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Spring에서 분산락 구현하기
이제 실제로 Spring 프로젝트에서 분산락을 구현하는 방법에 대해 스터디한 내용을 정리해보겠습니다.
Spring Boot通过自定义注解和Redis+Lua脚本实现接口限流
😄 19年之后由于某些原因断更了三年,23年重新扬帆起航,推出更多优质博文,希望大家多多支持~ 🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战 🌺《RabbitMQ》专栏主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程,从基础知识到项目实战 🌸《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解,让大家对设计模式有一个更清晰的理解 💕《Jenkins实战》专栏主要介绍Jenkins+Docker的实战教程,让你快速掌握项目CI/CD,是2024年最新的实战教程 🌞《Spring Boot》专栏主要介绍我们日常工作项目中经常应用到的功能以及技巧,代码样例完整 如果文章能够给大家带来一定的帮助!欢迎关注、评论互动~ 前言 本文源码下载地址:https://download.csdn.net/download/lhmyy521125/89412365...
redis布隆过滤器(Bloom)详细使用教程-CSDN博客
布隆过滤器 Bloom 过滤器是一种概率型数据结构,用于快速判断一个元素是否属于一个集合。它以较小的空间占用和高效的查询时间著称。下面将对 Bloom 过滤器进行详细阐述。 Bloom 过滤器基于哈希函数和位数组实现。它的核心思想是使用多个哈希函数将元素映射到位数组中,并将对应的位设置为1。当查询一个元素时,通过对该元素进行相同的哈希计算,检查对应的位是否都为1。如果其中有任何一位为0,则可以确定该元素不在集合中;如果所有位都为1,则该元素可能在集合中,但并不确定,存在一定的概率误判。 位数组(Bit Array):Bloom 过滤器使用一个固定长度的位数组来表示集合,并初始化为全0。每个元素通过多个哈希函数映射到位数组上的多个位置。 哈希函数(Hash Function):Bloom 过滤器使用多个独立的哈希函数,每个哈希函数可以将一个元素映射到位数组的不同位置。常用的哈希函数包括 MurmurHash、FnvHash、SHA 等。 添加元素(Add Element):当向 Bloom 过滤器中添加一个元素时,将该元素经过多个哈希函数的计算得到的位置对应的位设置为1。...
Redis之Lua脚本讲解_redis lua脚本-CSDN博客
1 Lua 当涉及Lua编程时,以下是对前述12个关键概念的详细说明,附带Lua代码示例以帮助更深入了解这门编程语言 1.1.1 注释 注释在Lua中用于添加说明和注解。单行注释以--开始,多行注释则使用--[[ ...
使用 Redis 实现分布式锁,解决分布式锁原子性、死锁、误删、可重入、自动续期等问题(使用SpringBoot环境实现)
分布式锁是一种用于在分布式系统中实现同步和互斥访问的机制。在分布式系统中,多个节点同时访问共享资源可能会导致数据不一致或竞争条件的发生。分布式锁提供了一种保护共享资源的方式,以确保在任意时刻只有一个节点可以访问该资源,如:同一时刻每个订单只能有一个线程操作取消订单功能。 常见分布式锁实现: MySQL:MySQL本身就带有锁机制,由于业务特性使用MySQL作为分布式锁并不合适,而且性能一般,一般很少使用MySQL来实现分布式锁。 ZooKeeper:ZooKeeper是企业级开发中较好的一个实现分布式锁的方案,相对于Redis,ZooKeeper的部署和维护复杂一些。此外,ZooKeeper的性能相对较低,适用于对性能要求不高的场景。 Redis:Redis分布式锁的实现通常使用了SETNX(SET if Not eXists)命令和EXPIRE命令。使用SETNX可以尝试将一个键值对设置到Redis中,只有在该键不存在的情况下才能成功。成功获取锁的客户端可以设置一个过期时间,确保即使在发生故障的情况下,锁也能自动释放。 实现的分布式锁,需要具备一下特征: 特点描述 独占性...
redis-操作带过期时间的key需保证操作的原子性_封闭火车的博客-CSDN博客
问题: 先执行get获取值,判断符合条件再执行incr、decr操作。在临界缓存失效的情况下,会默认赋值当前key为永不过期的0,再执行加减法,导致程序异常。 推荐解决方案: 1、限制接口频率:先incr,执行后值为1,说明是第一次执行,需要额外设置过期时间,再判断是否超过当前接口频率限制(注意上述步骤不可调换顺序) 2、使用lua脚本完整提交一次操作,脚本中的key可以保证一致。以加减库存为例,先查询key存在的情况下,再进行库存变更,如果不存在无需处理,等待下次缓存加载即为最新的值 问题描述 场景1:我们缓存了一个商品的库存,过期时间为5分钟,根据用户的购买和取消执行 incr、decr 操作。代码通常会这样来编写: if(redisService.get(prefix, key, Integer.class) != null){ redisService.incr(prefix, key); } 场景2:为了接口限流,我们可以通过redis简单实现: Integer count = redisService.get(prefix, key, Integer.class);...
Redis的20种使用场景_redis的使用场景_六六的小帅的博客-CSDN博客
本文介绍Redis除了缓存以外的使用场景。 1缓存 本文假定你已经了解过Redis,并知晓Redis最基础的一些使用,如果你对Redis的基础API还不了解,可以先看一下菜鸟教程:https://www.runoob.com/redis,那么缓存部分及基础API的演示,就不过多来讲解了; 但是,基本的数据结构,在这里再列举一下,方便后续方案的理解: 结构类型结构存储的值结构的读写能力 String字符串 可以是字符串、整数或浮点数 对整个字符串或字符串的一部分进行操作;对整数或浮点数进行自增或自减操作; List列表 一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串 对链表的两端进行push和pop操作,读取单个或多个元素;根据值查找或删除元素; Set集合 包含字符串的无序集合 字符串的集合,包含基础的方法有:看是否存在、添加、获取、删除;还包含计算交集、并集、差集等 Hash散列 包含键值对的无序散列表 包含方法有:添加、获取、删除单个元素 Zset有序集合 和散列一样,用于存储键值对...
ChatGPT不仅能写代码还能改bug,这届AI全能_阿昕ahxin的博客-CSDN博客
工欲善其事必先利其器,我们先来看一下什么是ChatGPT。小试牛刀,让ChatGPT自己来回答一下: 从介绍中可以看出来ChatGPT很擅长处理自然语言,那我们来看看AI处理编程语言的效果如何呢? 第一个挑战,让ChatGPT实现一个分布式锁。在这里我指定了中间件使用Redis、编程语言使用Java。最终的实现代码如下: import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript; import java.util.Collections; public class DistributedLock { private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public...
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