一、Spark SQL概述 Spark SQL属于Spark计算框架的一部分，是专门负责结构化数据的处理计算框架，Spark SQL提供了两种数据抽象：DataFrame、Dataset,都是基于RDD之上的一种高级数据抽象，在RDD基础之上增加了一个schema表结构。 DataFrame是以前旧版本的数据抽象（untyped类型的数据抽象），Dataset是新版本的数据抽象（typed有类型的数据抽象），新版本当中DataFrame底层就是Dataset[Row]。 Spark SQL特点 易整合 统一的数据访问方式 兼容Hive 标准的数据库连接 二、准备Spark SQL的编程环境 1、创建Spark SQL的编程项目，scala语言支持的 2、引入编程依赖 spark-core_2.12 hadoop-hdfs spark-sql_2.12 spark-hive_2.12 hadoop的有一个依赖jackson版本和scala2.12版本冲突了，Spark依赖中也有这个依赖，但是默认使用的是pom.xml先引入的那个依赖，把hadoop中jackson依赖排除了即可。...
