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Articles by Martínez Álvaro
Nos puede interesar. DIDÁCTICA DE LA ERE. Diseño universal para el aprendizaje 3.0
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La política de transportes de la Unión Europea
Ayuda Buscar en la ayuda Buscar en la ayuda La política de transportes de la Unión Europea Autores: Óscar Martínez Álvaro Localización: Revista de Obras Públicas: Organo profesional de los ingenieros de caminos, canales y puertos, ISSN 0034-8619, Nº. 3566, 2015 (Ejemplar dedicado a: Ingeniería del Transporte. A la memoria de Rafael Izquierdo), págs.
Modelos de predicción de emisiones de metano en vacuno de carne con datos de microbiota y métodos de aprendizaje automático
[ES] La industria cárnica tiene un interés urgente en desarrollar estrategias para mejorar la eficiencia de la producción de carne y al mismo tiempo minimizar las emisiones de metano. La selección de animales para reducir ...[+] [ES] La industria cárnica tiene un interés urgente en desarrollar estrategias para mejorar la eficiencia de la producción de carne y al mismo tiempo minimizar las emisiones de metano.
Didáctica de la ERE. Hay espacio para todos
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Nos puede interesar. DIDÁCTICA DE LA ERE. Las TIC en el diseño universal para el aprendizaje.
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Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R
Martinez Alvaro, M.; Casto-Rebollo, C. (2023). Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R. Editorial Universitat Politècnica de València. 1145-1151. https://doi.org/10.4995/INRED2023.2023.16684 Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/200744 Ficheros en el ítem Nombre: MartinezCasto-Rebollo ...
Detección del estrés metabólico en ovejas gestantes a través del análisis de espectroscopia de infrarrojo medio de la leche
Marín Gómez, J. (2023). Detección del estrés metabólico en ovejas gestantes a través del análisis de espectroscopia de infrarrojo medio de la leche. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/196601 Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/196601 Ficheros en el ítem Nombre: Marin - Deteccion ...
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