作者：来自 Elastic Amy Ghate, Rishikesh Radhakrishnan, Hemant Malik 使用非结构化和 Elasticsearch 向量数据库为 RAG 应用程序提取和搜索复杂的专有文档 在使信息可搜索之前解析文档是构建实际 RAG 应用程序的重要步骤。Unstructured.io 和 Elasticsearch 在此场景中有效地协同工作，为开发人员提供构建 RAG 应用程序的互补工具。 Unstructured.io 提供了一个工具库，用于提取、清理和转换不同格式和不同内容源的文档。将文档添加到 Elasticsearch 索引后，开发人员可以从许多 Elastic 功能中进行选择，包括聚合、过滤器、RBAC 工具和 BM25 或向量搜索功能 - 将复杂的业务逻辑实现到 RAG 应用程序中。 在本博客中，我们将研究一个相当常见的用例，即解析和提取包含文本、表格和图像的 PDF 文档。我们将使用 Elastic 的 ELSER 模型创建稀疏向量嵌入，然后使用 Elastisearch 作为向量数据库存储和搜索嵌入。 Unstructured...
