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Articles by searchSource Builder.aggregation
es: java-＞count统计、distinct去重
1 统计count GET /indexname/_count { "query": { "range": { "dataTime": { "from": "2023-01-22", "to": null, "include_lower": true, "include_upper": true, "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy||yyyy-MM-dd", "boost": 1 } } } } /** * 查询指定索引文档总数（可增加查询条件，如果为空，则查询所有） */ @Test public void testCount() { SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); CountRequest countRequest = new CountRequest(); //构造查询条件 RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder =...
掌握Elasticsearch：搜索引擎的实战-CSDN博客
1.背景介绍 Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库构建，具有高性能、可扩展性和实时性等特点。它广泛应用于企业级搜索、日志分析、实时数据处理等领域。本文旨在深入了解Elasticsearch的核心概念、算法原理、最佳实践和实际应用场景，为读者提供有价值的技术见解。 2.1 Elasticsearch的核心概念 索引(Index)：Elasticsearch中的索引是一个包含类似文档的集合，类似于数据库中的表。 类型(Type)：在Elasticsearch 1.x版本中，类型用于区分不同类型的文档，但在Elasticsearch 2.x版本中，类型已被废弃。 文档(Document)：Elasticsearch中的文档是一个JSON对象，包含了一组键值对。 字段(Field)：文档中的键值对称为字段，可以存储文本、数值、日期等数据类型。 映射(Mapping)：映射是用于定义文档字段类型和属性的配置。 查询(Query)：查询是用于搜索和检索文档的操作。 聚合(Aggregation)：聚合是用于对文档进行分组和统计的操作。 2.2...
ElasticSearch进阶：多种查询操作，各种ES查询以及在Java中的实现_elasticsearch java client多字段查询-CSDN博客
目录 前言 ElasticSearch第一篇：ElasticSearch基础：从倒排索引说起，快速认知ES 这篇博文的主题是ES的查询，因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景，形成下面的图： 本文基于elasticsearch 7.13.2版本，es从7.0以后，发生了很大的更新。7.3以后，已经不推荐使用TransportClient这个client，取而代之的是Java High Level REST Client。 测试使用的数据示例 首先是，Mysql中的部分测试数据： idnameagesexaddresssectskillpowercreate_timemodify_time 1 张无忌 18 男 光明顶 明教 九阳神功 99 2021-05-14 16:50:33 2021-06-29 16:48:56 2 周芷若 17 女 峨眉山 峨嵋派 九阴真经 88 2021-05-14 11:37:07 2021-06-29 16:56:40 3 赵敏 14 女 大都 朝廷 无 40 2021-05-14 11:37:07 2021-06-29 15:22:24...
【解决】elasticsearch：Could not parse aggregation keyed as [%s]问题
背景 在做elasticsearch集群从原来的2.x版本升级到更新版本如6.x过程中，由于需要在原来的应用中，同时连接2.x的集群以及6.x的集群来做在线动态灰度切流量，保证流量平滑切换，有问题可随时回切；一般在应用侧比较常规的做法是使用elasticsearch提供rest的sdk:Java High Level REST Client，可以最大程度的保证多版本的兼容性；但在切换过程中也遇到了比较一些兼容性的问题，今天主要来讨论一下关于聚合结果处理的问题； 直方图统计2.x集群返回结果无法解决的问题 在应用中有一个根据价格区间的直方图统计服务，统计查询语句如下： //POST /my-index/my-type/_search { "from": 0, "size": 0, "timeout": "10000ms", "aggregations": { "statPrice": { "histogram": { "field": "price", "interval": 10000, "min_doc_count": 1 } } } } 正常的出参数据如下： {...
ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现-CSDN博客
ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现 ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现 es基本语句详解 查询语句详解 ElasticSearch第一篇：ElasticSearch基础：从倒排索引说起，快速认知ES 完整项目已上传至：ElasticSearch Demo 项目，该项目是关于springboot的集成项目，ElasticSearch部分请关注【elasticSearch-demo】模块。觉得有帮助的随手点个start！ 这篇博文的主题是ES的查询，因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景，形成下面的图： 本文基于elasticsearch 7.13.2版本，es从7.0以后，发生了很大的更新。7.3以后，已经不推荐使用TransportClient这个client，取而代之的是Java High Level REST Client RestHighLevelClient。 测试使用的数据示例 首先是，Mysql中的部分测试数据：...
精通ES+ES大数据查询常见的疑难杂症的解决与实现_桂亭亭的博客-CSDN博客
目录 BoolQueryBuilder是该客户端库中的一个查询构建器，用于构建布尔查询（bool query）。 布尔查询是一种复合查询，可以将多个查询条件组合在一起。 BoolQueryBuilder提供了几种方法来构建布尔查询： 1. must(QueryBuilders): 添加一个“必须匹配”（must）的查询条件。这意味着文档必须满足该查询条件才能被返回。 相当于sql中的and 2. mustNot(QueryBuilders): 添加一个“不能匹配”（must not）的查询条件。这意味着文档不能满足该查询条件才能被返回。相当于 is not 3. should(QueryBuilders): 添加一个“应该匹配”（should）的查询条件。这意味着文档可以满足该查询条件，但不是必须的。 相当与or 4.
Elasticsearch 底层技术原理以及性能优化实践
1. 概述 Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，支持分布式、多租户和全文搜索功能。它使用了RESTful API接口可以简化对Elasticsearch的集成和扩展。 2. 应用场景 Elasticsearch广泛应用于全文搜索、日志存储和分析、安全事件检测、业务指标分析等领域。 1. 节点和集群 Elasticsearch是一个分布式系统由多个节点组成。节点可以分为两种类型：主节点和数据节点 主节点负责协调整个集群中的操作，例如创建或删除索引、添加或删除节点等等。每个集群只能有一个主节点，当主节点故障时，其他节点将会选举出新的主节点。 数据节点存储数据，并参与搜索操作。在集群中可以同时存在多个数据节点，每个数据节点都包含了所有数据的一部分副本。 节点之间通过使用基于TCP的传输层通信，使用JSON格式进行交互。 2.
Es 根据时间分组聚合 （趋势图 折线图数据）
{ "size": 0, "query": { "bool": { "must": [ { "range": { "logtime": { "from": "2022-11-08T00:00:00.000Z", "to": null, "include_lower": true, "include_upper": true, "boost": 1 } } }, { "range": { "logtime": { "from": null, "to": "2022-11-08T23:59:59.999999999Z", "include_lower": true, "include_upper": true, "boost": 1 } } }, { "term": { "ip": { "value": "127.0.0.2", "boost": 1 } } } ], "adjust_pure_negative": true, "boost": 1 } }, "track_total_hits": 2147483647, "aggregations": { "logtime": {...
一文全览各种 ES 查询在 Java 中的实现
以下为摘录自用，非本人撰写 本文基于elasticsearch 7.13.2版本，es从7.0以后，发生了很大的更新。7.3以后，已经不推荐使用TransportClient这个client，取而代之的是Java High Level REST Client。 首先是，Mysql中的部分测试数据： Mysql中的一行数据在ES中以一个文档形式存在： { "_index" : "person", "_type" : "_doc", "_id" : "4", "_score" : 1.0, "_source" : { "address" : "峨眉山", "modifyTime" : "2021-06-29 19:46:25", "createTime" : "2021-05-14 11:37:07", "sect" : "峨嵋派", "sex" : "男", "skill" : "降龙十八掌", "name" : "宋青书", "id" : 4, "power" : 50, "age" : 21 } } 简单梳理了一下ES JavaAPI的相关体系，感兴趣的可以自己研读一下源码。...
ElasticSearch 在Java中的各种实现
ES JavaAPI的相关体系： 词条查询 所谓词条查询，也就是ES不会对查询条件进行分词处理，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才会被查询到。 等值查询-term 等值查询，即筛选出一个字段等于特定值的所有记录。 【SQL】 select * from person where name = '张无忌'; 【ES】「注意查询字段带上keyword」 GET /person/_search { "query": { "term": { "name.keyword": { "value": "张无忌", "boost": 1.0 } } } } 注意⚠️：ElasticSearch 5.0以后，string类型有重大变更，移除了string类型，string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的，而keyword用于关键词搜索。 「查询结果：」 { "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { // 分片信息 "total" : 1, // 总计分片数 "successful" : 1, // 查询成功的分片数...
ElasticSearch----使用Java API查询ES
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> @Configuration public class ElasticSearchConfig { @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { return new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http"))); } }...
elasticsearch高级功能之聚合查询_sumaggregationbuilder_nandao158的博客-CSDN博客
elasticsearch高级功能之聚合查询，是比较复杂的的高级功能，其中包含相关的统计功能，比如最大值、最小值、平均值、求和等，又比如筛选完数据后，还需要过滤筛选项，今天我们详细分析一下： 一、聚合指标 1、基本的统计指标 1.1、计算基本类型的平均值 GET /nandao_scenic/_search { "size": 0, "aggs": { "my_agg": { "avg": { "field": "price" } } } } 1.2、计算非基本类型的平均值 GET /nandao_scenic/_search { "size": 0, "aggs": { "my_agg": { "avg": { "field": "comment.properties.good" } } } } java客户端： public void getAvgAggSearch() throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(" scenic");//创建搜索请求...
Elasticsearch查询以及聚合查询_elasticsearch 分组查询_clear_to_的博客-CSDN博客
must：返回的文档必须满足子句的条件，并且参与计算分值 filter：返回的文档必须满足filter子句的条件，不会参与计算分值 should：返回的文档可能满足should子句的条件。 must_nout：返回的文档必须不满足must_not定义的条件。 注意：如果一个查询既有filter又有should，那么至少包含一个should子句。 "query": { "bool" : { "must" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }, "filter": { "term" : { "tag" : "tech" } }, "must_not" : { "range" : { "age" : { "from" : 10, "to" : 20 } } }, "should" : [ {"term" : { "tag" : "wow" }}, {"term" : { "tag" : "elasticsearch" }} ] } "query": { "bool":{ "filter":{ "exists":{ "field":"subject"...
ES聚合统计_es 统计-CSDN博客
注意：ES版本要使用7.xx版本 eg：以类名+方法名唯一并去重后统计接口的总数【每条数据都存在类名、方法名，并且相同的类名和方法名会存在多条数据，数据中存在不同的类名+方法名，需要从所有数据中以类名+方法名唯一并去重统计总数】 { "query": { "bool": { "filter": [ { "wildcard": { "systemCode.keyword": { "wildcard": "hdn-test", "boost": 1.0 } } } ], "adjust_pure_negative": true, "boost": 1.0 } }, "aggregations": { "interface_count": { "cardinality": { "field": "className_and_methodName" } } }, "runtime_mappings": { "className_and_methodName": { "type": "keyword", "script": "emit(doc['className.keyword'] +...
ES根据得分数聚合去重_es去重聚合_路柳狂花的博客-CSDN博客
1.es原型 { "query": { "bool": { "should": [{ "match": { "titleSegs": { "query": "相同", "operator": "OR", "prefix_length": 0, "max_expansions": 50, "fuzzy_transpositions": true, "lenient": false, "zero_terms_query": "NONE", "auto_generate_synonyms_phrase_query": true, "boost": 1.0 } } }, { "constant_score": { "filter": { "match": { "titleFirstPYSuggest.suffix": { "query": "xt", "operator": "OR", "prefix_length": 0, "max_expansions": 50, "fuzzy_transpositions": true, "lenient": false,...
ES去重查询实现_往日不在的博客-CSDN博客
去重实现原理： 采用es 的Collapse折叠+cardinality基数计算 实现去重 1、优点：简单快速效率高，几乎无性能损耗（相比于分桶去重） 2、缺点： 1）Collapse折叠只支持一个字段去重,且字段必须是 keyword 2）cardinality基数计算去重后数量 （采用hyperloglog实现，hyperloglog一种近似计算）会有误差， 3） 不支持search_after 和 scroll，有深度分页问题 1、单个字段去重 GET /xxxxx/_search { "_source": [ "title", "uuid", "id" ], "query": { "match_phrase": { "title": "去重查询" } }, "sort": [ { "id.keyword": { "order": "desc" } } ], "collapse": { "field": "uuid.keyword", "inner_hits": { "name": "inner_tops", "size": 2, "sort": [ {...
JAVA代码实现ElasticSearch搜索（入门-进阶）(二):聚合函数，group by 分组 ，分桶，桶聚合 bucketing，双重聚合
一、单聚合函数搜索 AggregationBuilders.terms 相当于sql中的group by 1.
ES多个字段group by操作
以下操作基于es6.8 这种方式查询出来的数据不是扁平化的，而是一层套一层的，比如字段一套字段二。 GET 索引name/索引type/_search { "size": 0, "aggregations": { "字段一的结果命名": { "terms": { "field": "要group的字段" }, "aggregations": { "字段二的结果命名": { "terms": { "field": "要group的字段" } } } } } } 结果，one下面的buckets里面是two，每个two下面有自己的bukets，就是two的值和count。 java代码实现 public void demo1(RestHighLevelClient client) { // group TermsAggregationBuilder oneBuilder = AggregationBuilders.terms("one").field("flowCode.keyword"); TermsAggregationBuilder twoBuilder =...
ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现_es range from to_云深i不知处的博客-CSDN博客
ElasticSearch第一篇：ElasticSearch基础：从倒排索引说起，快速认知ES 完整项目已上传至：ElasticSearch Demo 项目，该项目是关于springboot的集成项目，ElasticSearch部分请关注【elasticSearch-demo】模块。觉得有帮助的随手点个start！ 这篇博文的主题是ES的查询，因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景，形成下面的图： 本文基于elasticsearch 7.13.2版本，es从7.0以后，发生了很大的更新。7.3以后，已经不推荐使用TransportClient这个client，取而代之的是Java High Level REST Client。 测试使用的数据示例 首先是，Mysql中的部分测试数据： idnameagesexaddresssectskillpowercreate_timemodify_time 1 张无忌 18 男 光明顶 明教 九阳神功 99 2021-05-14 16:50:33 2021-06-29 16:48:56 2 周芷若 17 女 峨眉山 峨嵋派 九阴真经 88...
ElasticsearchRestTemplate导致的查询超时_elasticsearchresttemplate重写_的博客-CSDN博客
接手老代码，发现有一个接口查询一直超时，调查发现是es聚合value_count查询超时（3分钟以上），同时log输入es警告信息。 [ignore_throttled] parameter is deprecated because frozen indices have been deprecated.
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