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Articles by import org.openjdk.jmh.runner.Runner
橘子学JDK之JMH-02(BenchmarkModes)-CSDN博客
一、案例二代码 这次我们来搞一下官网文档的第二个案例，我删除了一些没用的注释，然后对代码做了一下注释的翻译，可以看一下意思。 package com.levi; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Warmup(iterations = 1,time = 1) @Measurement(iterations = 1,time = 1) public class JMHSample_02_01_BenchmarkModes { @Benchmark...
103.【Java Microbenchmark Harness】（五）
package org.openjdk.jmh.samples; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 我们发现进程pid是一样的，初步推测fork(10),代表新开10个进程 */ @State(Scope.Thread) @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)...
103.【Java Microbenchmark Harness】（一）
(一)、JMH概述 JMH（Java Microbenchmark Harness）是一个 Java 工具，用于构建、运行和分析用 Java 和其他针对 JVM 的语言编写的 纳米/微米/毫/宏观 基准测试，而且是由Java虚拟机团队开发的。简单说，就是用来测量代码运行性能，简称 :“Java性能检测工具”。 JMH官网： https://openjdk.org/projects/code-tools/jmh/ JMH源码下载： https://github.com/openjdk/jmh (1).没有JMH的时候我们怎么进行测试的? 我们利用结束的时间戳 - 结束后的时间戳 (2).利用JMH进行测试 添加依赖 (二)、JMH运用展示 源码 解释 (三)、JMH注解 @Warmip 预热 预热: 执行一次，一次1秒 真实测试执行一次，一次一秒 源码 源码 第一个测试 第二个测试 第三个测试 第四次测试 第五次测试 第六次测试
103.【Java Microbenchmark Harness】（二）
package org.openjdk.jmh.samples; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.util.concurrent.TimeUnit; @State(Scope.Thread) //可以免除静态内部类 @Warmup(iterations = 1,time = 1,timeUnit = TimeUnit.SECONDS) //预热次数和时间 @Measurement(iterations = 3,time = 1,timeUnit = TimeUnit.SECONDS) //测试次数和时间 public class...
103.【Java Microbenchmark Harness】（三）
package org.openjdk.jmh.samples; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.util.concurrent.*; @OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS) // 报告时间单位 @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 输出报告 @Warmup(iterations = 1,time = 1,timeUnit = TimeUnit.SECONDS) //预热次数和时间 @Measurement(iterations = 1,time = 1,timeUnit =...
103.【Java Microbenchmark Harness】（四）
package org.openjdk.jmh.samples; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; /** * 计算常量和变量的耗时情况 */ import java.util.concurrent.TimeUnit; @State(Scope.Thread) @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) @Warmup(iterations = 1,time = 1,timeUnit = TimeUnit.SECONDS) //预热次数和时间...
为什么list.sort()比Stream().sorted()更快？-51CTO.COM
看到一个评论，里面提到了list.sort()和list.strem().sorted()排序的差异。 说到list.sort()排序比stream().sorted()排序性能更好。 但没说到为什么。 有朋友也提到了这一点。 本文重新开始，先问是不是，再问为什么。 真的更好吗?
【精通性能优化：解锁JMH微基准测试】一基本用法_莫逸风的博客-CSDN博客
JMH是Java Micro Benchmark Harness的简写，是专门用于代码微基准测试的工具集。 JMH由实现Java虚拟你的团队开发，现代JVM已经变的越来越智能，在Java文件的编译阶段、类的加载阶段，以及运行阶段都可能进行了不同程度的优化，因此开发者编写的代码未必会像自己所预期的那样具有相同的性能体现，JMH能够让普通开发者能够了解自己所编写的代码运行的情况。 JMH GItHub 1.1 用JMH进行微基准测试 首先我们要将JMH的依赖加入我们的工程之中，这里使用最新的1.36版本 <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>1.36</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId> <version>1.36</version>...
为什么list.sort()比Stream().sorted()更快？ - 是奉壹呀 - 博客园
昨天写了一篇文章《小细节，大问题。分享一次代码优化的过程》，里面提到了list.sort()和list.strem().sorted()排序的差异。 说到list sort()排序比stream().sorted()排序性能更好。 但没说到为什么。 有朋友也提到了这一点。 本文重新开始，先问是不是，再问为什么。 真的更好吗？ 先简单写个demo List<Integer> userList = new ArrayList<>(); Random rand = new Random(); for (int i = 0; i < 10000 ; i++) { userList.add(rand.nextInt(1000)); } List<Integer> userList2 = new ArrayList<>(); userList2.addAll(userList); Long startTime1 = System.currentTimeMillis();...
小细节，大问题。分享一次代码优化的过程 - 是奉壹呀 - 博客园
某个接口耗时大约8s,一开始我以为是io（主要是数据库）或者网络传输的瓶颈问题。 想着多半是SQL优化的问题。 接手一看，没有进行任何的IO操作或网络传输，仅仅是内存循环处理而已。 我的开发电脑cpu是i7 8代，其运算能力，大概是,整数51.74GIPS，浮点43.99GFLOPS 一个GFLOPS（gigaFLOPS）约等于每秒拾亿（=10^9）次的浮点运算 好家伙，也就是一秒大约440亿次浮点运算？ 一般来说，现在的计算机，如果不是IO或网络瓶颈，你很难把一个接口整得很慢。 需求不说了，极致简化以后大概的性能瓶颈是，需要对两个list进行嵌套循环，伪代码 for (int i = 0; i < list2.size(); i++) { for (int j = 0; j < list.size(); j++) { list = list.stream().sorted(Comparator.comparing(e -> e.divide(BigDecimal.ONE))).collect(Collectors.toList()); // list.get(0) } } 1.
Use JMH for Your Java Applications With Gradle
If you want to benchmark your code, the Java Microbenchmark Harness is the tool of choice. In our example, we will use the refill-rate-limiter project. Since refill-rate-limiter uses Gradle, we will use the following plugin for Gradle: plugins { ... id "me.champeau.gradle.jmh" version "0.5.3" ... } We will place the benchmark in the jmh/java/io/github/resilience4j/ratelimiter folder.
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