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Return Out.to ByteArray on Muck Rack

Return Out.to ByteArray

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Articles by Return Out.to ByteArray

1주차 Unit 7.1 — try-finally → try-with-resources

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By Return Out.to ByteArray
| velog.io
Q핵심 답변 try-with-resources는 왜 등장했나? try-finally의 4가지 문제 (장황 · 예외 마스킹 · close 누락 · NPE) 해결 AutoCloseable과 Closeable의 차이? 패키지 / 예외 타입 / Closeable extends AutoCloseable Suppressed Exception은 뭔가? 본문 예외가 메인, close 예외가 첨부. addSuppressed/getSuppressed 자원 close 순서는? 선언 역순. 의존성 그래프 때문 try-finally로 같은 동작을 흉내내려면? Throwable 변수로 primary 추적 + addSuppressed 수동 호출 (현실적으로 불가능) Java 7과 Java 9의 차이? Java 9는 effectively final 변수 사용 가능 + $closeResource 합성 메서드 close()는 멱등해야 하는가? 강하게 권장. JDK 표준 구현체는 모두 멱등 Stream도 자원인가?
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JVM的堆外内存-CSDN博客

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By Return Out.to ByteArray
| CSDN
堆外内存是什么？ 什么场景下使用？ 如何使用？ 如何监测？ 常见问题？ 参考资料 java堆外内存详解（又名直接内存）和ByteBuffer 一文搞懂堆外内存（模拟内存泄漏） 深入JVM虚拟机之什么是堆外内存？什么情况下发生堆外内存溢出或泄露？ 什么是堆外内存 JVM——堆外内存详解 调试排错 - Java 内存分析之堆外内存 查看使用MCC的地方，发现没有配置扫包路径，默认是扫描所有的包。于是修改代码，配置扫包路径，发布上线后内存问题解决。 这里没有看明白逻辑关系，为什么配置了扫描包的路径，内存的问题就可以解决。 继续探究，发现系统默认的内存分配器（glibc 2.12版本）和使用gperftools内存地址分布差别很明显，2.5G地址使用smaps发现它是属于Native Stack。 这里不是很清晰，没有理解作者想要表达什么。 本文章中定位问题的过程中，使用了多款工具，比如NMT、gperftools、btrace、tcmalloc、gdb、pmap等，体现了作者丰富的知识、技能以及经验。 去京东面试问我JVM堆外内存是什么，我直接麻了，赶紧复习...
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Netty（四）NIO-优化与源码-CSDN博客

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By Object InputStream, Return Out.to ByteArray, Message msg, connectTimeout Millis
| CSDN
Netty优化与源码 1.1 扩展序列化算法 序列化，反序列化主要用于消息正文的转换。 序列化：将java对象转为要传输对象(byte[]或json，最终都是byte[]) 反序列化：将正文还原成java对象。 byte[] body = new byte[bodyLength]; byteByf.readBytes(body); ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(body)); Message message = (Message) in.readObject(); message.setSequenceId(sequenceId); ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); new ObjectOutputStream(out).writeObject(message); byte[] bytes = out.toByteArray(); 为了支持更多序列化算法，抽象一个 Serializer...
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【Redis】Redis 的学习教程（七）之 SpringBoot 集成 Redis

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By template.setConnection Factory, this.setConnection Factory, this.afterProperties Set, Return Out.to ByteArray
| CSDN
在前几篇文章中，我们详细介绍了 Redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。 在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis 的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用 Redis 经常用到的功能： 分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用 Redis 可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是 Redis 中使用最多的场景 分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java 自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用 Redis 的单线程特性，实现分布式锁控制 接口限流：在集群环境下，可以利用 Redis 的分布式自增 ID 功能，精准的统计每个接口在指定时间内的请求次数，利用这个特性，可以定向限制某个接口恶意频刷 当然 Redis 的使用场景并不仅仅只有这么多，还有很多未列出的场景，如发布/订阅，分布锁集合等。 现实中我们大部分的微服务项目，都是基于 SpringBoot...
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