架构简介 Flink 是一个分布式流处理和批处理计算框架，具有高性能、容错性和灵活性。下面是 Flink 的架构概述： JobManager：JobManager 是 Flink 集群的主节点，负责接收和处理用户提交的作业。JobManager 的主要职责包括： 解析和验证用户提交的作业。 生成执行计划，并将作业图分发给 TaskManager。 协调任务的调度和执行。 管理作业的状态和元数据信息。 TaskManager：TaskManager 是 Flink 集群的工作节点，负责执行具体的任务。每个 TaskManager 可以运行多个任务（子任务），每个子任务运行在一个单独的线程中，共享 TaskManager 的资源。TaskManager 的主要职责包括： 接收并执行 JobManager 分配的任务。 负责任务的数据处理、状态管理、故障恢复等操作。 将处理结果返回给 JobManager。 StateBackend：StateBackend 是 Flink 的状态管理机制，用于保存和恢复任务的状态信息，确保任务在失败后可以进行故障恢复。Flink 提供了多种...
