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typedef struct Heap

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Articles by typedef struct Heap

数据结构--二叉树之c语言实现堆与堆排序-CSDN博客

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By typedef struct Heap
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目录 前言： 在上一期我们介绍了有关于树的基础概念，了解了关于树的各名称的含义，然而在现实中树被用得最多的场景还是在我们计算机中的资源管理器的文件存储结构中，在其他场景被使用的情况很少，所以我们这一期要介绍一种被广泛使用的树型结构——二叉树。 1.二叉树的概念及结构 顾名思义，二叉树是由一个根结点和两棵子树构成，二叉树的每个结点最多只有两个结点： 从上图可以看出： 1. 二叉树不存在度大于2的结点 2. 二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树 二叉树是由以下几种情况复合而成的： 现实中的二叉树： 1. 满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数K次方-1，则它就是满二叉树。 2.
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数据结构-----堆的实现与操作-CSDN博客

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目录 一、什么是树 在了解堆之前，要先了解到什么是树： 树实际上是以数组形式存储的，只不过我们将它抽象为一颗树： 如上图所示：这个就是一个树，将下面的抽象为上面的，这样就像个树。 1，什么是度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的度为6。 2，什么是叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点 3，双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点 4，孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点 5，兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点 6，树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为6 7，节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推； 8，树的高度或深度：树中节点的最大层次； 如上图：树的高度为4 9，节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；如上图：A是所有节点的祖先...
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揭秘数据结构的魔力：用堆（Heap）打造高效排序-CSDN博客

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个人主页：一代... 个人专栏：数据结构 1. 定义： 堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象，在物理层面上表现为顺序存储结构，但在逻辑层面上是完全二叉树的形态，这意味着除了最后一层外，每一层都被完全填满，且最后一层从左到右填充。 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值，这一性质使得堆成为最高效的优先级队列。 （注意：大堆和小堆的实现都是用数组来实现的，其物理结构是数组 但其逻辑结构是一颗完全二叉树） 用数组实现堆，假设其双亲节点的下标为i，则其左孩子节点的下标为2*i+1，右孩子节点的下标为2*i+2 若孩子节点的坐标为i（这里的孩子节点无论是左孩子还是右孩子），其双亲节点的坐标都为(i-1)/2; 如果想要一个数组变为堆，首先要把其看做完全二叉树的结构 如数组a[4]={2,1,3,4} 将其理解为树的结构就变为：（理解为树的结构后就可以对其进行操作，将其变为大堆或小堆） 2. 堆的分类 堆分为大堆和小堆 大堆：大堆的双亲节点都大于其孩子节点 小堆：小堆的双亲节点都小于其孩子节点 3.
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【数据结构】树-堆的详解-CSDN博客

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目录 1.树的概念 在学习了解堆之前，我们需要来了解树，堆是树中的一种特殊情况。 可能我们听到树这个名字时，脑海中就会不由自主的浮现一颗树的形状，树作为数据结构的一环，它的，模型就像是一颗倒着的树一样的结构，每个节点存放着我们需要的数据，示例图如下： 结点的度： 如图所示，节点的度指的就是该节点所连接的其他节点个数，图中A节点的度为6，B节点的度为3 叶结点或终端结点： 叶结点或终端结点又称作叶子，就像一颗树上的叶子一样，后续没有枝干延升了，树中的叶子节点指的就是那些度为0的节点。 非终端结点或分支结点： 指的就是那些度不为0的节点 双亲结点或父结点： 如图，A为父亲的话，那么B,C,D,E,F,G都是它的孩子 孩子结点或子结点： 指的就是B,C,D,E,F,G 兄弟结点： 树的度： 以树中节点度中的最大一个为树的度，如图树中A节点的度最大为6，那么树的度就是为6 结点的层次： 从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推 树的高度或深度： 树中结点的最大层次； 如上图：树的高度为4 堂兄弟结点： 双亲在同一层的结点互为堂兄弟；如上图：H、I互为兄弟结点 结点的祖先：...
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【数据结构】C++语言实现二叉树的介绍及堆的实现(详细解读)_抽象二叉树的数据结构c++-CSDN博客

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c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123?spm=1001.2014.3001.5343 给大家分享一句我很喜欢我话： 知不足而奋进，望远山而前行！！！ 铁铁们，成功的路上必然是孤独且艰难的，但是我们不可以放弃，远山就在前方，但我们能力仍然不足，所有我们更要奋进前行！！！ 今天我们更新了二叉树内容， 🎉 欢迎大家关注🔍点赞👍收藏⭐️留言📝 树 首先我们为大家说一下树的概念和结构，树是一种非线性的数据结构，它是由n(n >= 0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合，把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点。 除跟根结点外，其余结点被分成M（M>0）个互不相交的集合T1、T2…Tm,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)又是一棵结构与树类似的子树。每颗子树的根节点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继。 因此，树是递归定义的。...
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堆的基本操作（c语言实现）_c语言堆的基本操作-CSDN博客

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1.堆的基本操作 typedef int HPDataType;//堆中存储数据的类型 typedef struct Heap { HPDataType* a;//用于存储数据的数组 int size;//记录堆中已有元素个数 int capacity;//记录堆的容量 }HP; 然后我们需要一个初始化函数，对刚创建的堆进行初始化，注意在初始化期间要将传入数据建堆。 //初始化堆 void HeapInit(HP* php, HPDataType* a, int n) { assert(php); HPDataType* tmp = (HPDataType*)malloc(sizeof(HPDataType)*n);//申请一个堆结构 if (tmp == NULL) { printf("malloc fail\n"); exit(-1); } php->a = tmp; memcpy(php->a, a, sizeof(HPDataType)*n);//拷贝数据到堆中 php->size = n; php->capacity = n; int i = 0; //建堆 for...
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数据结构---树和二叉树-CSDN博客

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By Typedef Int DataType, struct Node, typedef struct Heap
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1、树的概念及结构 1.1 树的概念 树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。因为它看起来像一颗倒挂的树，也就是说它的根朝上，叶朝下。因此把它叫做树。 有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点。 除了根结点外，其余结点被分为M（M>0）个互补相交的集合T1,T2....Tm，其中每一个集合又是一颗结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以由0个或多个后继。 树是递归定义的。 注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构。 1.2 树的相关概念 节点的度：一个结点含有的子树的个数成为该节点的度。如上图：A的度为6。 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；如上图：B,C,H,I..等节点为分支节点。 非终端节点或分支节点：度不为0的节点；如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点。 双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点。 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点...
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数据结构 - 堆-CSDN博客

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By typedef struct Heap
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这篇博客将介绍堆的概念以及堆的实现。 1. 堆的定义： 首先堆的元素按照是完全二叉树的顺序存储的。 且堆中的某个节点总是不大于或不小于其父节点的值。 根节点最大的堆叫做大堆，根节点最小的堆叫小堆。逻辑结构如下图所示： 大堆和小堆的存储方式是利用一个一维数组进行存储的，其物理存储结构如下： 因此我们可以利用数组的下标，通过子节点找到父节点，或通过父节点找到子节点，其关系如下： parent = ( child - 1 ) / 2; child =  parent * 2 + 1; 2. 堆的创建 那么，现在我们有一个数组 a[] = {8, 1, 4, 5, 3, 2};  在逻辑上可以看成一个完全二叉树，但是它还不是一个堆，我们要如何将其构建成一个堆呢？这里我们以构建一个小堆为例，我们从倒数第一个非叶子节点的子树开始调整，一直调整到根节点的树，就可以调整成堆，示意图如下： 3. 堆的插入 堆的插入一般插入到数组尾部，在进行向上调整算法，直到满足堆的定义 ，示意图如下： 4.
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DS：二叉树的顺序结构及堆的实现-CSDN博客

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创作不易，兄弟们给个三连！！ 一、二叉树的顺序存储 顺序结构指的是利用数组来存储，一般只适用于表示完全二叉树，原因如上图，存储不完全二叉树会造成空间上的浪费，有的人又会问，为什么图中空的位置不能存储呢？？原因是我们需要根据数组的下标关系才能访问到对应的节点！！有以下两个下标关系公式： 1、父亲找孩子：leftchild=parent*2+1，rightchild=parent*2+2 2、孩子找父亲：parent=（child-1）/2 要注意，这边无论用左孩子算还是右孩子算都是可以的，因为一般俩说，（child-1）/2 由于int类型向下取整的特点，所以得到的结果都是一样的！！ 所以我们想要上面这种方式去访问节点，并且还不希望有大量的空间浪费，现实中只有堆才会使用数组存储，二叉树的顺序存储中在物理上是一个数组，再逻辑上是一颗二叉树！！ 二、堆的概念及结构 现实中我们把堆（类似完全二叉树）使用顺序结构来存储，要注意这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分区。...
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七战数据结构--堆-CSDN博客

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堆总是一棵完全二叉树，一般将数组数据看做一棵完全二叉树。 小堆要求：任意一个父亲<=孩子 大堆要求：任意一个父亲>=孩子 例： 1.下列关键字序列为堆的是：（ ） A 100,60,70,50,32,65 B 60,70,65,50,32,100 C 65,100,70,32,50,60 D 70,65,100,32,50,60 E 32,50,100,70,65,60 F 50,100,70,65,60,32 答案： A 一般我们说的堆指两个东西，其一是数据结构中的堆（完全二叉树），其二是操作系统中的堆（内存区域的划分，动态内存申请的区域），它们是不同学科里的同名名称。 堆的存在有什么意义呢？ 1.堆排序（时间复杂度为O（N*logN）） 2.top K问题（找出一组数据中最大/最小的K个值） tips：堆的功能是选数 实现 声明 typedef int HPDataType; typedef struct Heap { HPDataType* a; int size; int capacity; }HP; 初始化 void HeapInit(HP* php) {...
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C/C++ 堆排序-CSDN博客

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By typedef struct Heap, Typedef Int HpDataType, Hp hp
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个人主页：仍有未知等待探索-CSDN博客 专题分栏：数据结构_仍有未知等待探索的博客-CSDN博客 欢迎大家来指教！ 一、前言 今天要介绍的是堆排序。 首先什么是堆？简而言之，堆就是二叉树的数组形式，用数组来存储二叉树。 这个堆和C语言中讲的堆区是不同的两个概念，不要混淆。 二、堆排序 堆排序的核心就是构建一个特殊的二叉树，这个二叉树的特性是：其父节点大于等于（小于等于）其左右孩子结点。 故，最终创建的二叉树的根节点会是该二叉树的最大值（最小值）。 那怎么才能让整个数组中的数据有序呢？那我们就让数组中第一个数和最后一个数进行交换，然后以第一个数和倒数第二个数为端点，继续进行构建堆，然后选出次最小值。以此类推~~~ 我以大根堆为例（从数组下标为1的地方开始存储）： typedef int HpDataType; typedef struct Heap { HpDataType* a;//进行存储堆中的数据 int size;//该堆的有效数据个数 int capacity;//该堆中的容量 }Hp; //初始化 void Heapinit(Hp* php) {...
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数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)（上）-阿里云开发者社区

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一.堆的基本知识点 1.堆的知识点: 下面我们通过一张图片来更加深刻地理解堆 二.堆的实现 上面我们说过,堆的物理结构是一个数组,逻辑结构是一个完全二叉树,所以堆的实际结构类似于顺序表,只不过我们的处理方式类似于二叉树 那么我们就可以用顺序表那样的结构来表示堆了 于是我们可以写出这样的代码 剩下的一些常见的接口: 在这里,我们要先说明一下: 1.在堆中插入一个数据后,我们不能改变堆的特性, 即: 原来是小堆,插入数据后还是小堆 原来是大堆,插入数据后还是大堆 2.我们的删除操作所要删除的值是堆顶元素.
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【数据结构】第十站：堆与堆排序-阿里云开发者社区

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一、二叉树的顺序结构 二叉树有顺序结构和链式结构，分别使用顺序表和链表来实现 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。 现实中我们通常把堆 ( 一种二叉树 ) 使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。 如下图所示，是二叉树的顺序结构的逻辑结构与物理结构。逻辑结构就是我们想象出来的，而物理结构就是实实在在在内存中是如何存储的。 ?不难发现，将逻辑结构转化为物理结构就是只需要按照一层一层的往数组中插入即可 并且这样转化好之后，他们的父子之间的下标是有规律的 parent=(child-1)/2 leftchild=parent*2+1 rightchild=parent*2+2 ?但是这种顺序存储是适合满二叉树或者完全二叉树的，如果不是的话，会有很多空的元素，这样就存在一定的浪费了。 ?由此可见，堆只适合存储完全二叉树 二、堆的概念及结构 堆的性质： 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；...
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【数据结构】二叉树的顺序结构实现及时间复杂度计算（二）-阿里云开发者社区

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???????1，二叉树的顺序结构 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储； 二叉树的顺序储存结构就是用一堆数组储存二叉树中的结点，并且结点的储存位置，也就是数组的下标要能体现结点之间的逻辑关系，比如双亲与孩子的关系，左右兄弟的关系等； ???????2，堆的概念及结构 现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段； 如果有一个关键码的集合K = {k0 ，k1 ，k2 ，…，kn-1 }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足父亲结点的值大于等于或者小于等于子孙结点的值，则称为大堆（或小堆）； 将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆； 堆的性质： 1，堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值； 2，堆总是一棵完全二叉树； ???????3，堆的接口实现 1，堆的创建...
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【数据结构】-堆详解（手把手带你用C语言实现）-阿里云开发者社区

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??什么是堆？ ????????堆是一种基于树结构的数据结构，它是一棵二叉树，具有以下两个特点： 1. 堆是一个完全二叉树，即除了最后一层，其他层都是满的，最后一层从左到右填满。 2. 堆中每个节点都满足堆的特性，即父节点的值要么等于或者大于（小于）子节点的值。 ?????堆的分类? ????????堆一般分为两类：大堆和小堆。大堆中，父节点的值大于或等于子节点的值，而小堆中，父节点的值小于或等于子节点的值。堆的主要应用是在排序和优先队列中。 ?????????以下分别为两个堆（左大堆，右小堆）： 💛堆的实现思路 ????????使用什么实现？ ? ? ? ? 逻辑结构如上，?然而这仅仅是我们想像出来的而已，而实际上的堆的物理结构是一个完全二叉树，通常是用数组实现的。如下： ?????????对此，这就要引申出一个问题？我们该如何分辨父节点以及子节点呢？如下： ? ? ? ??怎么分辨父节点以及子节点？ ? ? ?
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二叉树顺序结构及实现_初阳785的博客-CSDN博客

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所属专栏：初始数据结构❤️ 🚀 >博主首页：初阳785❤️ 🚀 >代码托管：chuyang785❤️ 🚀 >感谢大家的支持，您的点赞和关注是对我最大的支持！！！❤️ 🚀 >博主也会更加的努力，创作出更优质的博文！！❤️ 🚀 >关注我，关注我，关注我，重要的事情说三遍！！！！！！！！❤️ 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结 构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段 简单点解释一下上面的意思就是，我们一般用顺序结构来实现完全二叉树，而具体是实现方法就是我们把树中的节点都放到一个数组使其看起来是树的结构，但是存储方式是以数组的方式存储的。 我们用一张图片来清晰的理解一下。 通过上面的两个图对比，只有完全二叉树才可以用顺序表存储，也只有这样才能体现出顺序表的特点——（连续存储数据）...
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【数据结构】堆的顺序结构及实现_在南极吃熊的博客-CSDN博客

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目录 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们把堆（一种二叉树）使用顺序结构的数组来存储，需要注意是是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。 如果有一个关键码的集合K = { k0，k1 ，k2 ，...，kn-1 }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储 在一个一维数组中，并满足: kn<=k2*n 且 kn<=k2n+2 (kn >=k2*n+1 且 kn>=k2*n+2 ) i = 0，1， 2...，则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 堆的性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 因为堆分为大根堆和小根堆，结构不一样，但思路相同，这里我们以大根堆为例。 3.1堆的结构 这里用数组来实现，然后结构体中包含下标，容量。容量不够可以扩容。 #include<stdio.h> #include<stdlib.h>...
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【数据结构】二叉树的顺序结构实现及时间复杂度计算（二）_手法king的博客-CSDN博客

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目录 1，Heap.h 2，Heap.c 一，二叉树的顺序结构实现 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储； 二叉树的顺序储存结构就是用一堆数组储存二叉树中的结点，并且结点的储存位置，也就是数组的下标要能体现结点之间的逻辑关系，比如双亲与孩子的关系，左右兄弟的关系等； 现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段； 如果有一个关键码的集合K = {k0 ，k1 ，k2 ，…，kn-1 }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足父亲结点的值大于等于或者小于等于子孙结点的值，则称为大堆（或小堆）； 将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆； 堆的性质： 1，堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值； 2，堆总是一棵完全二叉树； 1，堆的创建 //堆(二叉树)的基本顺序结构 //动态顺序表 typedef int...
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二叉树与堆_军哥不会c语言的博客-CSDN博客

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目录 1、二叉树的概念及结构 树是一种非线性的数据结构，它是由n个有限节点组成一个具有层次关系的集合。之所以叫做树是因为它的结构看上去像一棵倒挂的树。如下图所示： 树有以下特性： （1）、树有一个特殊的节点，称为根节点，根节点没有前驱节点。 （2）、除根节点外，其余节点被分成多个互不相交的集合，每一个集合又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根节点有且只有一个前驱节点，可以有多个后继节点。 （3）、树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构。 （4）、树是递归定义的。 二叉树是一种特殊的树形结构，二叉树的每一个节点最多有两个后继节点，有左右之分，次序不可颠倒，是一种有序树。一棵二叉树有根节点、根节点的左子树和根节点的右子树三部分组成。 两种特殊的二叉树： （1）、满二叉树：二叉树的每一层的节点都达到最大值，这个二叉树就是满二叉树。即如果二叉树的层数为k，总结点数是2^k-1，它就是满二叉树。 （2）、完全二叉树：二叉树除最后一层外的其它层均符合满二叉树的性质，且最后一层从左到右连续，该二叉树就是完全二叉树。满二叉树是一种特殊的完全二叉树。...
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＜数据结构与算法＞二叉树&&堆的实现_这个男人叫小帅的博客-CSDN博客

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By Typedef Int DataType, Struct TreeNode, DataType data, typedef struct Heap
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目录 前言 Heap.h Heap.c Test.c 我们之前所学的结构属于线性结构，而树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点 除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继。因此，树是递归定义的。 注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为6 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点 非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点...
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堆排序+TopK问题--“数据结构与算法”_认真学习的小雅兰.的博客-CSDN博客

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各位CSDN的uu们你们好呀，好久不见，停更了很长一段时间吧，最近小雅兰会开始慢慢更新起来的，下面，就进入小雅兰今天的分享的知识点吧，让我们一起进入堆的世界！！！ 堆排序——（1） heap.h的内容： #pragma once #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> #include<stdbool.h> typedef int HeapDataType; typedef struct Heap { HeapDataType* a; int size; int capacity; }Heap; //堆的初始化 void HeapInit(Heap* php); //堆的销毁 void HeapDestroy(Heap* php); //插入数据 void HeapPush(Heap* php, HeapDataType x); //向上调整算法 void AdjustUp(HeapDataType* a, int child); //删除堆顶数据 void HeapPop(Heap* php);...
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排序算法：堆排序_stackY、的博客-CSDN博客

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朋友们、伙计们，我们又见面了，本期来给大家解读一下栈和队列方面的相关知识点，如果看完之后对你有一定的启发，那么请留下你的三连，祝大家心想事成！ 数据结构与算法专栏：数据结构与算法 个  人  主  页 ：stackY、 C 语 言 专 栏：C语言：从入门到精通 目录 前言： 1.堆的应用：堆排序 1.1直接使用堆进行插入 1.2向上调整算法建堆 1.3向下调整算法建堆 2.算法时间复杂度 2.1向下调整建堆算法时间复杂度 2.2向上调整建堆的时间复杂度 3.堆排序的时间复杂度 4.完整堆排序代码 前言： 通过前面的学习和了解我们了解到了二叉树使用顺序结构实现的方式为堆，并且对堆的实现都做了详细的介绍，那么本期我们来看看堆到底都有哪些应用场景呢？ 堆这个数据结构我们经常使用它来进行堆排序和解决Top-K的问题，本期我们先来重点的了解堆是怎么进行排序的呢？ 1.堆的应用：堆排序 前面我们讲到过冒泡排序和qsort排序，那么本期再来一种新的排序算法，它的效率也是蛮高的。它所要用到的相关知识点就是数据结构：堆 实现堆排序这里有三种思路： 1.
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数据结构：二叉树的顺序结构--堆_stackY、的博客-CSDN博客

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朋友们、伙计们，我们又见面了，本期来给大家解读一下栈和队列方面的相关知识点，如果看完之后对你有一定的启发，那么请留下你的三连，祝大家心想事成！ C 语 言 专 栏：C语言：从入门到精通 数据结构专栏：数据结构 个 人 主 页 ：stackY、 目录 前言： 1.堆的概念及结构 2.堆的实现 2.1创建堆 2.2初始化堆 2.3向堆中插入数据 2.4向上调整算法 2.5判断堆是否为空 2.6删除堆中的数据 2.7向下调整算法 2.8有效元素个数、堆顶元素 2.9代码测试 2.10完整代码 前言： 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结 构存储。 现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。 1.堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合K = { }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足： 且 (i = 0,1,2,3,4,......n-1)被称为小堆或 且 (i...
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【数据结构】堆_简 料的博客-CSDN博客

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本章是以大堆为例，只要会了大堆，小堆也是不在话下。 堆是把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并且它的任意元素 Ki(i = 0, 1, 2, 3, …, n - 1) 都满足 Ki <= K(i * 2 + 1) 且 Ki <= (i * 2 + 2) （ 或者 Ki >= K(i * 2 + 1) 且 Ki >= K(i * 2 + 2) ），这样的堆我们称之为 小堆（ 或者 大堆 ）。我们还可以将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 堆的性质： 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 堆总是一棵完全二叉树。 有了对堆的概念和性质的理解，相信大家对堆的元素是如何在数组中存储的（物理结构）明白了许多，就是依照上面大堆小堆的概念来维持存储关系的。 图示：...
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二叉树的顺序结构--堆的概念&&实现（图文详解+完整源码 | C语言版）

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By typedef struct Heap
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目录 Heap.h文件 上一章中介绍了树和二叉树的概念及结构，本章我们将学习堆的实现。其中涉及若干树和二叉树的概念，如需查看，请点击链接跳转。 想要学会二叉树？树的概念与结构是必须要掌握的！快进来看看吧http://t.csdn.cn/GWQJy 堆是一种完全二叉树。只不过堆是二叉树顺序结构的实现，说白了就是将一个数组看作二叉树。也就是说，堆的逻辑结构是一棵二叉树，存储结构是数组。 堆又分为大堆和小堆： 大堆：树中所有父亲都大于等于孩子； 小堆：树中所有父亲都小于等于孩子。 注意，不满足这两点的二叉树不能称为堆（这点很重要）。 2.1 堆的结构定义 typedef int HPDataType; typedef struct Heap { HPDataType* a; //存储数据 int size; //堆有效数据的大小 int capacity; //堆的容量 }Heap; 上文讲到，堆其实就是二叉树的顺序结构实现，所以用一个数组来存储数据。 2.2 函数声明 //给出一个数组，对它进行建堆 void HeapCreate(Heap* php, HPDataType* a,...
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C语言实现用堆解决 TOP-K 问题

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By typedef struct Heap, Void TestTopk
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目录 生活中我们经常能见到TopK问题，例如：专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。 所以，TopK问题即求出一组数据中前K个最大或最小的元素，一般情况下，数据量都比较大。 对于TopK问题，我们首先想到的可能是排序，对数据排好序以后，取前K个元素。但是，面对庞大的数据量时，排序并不适用，因为加载庞大的数据到内存中是个不小的消耗。 所以，对于TopK问题，最佳的解决方式是用堆。 思路如下： 1.取数据前K个元素来建堆； 若要求前K个最大的元素，则建小堆； 若要求前K个最小的元素，则建大堆； 2.用剩余的N-K个元素依次与堆顶元素进行比较，若大于堆顶元素，则赋值给堆顶元素，并向下调整。（取前K个最小元素则是小于）。 将剩余N-K个元素依次与堆顶元素比较完之后，堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最小或者最大的元素。 此算法的时间复杂度为 O(N*log K)。 void PrintTopK(int* a, int n, int k) { Heap hp; //初始化堆 HeapInit(&hp); //对数组的前K个元素进行建堆...
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