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ElasticSearch 数据聚合、自动补全（自定义分词器）、数据同步
一、聚合的种类 官方文档 => 聚合 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations.html 聚合：对文档信息的统计、分类、运算。类似mysql sum、avg、count 桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组 TermAggregation：按照文档字段值分组（相当于mysql group by） Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周一组，一月一组 度量（metric）聚合：用来计算一些值，最大值、平均值、最小值等。 Avg：平均值 Max：最大值 Min：最小值 Stats：同时求max、min、avg、sum等 管道（pipeline）聚合：以其他聚合结果为基础继续做集合 二、DSL实现聚合 _count：默认是按照文档数量的降序排序 GET /hotel/_search { "size": 0, "aggs": { "brandAgg": { "terms": { "field": "brand", "size": 20,...
ElasticSearch DSL语句（bool查询、算分控制、地理查询、排序、分页、高亮等）
查询所有：查询所有数据，一般在测试时使用。march_all，但是一般显示全部，有一个分页的功能 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户的输入内容进行分词，然后去倒排索引库匹配。例如： match_query mutil_match_query 精确查询：根据精确词条值查询数据，一般查找的时keyword、数值、日期、boolean等字段。例如： ids term range 地理查询（geo）：根据经纬度查询，例如： geo_distance geo_bounding_box 复合（compound）查询：复合查询时将上面各种查询条件组合在一起，合并查询条件。例如： bool funcation_score 1、全文检索 # DSL查询 GET /indexName/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"条件值" } } } match 与 multi_match 的与别是前者根据单字段查，后者根据多字段查。 参与搜索的字段越多，查询效率越低，建议利用copy_to将多个检索字段放在一起，然后使用match—all字段查。...
ElasticSearch相关概念_linsy`的博客-CSDN博客
开源的搜索引擎，从海量数据中快速找到需要的内容。（分词检索，类似百度查询、博客文章关键词搜索） elasticsearch结合 Kibana、Logstas、Beats，也就是 elastic stack（简称ELK），广泛应用于日志分析、实时监控。 JDK兼容性：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm 操作系统兼容性：https://www.elastic.co/cn/support/matrix 自身兼容性：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility 对于ES 8.1 及以上版本而言，支持 JDK 17、JDK 18 docker安装步骤（es、kibana、IK） mysql擅长事务操作（ACID），确保数据安全和一致性 ES擅长海量数据搜索、分析、计算 文档 elasticsearch是面向文档存储的（JSON），每一条数据就是一个文档 索引 es中的索引是指相同类型的文档集合，即mysql中表的概念...
ElasticSearch: 使用Java Api 操作 ES
与之对应的DSL语句 Insert 创建索引库 (没有建立映射) @Test public void createIndexTest() throws Exception { IndicesClient indicesObject = highLevelClient.indices(); CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest("hotel"); CreateIndexResponse createIndexResponse = indicesObject.create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT); log.info("\n索引库是否创建成功: {}", createIndexResponse.isAcknowledged()); log.info("\n响应结果: {}", createIndexResponse); } 创建索引库, 并创建映射 @Test public void createMappingTest() throws...
ElasticSearch入门看这篇就够了_elasticsearch 入门_JustMove0n的博客-CSDN博客
ElasticSearch入门 什么是ES？ ES是一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计分析、系统监控等,es底层基于lucene实现 什么是elastic stack ？ 以elasticsearch为核心的技术栈，包括beats、logstash、kibana ES概念介绍 docker创建es mkdir -p /mnt/elasticsearch/plugins/ik tar -xf ik-7.4.0.tar -C /mnt/elasticsearch/plugins/ik docker run -id --name elasticsearch \ --net seckill_network --ip 172.36.0.13 \ -v /mnt/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.12.1...
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