在导出百万级的数据时，如果不采用适当的优化措施，确实可能会造成死机和内存崩溃等问题。 为避免这些问题，可以采用以下优化措施： 分批次读取数据：将需要导出的数据分成多个批次进行读取和写入，每次读取部分数据，写入 Excel 后即时清除内存。这样可以避免一次性加载全部数据导致内存占用过大的问题。 使用流式写入方式：在遍历结果集的同时，使用流式写入方式（如 SXSSF）将数据写入 Excel 表格中，避免一次性将所有数据都写入内存中。 关闭不必要的连接：在写代码时应当及时关闭 ResultSet、Statement 和 Connection 连接，以释放资源，减轻系统负担。 使用合适的服务器硬件配置: 导出数据量较大的情况下，建议使用高性能的服务器，如配备更多的 CPU和内存， 以提高系统处理能力和速度。 合理设置 JVM 内存分配：如果 JVM 内存分配不合理，则可能会导致内存溢出等问题。可以通过调整-Xmx、-Xms 等参数，来合理设置 JVM 的内存分配。 在 pom.xml 文件中添加以下依赖： <dependencies> <dependency>...
