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Articles by Int NodeNum
人工智能-实训平台_A橙_的博客-CSDN博客
一些比较简单的和实验的没有在这里给出。 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" #define cityNum 10 #define popSize 10 #define croRate 0.85 #define mutRate 0.1 #define MAX 999 //定义染色体的结构 struct Chrom { int cityArr[cityNum]; char name; float adapt; int dis; }; struct Chrom genes[popSize]; struct Chrom genesNew[popSize]; struct Chrom temp; char names[cityNum] = {'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'}; int distance[cityNum][cityNum] = {{ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }, { 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,...
人工智能实验一：使用搜索算法实现罗马尼亚问题的求解_罗马尼亚度假问题python人工智能-CSDN博客
1.任务描述 本关任务： 了解有信息搜索策略的算法思想； 能够运用计算机语言实现搜索算法； 应用A*搜索算法解决罗马尼亚问题； 2.相关知识 算法介绍 A*算法常用于 二维地图路径规划，算法所采用的启发式搜索可以利用实际问题所具备的启发式信息来指导搜索，从而减少搜索范围，控制搜索规模，降低实际问题的复杂度。 算法原理： A*算法的原理是设计一个代价估计函数：其中 **评估函数F(n)**是从起始节点通过节点n的到达目标节点的最小代价路径的估计值，函数G(n)是从起始节点到n节点的已走过路径的实际代价，函数H(n)是从n节点到目标节点可能的最优路径的估计代价 。 函数 H(n)表明了算法使用的启发信息，它来源于人们对路径规划问题的认识，依赖某种经验估计。根据 F(n)可以计算出当前节点的代价，并可以对下一次能够到达的节点进行评估。 采用每次搜索都找到代价值最小的点再继续往外搜索的过程，一步一步找到最优路径。 3.编程要求 罗马尼亚问题：agent在罗马尼亚度假，目前位于 Arad 城市。agent明天有航班从Bucharest 起飞，不能改签退票。 现在你需要寻找到...
数据结构第13周 ：（ 迪杰斯特拉最短路径 + 弗洛伊德求最短路径 + 欧拉回路 + Invitation Cards）
【问题描述】 在带权有向图G中，给定一个源点v，求从v到G中的其余各顶点的最短路径问题，叫做单源点的最短路径问题。 在常用的单源点最短路径算法中，迪杰斯特拉算法是最为常用的一种，是一种按照路径长度递增的次序产生最短路径的算法。 在本题中，读入一个有向图的带权邻接矩阵（即数组表示），建立有向图并按照以上描述中的算法求出源点至每一个其它顶点的最短路径长度。 【输入形式】 输入的第一行包含2个正整数n和s，表示图中共有n个顶点，且源点为s。其中n不超过50，s小于n。 以后的n行中每行有n个用空格隔开的整数。对于第i行的第j个整数，如果大于0，则表示第i个顶点有指向第j个顶点的有向边，且权值为对应的整数值；如果这个整数为0，则表示没有i指向j的有向边。当i和j相等的时候，保证对应的整数为0。 【输出形式】 只有一行，共有n-1个整数，表示源点至其它每一个顶点的最短路径长度。如果不存在从源点至相应顶点的路径，输出-1。 请注意行尾输出换行。 【样例输入】 4 1 0 3 0 1 0 0 4 0 2 0 0 0 0 0 1 0 【样例输出】 6 4 7 【样例说明】...
霍夫曼（Huffman）编码算法详解之C语言版_霍夫曼编码计算过程_撼山拔月的博客-CSDN博客
一、Huffman编码 霍夫曼(Huffman)树是一类带权路径长度最短的二叉树树。Huffman树的一个非常重要的应用就是进行Huffman编码以得到0-1码流进行快速传输。 在电报收发等数据通讯中，常需要将传送的文字转换成由二进制字符0、1组成的字符串来传输。为了使收发的速度提高，就要求电文编码要尽可能地短。此外，要设计长短不等的编码，还必须保证任意字符的编码都不是另一个字符编码的前缀，目的是解决译码的二义性。 例如：假设有一电文“EABCBAEDBCEEEDCEBABC”，其中的字符集为C={A，B，C，D，E}，各个字符出现的次数集为W={3, 5, 4, 2, 6}。 以字符集C作为叶子结点，次数集W作为结点的权值来构造 Huffman树，则得到如下的Huffman树： 其中树叶结点就是电文中的字符，树叶中的数字就是对应字符出现的次数。 规定Huffman树中左分支代表“0”，右分支代表“1” ，则得到如下的Huffman树： 从根结点到每个叶子结点所经历的路径分支上的“0”或“1”所组成的字符串，为该结点所对应的编码，称之为Huffman编码。...
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