一、为什么要使用ES的scroll （1）首先我们要明白es的查询机制：ES的搜索是分2个阶段进行的，即Query阶段和Fetch阶段。 Query阶段比较轻量级，通过查询倒排索引，获取满足查询结果的文档ID列表。 Fetch阶段比较重，需要将每个分片的查询结果取回，在协调结点进行全局排序。 通过From+size这种方式分批获取数据的时候，随着from加大，需要全局排序并丢弃的结果数量随之上升，性能越来越差。 （2）es在进行普通的查询时，默认只给查询出来十条数据。 通过设置size的值可以使查询结果从10增大到1000条数据，当超出1000条数据的时候就会只显示出来1000条数据。 为了解决上面的问题可以采用一种效率比较低的方法，在创建索引的时候添加如下配置 "settings":{ "index":{ "max_result_window": 在这里填入你需要的大小 } } （3）如果进行高效的查询呢？那就需要使scroll滚动查询了。 Scroll查询，先做轻量级的Query阶段以后，免去了繁重的全局排序过程。...
