从文件加载级联分类器 读取图片并灰度化 resize灰度图 直方图均衡化，得到对比度更强的输出图像 detectMultiScale检测 分类器是判别某个事物是否属于某种分类的器件，其结果要么是，要么不是，级联分类器，可以理解为将 N 个单类的分类器串联起来，如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器，则最终结果就成立，若有一项不符，则判定为不成立。比如人脸，它有很多属性，我们将每个属性做一成个分类器，如果一个模型符合了我们定义的人脸的所有属性，则我们人为这个模型就是一个人脸，比如人脸需要有两条眉毛，两只眼睛，一个鼻子，一张嘴，一个大概 U 形状的下巴或者是轮廓等等。 常用方法： 2.1 从文件中加载级联分类器 CV_WRAP bool load( const String& filename ); 也可用于判断级联分类器是否加载成功 2.2 目标检测方法 CV_WRAP void detectMultiScale( InputArray image, CV_OUT std::vector<Rect>& objects, double scaleFactor = 1.1,...
