español La falta de interpretabilidad en modelos de deep learning compromete la confiabilidad en la detección de intenciones. Investigaciones recientes sugieren que las RNNs resuelven tareas de alta cardinalidad mediante variedades de baja dimensión, cuya eficiencia se cuantifica usando una Dimensionalidad Funcional. Se desconoce si estos hallazgos son principios generales o artefactos lingüísticos. Analizamos la estabilidad de esta FD sobre el corpus MASSIVE en inglés, español, finés y turco.
