程创建、销毁的频率。 ExecutorService JAVA标准库为我们实现了线程池，ExecutorService是一个接口，线程池的创建并不像平常的接口实现那样直接new，而是使用了“工厂模式”。 public static void main(String[] args) { //创建有4个线程的线程池 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4); //创建一个可以根据任务数量 来自行调整线程数量 的线程池 ExecutorService service1 = Executors.newCachedThreadPool(); //创建含有一个线程的线程池 ExecutorService service2 = Executors.newSingleThreadExecutor(); //创建一个含有3个线程的线程池，该线程池可以调度命令在给定时间后延迟运行...
java-ArrayBlockingQueue详解-CSDN博客
在Java并发编程中，ArrayBlockingQueue是一个非常常用的工具类。它是一个由数组支持的有界阻塞队列，提供了线程安全的队列操作。 1.ArrayBlockingQueue概述 ArrayBlockingQueue是一个基于数组实现的阻塞队列，它继承自AbstractQueue并实现了BlockingQueue接口。这个队列在创建时需要指定一个固定的大小，之后这个大小就不能再改变了。当队列满时，如果再有新的元素试图加入队列，那么这个操作会被阻塞；同样地，如果队列为空，那么从队列中取元素的操作也会被阻塞。这种特性使得ArrayBlockingQueue非常适合作为生产者-消费者模式中的缓冲区。 2.ArrayBlockingQueue的核心特性 ArrayBlockingQueue是线程安全的，它通过内部锁机制保证了在多线程环境下的安全性。因此，在多线程环境中，你可以放心地使用它而不需要担心数据的一致性问题。...
使用RedisCacheWriter#clean在线异步地批量扫描匹配删除缓存数据-spring-data-redis-CSDN博客
1.背景 生产环境，某云的某个业务Redis实例，触发内存使用率，连续 3 次 平均值 >= 85 %告警。 运维同学告知，看看需要怎么优化或者升级配置？分享了其实例RDB的内存剖析链接。 通过内存剖析详情发现，存在某类未设置过期时间且无用的keys，其内存占用约3.8GB，内存占比25%。 内存占比挺大，有确定的成本经济收益。 做事有动力啦！ 某云Redis实例的基本信息 实例规格：16G主从版 版本：Redis 2.8（兼容3.0特性） 某云的Redis RDB内存剖析 基本信息 分析方法：使用已有备份集 (选择的备份文件:完成于) 详情 Key内存占有情况 Key数量分布情况 Elements内存占用情况 Elements数量分布情况 Key过期时间分布 (内存) Key过期时间分布 (数量) 2.目标 在线异步地删除缓存数据 不影响线上业务，不确定的风险可控(风险紧急预案) 3.结论先行 在线清理了5GB+内存 已使用内存总量，15.5GB -> 10.2GB 4.技术方案 变更三板斧：可灰度、可观测/可监控、可回滚...
Java接收并解析HL7协议数据-CSDN博客
一、前言 HL7协议相信医疗行业的IT人员都不陌生，笔者由于接触时间比较短，乍一听“协议”还是比较懵，不自觉就把它和“HTTP”、"SOAP”之类的网络协议挂上关联，可事实上这个HL7只是一种数据格式，传输方式也可以使用最简单的Socket。 二、正文 本文中用到的代码都做了部分敏感字删减，使用过程如遇到编译错误合理调整即可。 笔者调试中用到的工具及问题记录都会放到文末供大家参考。 引入Maven依赖，笔者使用的hl7-2.6版本，所以只引入v26即可 <dependency> <groupId>ca.uhn.hapi</groupId> <artifactId>hapi-base</artifactId> <version>2.3</version> <!-- 请根据实际情况选择最新版本 --> </dependency> <dependency> <groupId>ca.uhn.hapi</groupId> <artifactId>hapi-structures-v26</artifactId> <version>2.3</version> <!--...
【多线程】线程池总结带你详细了解线程池-阿里云开发者社区
线程池 线程池是一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。线程池最大的好处是减少了每次创建销毁线程的开销。 标准库中的线程池 ① 使用 Executors.newFixedThreadPool(5) 能创建出固定包含 5个线程的线程池 返回值类型为 ExecutorService 通过 ExecutorService.submit 可以注册一个任务到线程池中 ② 使用 Executors.newCachedThreadPool()创建出的线程池对象的特点是线程池数目能够动态适应，随着往线程池里添加任务，这个线程池里的线程数量会根据需要自动被创建，创建之后也不会着急销毁，会在线程池里存在一段时间以备随时使用。 ③使用 Executors.newSingleThreadExecutor(): 创建只包含单个线程的线程池（一般用的不多） ④使用...
JUC的线程池架构-CSDN博客
🙈作者简介：练习时长两年半的Java up主 🙉个人主页：程序员老茶 🙊 ps:点赞👍是免费的，却可以让写博客的作者开心好久好久😎 📚系列专栏：Java全栈，计算机系列（火速更新中） 💭 格言：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在 🏡动动小手，点个关注不迷路，感谢宝子们一键三连 课程名：Java JUC的线程池架构 本文主要介绍Java中如何使用java.util.concurrent包中的线程池（ExecutorService和ThreadPoolExecutor）来实现高并发、高可用的系统。我们将从线程池的基本概念、使用方法、核心组件以及自定义线程池四个方面进行阐述。 线程池是一种管理线程的机制，它可以有效地控制线程的数量，避免大量线程之间的切换导致性能下降。线程池中的线程可以被复用，当一个任务完成后，线程不会被销毁，而是被重新分配给新的任务。 1.
实现简单BS架构案例-CSDN博客
BS架构简单通俗理解 就是 浏览器–服务器模式，浏览器 充当 我们的客户端。 简单BS架构实现案例 注：服务器必须给浏览器 响应 HTTP协议 规定的数据格式，否则浏览器不识别 返回的数据。 服务端若要提供访问服务，就必须遵循浏览器的约定规则，也就是协议。 从浏览器中访问服务器 并立即让服务器响应一个很简单的网页给浏览器 展示网页内容 就是 “12 ITxie_我的IT之路” 服务端 package com.xie.net.complete.tcp.group.bs; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; public class Server { public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println("----------服务端启动成功----------"); ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080); while(true) { Socket...
多线程学习_@。124的博客-CSDN博客
并发：交替运行 并行：一起运行 多线程实现方式 ①自己定义一个类继承Thread public class MyThread extends Thread{ public void run(){ } } ②重写run方法 public class MyThread extends Thread{ public void run(){ "重写的内容" } } ③创建子类对象，并启动线程 MyThread t1 = new MyThread(); t1.setName("线程1的名字"); t1.start("开始运行线程1"); ①自己定义一个类实现Runnable接口 public class MyRun implements Runnable{ public void run(){ } } ②重写里面的run方法 public class MyRun implements Runnable{ public void run(){ "重写的代码" } } 注意：在重写run的过程中是不能调用getName这个方法的，因为使用的是自己创建的类，如果要使用的话，可以用Thread t...
金三银四面试题--多线程（二）-阿里云开发者社区
start()：简单来说，start() 方法用于启动或开始执行新创建的线程。当调用 start() 方法时，会创建一个新线程，并且这个新创建的线程会执行保存在 run() 方法中的任务。一个人只能调用一次 start() 方法。 run()：简单来说，run() 方法用于启动或开始执行同一个线程。当调用 run() 方法时，不会像 start() 方法那样创建新线程。该方法由当前线程执行。可以多次调用 run() 方法。 线程池只是启动时预初始化或工作线程的集合，可用于执行任务并在完成时放回池中。它被称为池线程，其中创建了一组固定大小的线程。通过减少应用程序线程的数量并管理它们的生命周期，可以使用线程池来缓解性能问题。使用线程，可以提高性能并实现更好的系统稳定性。为了创建线程池，java.util.concurrent.Executors 类通常提供工厂方法。 join()方法通常用于暂停当前线程的执行，除非并且直到调用 join...
Java手写线程池和案例拓展_全栈项目讲解的博客-CSDN博客
1. 手写线程池的必要性 在Java多线程编程中，使用线程池可以有效地管理和复用线程资源，提高程序的性能和可维护性。手写线程池可以帮助我们更好地理解线程池的原理和实现机制，同时也能满足一些特定的需求。 2. 市场调查 在市场上，很多Java开发者都使用Java内置的线程池实现，如ExecutorService和ThreadPoolExecutor。然而，手写线程池的需求依然存在，因为它可以根据具体需求进行定制和优化，提供更好的性能和灵活性。 3. 实现思路原理 为了更好地理解手写线程池的实现思路，我们可以使用Mermanid代码表示思维导图来解释其原理。 创建线程池 初始化线程池参数 创建工作队列 创建线程 执行任务 从工作队列中取任务 执行任务 任务执行完成 4.
Java面试编程相关题目_每天都必须加油鸭的博客-CSDN博客
首先要明白什么是单例模式，简单来说假如有类 A， 当我们 new 一个 A 的对象的时候，如果是单例模式，先判断是否已经有这个对象了，如果有就返回，没有再创建。这相当于将一个对象和一个类绑定了，该怎么做呢？我们知道，在Java中，如果将一个属性或方法声明为 static 的，那么这个属性或方法就是属于这个类的了，与类绑定了。那办法就呼之欲出了，我们在类中声明一个自身的对象，声明为static的，同时不允许做出修改，加上final关键字。 除此之外，单例模式有两种实现方式，即 饿汉模式 与 懒汉模式。饿汉模式是在类加载的时候直接创建对象，懒汉模式就是当第一次 new 类 A 的对象的时候，才去创建唯一实例。 从以上的描述不难看出，如果是饿汉模式，我们直接将属性初始化即可，如果是懒汉模式，就需要在构造函数中检查是否已经存在相应的对象了，因为要保证单例，当已经存在的时候就不能够再创建了。除此之外，无论是单例还是多例，都需要为外界提供一个 getInstance 函数来获得对象。 饿汉模式 public class Singleton{ private static final...
杰哥教你面试之一百问系列:java中高级多线程concurrent的使用 - flydean - 博客园
提到多线程，当然要熟悉java提供的各种多线程相关的并发包了，而java.util.concurrent就是最最经常会使用到的，那么关于concurrent的面试题目有哪些呢？一起来看看吧。 回答： ConcurrentHashMap是java.util.concurrent包中的一个线程安全的哈希表实现。与普通的HashMap相比，ConcurrentHashMap在多线程环境下提供更好的性能和线程安全保障。 区别： ConcurrentHashMap支持并发读写操作，而HashMap在多线程环境下需要额外的同步措施。 ConcurrentHashMap的put、remove等操作使用分段锁，只锁定部分数据，从而提高并发度。 ConcurrentHashMap允许多个线程同时进行读操作，而HashMap在读写冲突时需要互斥。 示例： import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ConcurrentHashMapExample { public static void main(String[]...
阻塞队列的原理及应用 - 小新成长之路 - 博客园
阻塞队列是一种常用的并发编程工具，它能够在多线程环境下提供一种安全而高效的数据传输机制。本文将介绍阻塞队列的原理和使用场景，并通过实例演示其在多线程编程中的应用。 阻塞队列是一种特殊的队列，它具有以下几个特点： 阻塞特性：当队列为空时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，直到队列中有新的元素被添加；当队列已满时，向队列中添加元素的操作将会被阻塞，直到队列中有空的位置，这就是等待唤醒机制。 线程安全：阻塞队列内部通过锁或其他同步机制来保证多线程环境下的数据一致性。 有界性：阻塞队列可以设置容量上限，当队列满时，后续的元素将无法添加。 公平性：阻塞队列可以选择公平或非公平的策略来决定线程的获取顺序。公平队列会按照线程的请求顺序进行处理（线程按先来后到顺序排队获取元素），而非公平队列则允许新的线程插队执行（线程竞争）。比如：SynchronousQueue。 阻塞队列常用于解决生产者-消费者问题，它能够有效地衔接生产者和消费者之间的速度差异，提供一种协调和安全的数据交互方式。...
【仿牛客论坛java项目】第五章 Kafka，构建TB级异步消息系统：阻塞队列、Kafka入门、Spring整合Kafka、发送系统通知、显示系统通知
性能最好的消息队列 阻塞队列——java自带，接口，BlockingQueue 二倍阻塞——消费者快 简单的阻塞队列测试案例 BlockingQueueTests package com.nowcoder.community; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; public class BlockingQueueTests { public static void main(String[] args) { BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(10); new Thread(new Producer(queue)).start(); new Thread(new Consumer(queue)).start(); new Thread(new Consumer(queue)).start(); new Thread(new...
秒杀系统的业务流程以及优化方案(实现异步秒杀)_ADRU的博客-CSDN博客
先看基本的业务流程 那么我们可以看到整个流程都是一个线程来完成的，这样的话耗时还是很长的，那么可不可以采用多线程去实现呢？ 首先我们要思考怎么对业务进行拆分，可以想象一个我们去饭店点餐，会有前台接待，询问订单，之后将小票传给后厨去做饭，这样就会快很多，也可以接待更多的客人 也就是说 一个线程负责去读数据库做准备工作，另一个线程去实现写操作，如下图中所示： 确定了我们可以将判断库存和检验一人一单业务抽取出来之后，我们在想一下 还能不能优化，这个时候我们会发现，这两个操作还是在数据库进行的，那么mysql的并发本身也是不高的，现在我们就要通过另一个性能更好的数据库进行实现，就是redis 这样只需要业务进行到校验完成就可以给用户返回下单完成的信息，之后在通过另一个线程异步进行扣减库存操作 redis中实现上面两个操作的业务流程如下： 由于操作流程较长，应该使用lua脚本来保证原子性 将上面的逻辑采用lua脚本进行编写，之后程序运行首先判断返回值如果是0就说明用户有下单资格，如果是1或者2就说明用户没有资格下单...
BIO - JavaCoderPan - 博客园
1BIO介绍 传统阻塞Java IO编程，其相关的类和接口在Java.io 包中 BIO(blocking I/O)同步阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销，可以通过线程池机制改善 （实现多个客户连接服务器） 2工作机制 3BIO传统实例 网络编程的基本模型是Client/Server模型，也就是两个进程之间进行相互通信，其中服务端提供位置信息（绑定IP地址和端口），客户端通过连接操作向服务端监听的端口地址发起连接请求，基于TCP协议下进行三次握手连接，连接成功后，双方通过网络套接字（Socket）进行通信。 传统的同步阻塞模型开发中，服务端ServerSocket负责绑定IP地址，启动监听端口；客户端Socket负责发起 连接操作。连接成功后，双方通过输入和输出流进行同步阻塞式通信。 基于BIO模式下的通信，客户端-服务端是完全同步，完全藕合的。 客户端案例如下： import java.io.IOException; import...
初始多线程_loss_rose777的博客-CSDN博客
目录 线程是什么： 1）首先一个线程就是一个“执行流”，每一个线程直间都可以按照顺序执行自己的代码，多个线程之间“同时”执行多份代码（这里可能会有疑问，为什么同时要有一个引号呢，后面我们来揭晓） 线程与进程的区别 1）进程是包含线程的，每一个进程至少有一个线程称作为主线程。 2）进程与进程之间不共享空间，但是同一个进程中的线程共享同一个内存空间 3）进程是系统分配的最小单元，线程是系统调度的最小单元 4）线程比进程更加轻量化，创建销毁调度都比进称更快 最后，线程虽然比进程更加轻量化，但是还不能满足我们的需求，于是就引进了线程池和协程。 Java中的线程和操作系统线程的关系 线程是操作系统的概念，操作系统内核实现了线程这样的机制，并且对用户层提供了一些API供用户来使用（如Linux中的pthread库） Java标准库中Thread类可以视为是对操作系统提供的API进行进一步的抽象和封装 继承Thread类 class Thread1 extends Thread{ @Override public void run() {...
多线程总结2(多线程代码案例)_fish-teng的技术博客_51CTO博客
1.单例模式(Singleton pattern)) 单例模式保证某个类在进程中只创建一个实例 类加载的同时立即创建实例 class SingleHungry { //只创建了这一个唯一的实例 private static SingleHungry instance = new SingleHungry(); public static SingleHungry getInstance() { return instance; //饿汉模式只进行读操作,并未修改 } //使用private修饰禁止外部new一个实例 private SingleHungry() {}; } public class TheadDemo { public static void main(String[] args) { SingleHungry singleHungry = SingleHungry.getInstance(); } } 等到第一次使用的时候再开始创建一个实例 public class SingleLazy { //new可能引起指令重排序使用volatil修饰 volatile...
【JUC进阶】11. BlockingQueue
目录 2、BlockingQueue 2.1.1、take() 2.1.2、put() 3.2、Demo 对于并发程序而言，高性能自然是一个我们需要追求的目标，但多线程的开发模式还会引入一个问题，那就是如何进行多个线程间的数据交换和共享呢？而JUC库中提供了多种并发队列和环形缓冲区的实现，为我们提供了高性能和线程安全的数据结构。 BlockingQueue是Java从JDK5开始在并发包（JUC）内引入的。他之所以适合作为数据交换共享的通道，关键在于他的Blocking上。Blocking是阻塞的意思。当服务线程（服务线程指不断获取队列中的消息，进行处理的线程）处理完成队列中所有的消息后，它如何知道下一条消息何时到来呢？ 有两种做法： 不断轮询监控该队列； 监控队列空时，进行等待；当有消息进入队列时，自动唤醒该线程； 很明显第一种方案造成了不必要的资源浪费（线程不停的循环和监控队列）。BlockingQueue则很好的解决了该问题。它会让服务线程在队列为空时进行等待，当有新的消息进入队列后，自动将线程唤醒。...
2023年6月29日，测评机试题，Iterator底层，ListIterator底层，LinkedList底层_咕噜咕噜滚上山的技术博客_51CTO博客
文章目录 1. 机试题 1、输入一个字符串，判断判断这个字符串是否对称 2、实现HashMap的value排序 3、设计一个线程（使用自定义线程池），使得字符串”成都是一座你来了就不想走的城市” 每隔1秒钟输出一个字符。 运 行结果如下：(多行输出) 4、任意输入一个字符串，编程输出这个字符串中第一个没有重复的字符的下标和该字符。如字符串为“dfablkfdalk”,则输出：3-b,如果所有字符均重复则输出“没有不重复的字符”。 5、我们班现在要选举产生最卷的学生，每人有一次投票权，每人的票可以投给任意的学生，用面向对象编程实现这个功能。（假设班级人数6人） 6、郭靖去银行办了一张银行卡和存折，卡上存了1000元，郭靖把存折给了黄蓉，他们俩同时去银行两个柜台，一人用银行卡，一人用存折取款，每次只能取100块，请使用多线程编程实现他们取出这1000块钱的过程。 7、编写服务器和客户端，实现在服务器不断往客户端发送一个用户对象的过程，要求：服务器不断发送用户对象，客户端收到对象后不断存储在本地文件中。 8、完成下列需求 迭代器实现原理 1 .Iterator迭代器实现原理 2.
四分钟快速入门Java线程的六种状态与流转-51CTO.COM
2023-06-28 07:45:51 sendfile实现的零拷贝，I/O发生了2次用户空间与内核空间的上下文切换，以及3次数据拷贝。其中3次数据拷贝中，包括了2次DMA拷贝和1次CPU拷贝。 1.并行与并发有什么区别？ 并行和并发都是指多个任务同时执行的概念，但是它们之间有着明显的区别。 并行：多个任务在同一时刻同时运行，通常需要使用多个处理器或者多核处理器来实现。例如，一个计算机同时执行多个程序、多个线程或者多个进程时，就是采用并行的方式来处理任务，这样能够提高计算机的处理效率。 并发：多个任务同时进行，但是这些任务的执行是交替进行的，即一个任务执行一段时间后，再执行另外一个任务。它是通过操作系统的协作调度来实现各个任务的切换，达到看上去同时进行的效果。例如，一个多线程程序中的多个线程就是同时运行的，但是因为 CPU 只能处理一个线程，所以在任意时刻只有一个线程在执行，线程之间会通过竞争的方式来获取 CPU 的时间片。...
flink datastream api实现数据实时写入hudi
Apache Hudi（发音为“hoodie”）是下一代流数据湖平台。 Apache Hudi 将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。 Hudi 提供表、事务、高效的更新插入/删除、高级索引、流式摄取服务、数据集群/压缩优化和并发性，同时将您的数据保持为开源文件格式。 Hudi目前支持Flink、Spark与Java引擎实现数据写入。今天我们挑选其中一种，来看一下Flink引擎中的DataStream API写入方式。 根据官网以及hudi相关代码，目前基于Flink DataStream API写入hudi的方式也可分为hudi官网所述的如下方式（https://hudi.apache.org/docs/flink-quick-start-guide#insert-data）： 以及hudi源码中HoodieFlinkStreamer类提供的示例。 大概地，我们将上述两种方式分别成为HoodiePipeline方式和HoodieFlinkStreamer方式，两种方式本质上还是大同小异。下面我们简要分析一下这两种方式。 HoodiePipeline方式 Map<String,...
花了半天时间，使用spring-boot实现动态数据源，切换自如 - 良工说技术 - 博客园
在一个项目中使用多个数据源的情况很多，所以动态切换数据源是项目中标配的功能，当然网上有相关的依赖可以使用，比如动态数据源，其依赖为， <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> 今天，不使用现成的API，手动实现一个动态数据源。 在springboot、mybatis-plus的基础上实现动态数据源切换， springboot：2.3.3.RELEASE mybatis-plus-boot-starter：3.5.0 mysql驱动：8.0.32 除了这些依赖外没有其他的，目标是动态切换数据源。 先来看下，单数据源的情况。...
处理大规模数据计算任务，Fork/Join框架是您的得力助手！-51CTO.COM
2023-05-31 08:37:06 本文介绍Java并发编程中常用的几种并发工具类和框架，包括线程池、锁、原子类、同步队列、同步工具类、CompletableFuture和Fork/Join框架等，并提供了简单的示例代码，希望可以为读者在实践中应用并发编程提供一些参考和启示。 1、JUC包概述 JUC是Java Util Concurrency的缩写，即Java并发工具包。JUC包提供了一些常用的线程和并发编程工具类，帮助开发者更方便地开发多线程应用程序，提高程序的并发性能。JUC包的主要特点包括： 安全性：JUC包提供了一些线程安全的数据结构和工具类，如原子类、同步队列等，可以保证多线程访问时数据的正确性和一致性。 性能：JUC包中的一些并发工具类采用了高效的算法和数据结构，如CAS算法、乐观锁等，可以提高程序的并发性能。 可扩展性：JUC包中的一些工具类支持可扩展性，如线程池、ForkJoin框架等，可以根据实际情况进行动态调整。 2、原子操作类...
限流算法（计数器、滑动时间窗口、漏斗、令牌）原理以及代码实现_叫我二蛋的博客-CSDN博客
什么是限流？限流 限流 就是限制流量。在高并发、高流量的场景中我们需要把限流做好，防止突发的流量、恶意的攻击等大量请求的冲击带来不必要的影响，保证业务系统的正常运行。 如何限流？首先我们需要知道限流的基本思路，其次需要知道限流的几种实现方式（这里我们叫限流算法）。 限流的基本思路就是在一个单位时间内流量超过某个阈值后被拒绝或限制。 目前常见的限流算法有计数器（固定时间窗口）算法、滑动时间窗口算法、漏斗算法、令牌算法。 计数器（固定时间窗口）算法是最简单的限流算法，实现方式也比较简单。 原理 其原理是：通过维护一个单位时间内的计数值，每当一个请求通过时，就将计数值加1，当计数值超过预先设定的阈值时，就拒绝单位时间内的其他请求。如果单位时间已经结束，则将计数器清零，开启下一轮的计数。 代码实现 import java.util.Random; public class Counter { private final int interval = 1000; private final int limit = 5; private long lastTime =...
生产者消费者模式三种实现方式_这个名字先用着的博客-CSDN博客
1.什么是生产者消费者模式： 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。 这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的。纵观大多数设计模式，都会找一个第三者出来进行解耦，如工厂模式的第三者是工厂类，模板模式的第三者是模板类。在学习一些设计模式的过程中，如果先找到这个模式的第三者，能帮助我们快速熟悉一个设计模式。 如上图所示：当队列中没有数据的情况下，消费者端的所有线程都会被自动阻塞（挂起），直到有数据放入队列。 如上图所示：当队列中填满数据的情况下，生产者端的所有线程都会被自动阻塞（挂起），直到队列中有空的位置，线程被自动唤醒。 2.生产者消费者模型的实现： 生产者是一堆线程，消费者是另一堆线程，内存缓冲区可以使用List数组队列，数据类型只需要定义一个简单的类就好。关键是如何处理多线程之间的协作。这其实也是多线程通信的一个范例。...
Java Create Queue Object
Learn how to create a queue object in Java using various methodologies for effective problem-solving. The framework for autonomous intelligence In Java, queues are a fundamental part of the Java Collections Framework, providing a way to manage data in a first-in, first-out (FIFO) manner. The primary interface for queues in Java is java.util.Queue, which defines the basic operations that can be performed on a queue.
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