昨天晚上直播，我们用 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现了数据库 AI 助手，今天我们准备换一个技术使用 function call 来实现快递 AI 助手。 执行效果 快递 AI 助手的业务逻辑很清晰，就是我通过 LLM 大语言模型的对话来查询我的快递详情，例如，我问 AI 我有几个“运送中”的快递，他把这些快递查询并展示出来，效果如下图所示： 什么是 function call？ 定义： Function Call（也称为 Tool Call）它允许大模型与一组 API 或工具进行交互，从而增强其功能。 也就是说 Function Call 和 RAG、MCP 等类似都是用于增强 AI 能力边界的。 function call 执行流程 执行流程如下： 其中，Tool 既为 Function Call。 当然如果你上图看的不是很懂的话，也可以参考阿里云提供的 function call 的工作流程： 快递 AI 助手实现 具体实现步骤： 添加大模型依赖 配置大模型参数 创建 function call 调用...
