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Articles by Import Org.apache.flink.connector.file.src. FileSource
Flink系列二：DataStream API中的Source，Transformation，Sink详解（^_^）
在上面篇文章中已经对flink进行了简单的介绍以及了解了Flink API 层级划分，这一章内容我们主要介绍DataStream API 流程图解： 一、DataStream API Source Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类： （1）基于本地集合的 source （2）基于文件的 source （3）基于网络套接字的 source，具体来说就是从远程服务器或本地端口上的套接字连接中接收数据，比如上一篇文章中的入门案例就属于这一种。 （4）自定义的 source。自定义的 source 常见的有 Apache kafka、Amazon Kinesis Streams、RabbitMQ、Twitter Streaming API、Apache NiFi 等，当然你也可以定义自己的 source，灵活度较高，看个人需求。 下面就是纯代码演示了，具体细节会在注释中说明 import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import...
【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理
01 基本概念 Apache Flink 是一个流式处理框架，被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在 Flink 中，FileSource 是一个重要的组件，用于从文件系统中读取数据并将其转换为 Flink 的数据流。本文将深入探讨 FileSource 的工作原理、用法以及与其他数据源的比较。 02 工作原理 FileSource 是 Flink 提供的一种用于从文件系统中读取数据的源。它能够处理各种类型的文件，包括文本文件、压缩文件、序列文件等。FileSource 的工作原理可以概括为以下几个步骤： 1.文件分配（File Assignment） 在 Flink 集群中，每个任务都会负责读取文件的一个分片。FileSource 会根据文件的大小和数量将文件分配给不同的任务进行处理。 2.并行读取（Parallel Reading） 每个任务会并行地读取分配给它的文件分片。这意味着文件中的数据会被同时读取，从而提高了整体的读取速度和处理效率。 3.数据解析（Data Parsing） 读取的数据会经过解析器进行解析，将其转换为 Flink 中的数据结构，如...
Flink---1、概述、快速上手_星光下的赶路人star的博客-CSDN博客
1.1 Flink是什么 Flink的官网主页地址：https://flink.apache.org/ Flink的核心目标是“数据流上有状态的计算”(Stateful Computations over Data Streams)。 具体说明：Apache Flink是一个“框架和分布式处理引擎”，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。 有定义流的开始，但是没有定义流的结束 它们会无休止的产生数据 无界流的数据必须持续处理，即数据被摄取后需要立即处理。我们不能等到所有数据都到达再处理，因为输入时无限的。 有定义流的开始，也有定义流的结束 有界流可以在摄取所有数据后再进行计算 有界流所有的数据可以被排序，所有并不需要有序摄取 有界流处理通常被称为批处理 把流处理需要的额外数据保存成一个“状态”，然后针对这条数据进行处理，并且更新状态，这就是所谓的“有状态的流处理”。 状态在内存中：优点：速度快；缺点：可靠性差 状态在分布式系统中：优点：可靠性高；缺点：速度慢 1.2 Flink特点 我们处理数据的目标是：低延迟、高吞吐、结果的准确性和良好的容错性。 Flink主要特点如下：...
Flink-面试题_青云游子的博客-CSDN博客
import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode; import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.connector.file.src.FileSource; import org.apache.flink.connector.file.src.reader.StreamFormat; import...
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