一、概念说明 学过MySQL的都知道，join和left join 这里的join含义和MySQL的join含义一样 就是对两张表的数据，进行关联查询 Hadoop的MapReduce阶段，分为2个阶段 一个Map，一个Reduce 那么，join逻辑，就可以在这两个阶段实现。 两者有什么区别了？ 我们都知道，一般情况下，MapTask比ReduceTask线程数更多。 所以，当两张表，有一个表数据量非常大，一个表非常小的时候 我们建议放在Map阶段进行join，这样可以提高性能。 二、需求说明 有两张表数据 将商品信息表中数据根据商品pid合并到订单数据表中 三、代码实现 TableBean package com.atguigu.mapreduce.reduceJoin; import org.apache.hadoop.io.Writable; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; public class TableBean implements...
