前言 Elasticsearch（ES）中进行分页查询时，最佳实践取决于具体的使用场景和需求。 以下是对每种分页方法的简要分析以及它们适用的情况： 实现方式 最常见且直观的方法，通过from参数指定跳过多少条记录，size参数指定每次返回多少条记录。 优点：实现简单，适用于小规模或浅层分页，即前几页查询。 缺点：随着from值增大，查询效率会显著降低，尤其是在深度分页的情况下（例如，查询很多页之后的数据），因为ES需要遍历所有之前的结果才能找到指定偏移的结果集，这对分布式系统来说成本非常高。 提供了一种持续检索大量数据的方式，创建一个“滚动”上下文，可以在一段时间内保持一致性视图。 优点：非常适合大数据量的批量读取或深度分页，尤其是在不需要考虑数据实时更新的情况下，如数据导出或批处理任务。 缺点：滚动上下文会占用服务器资源，且对实时性要求高的场景不合适，因为它反映的是某个时间点的快照状态，不能反映出滚动上下文创建后数据的变化。 从ES 5.0版本开始提供，用于克服from+size在深度分页时的性能瓶颈。 优点：利用 _score...
