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Articles by WebSocket Disconnect
Real-time OpenAI Response Streaming
The Realtime API enables you to build low-latency, multi-modal conversational experiences. It currently supports text and audio as both input and output, as well as function calling. Quickstart The Realtime API is a WebSocket interface that is designed to run on the server. To help you get started quickly, we've created a console demo application that shows some of the features of the API. Overview The Realtime API is a stateful, event-based API that communicates over a WebSocket.
Understanding WebSockets using Python
Introduction In today’s digital landscape, where real-time communication is important. traditional HTTP falls short due to its request-response model and inherent latency. As businesses and applications increasingly demand instantaneous data transfer — whether it’s live stock updates, multiplayer gaming, or collaborative tools — WebSockets have emerged as a game-changing technology.
Synchronous and Asynchronous Programming in Python: Key Concepts and Applications
Synchronous Programming In synchronous programming, tasks are executed one after another. Each task must complete before the next one begins. This linear approach is straightforward but can be inefficient, especially when dealing with I/O-bound operations like file reading, network requests, or database queries.
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-进阶篇（一）-CSDN博客
一、前言 FastAPI 的高级用法可以为开发人员带来许多好处。它能帮助实现更复杂的路由逻辑和参数处理，使应用程序能够处理各种不同的请求场景，提高应用程序的灵活性和可扩展性。 在数据验证和转换方面，高级用法提供了更精细和准确的控制，确保输入数据的质量和安全性。它还能更高效地处理异步操作，提升应用程序的性能和响应速度，特别是在处理大量并发请求时优势明显。 此外，高级用法还有助于更好地整合数据库操作、实现数据的持久化和查询优化，以及实现更严格的认证和授权机制，保护应用程序的敏感数据和功能。总之,掌握 FastAPI 的高级用法可以帮助开发人员构建出功能更强大、性能更卓越、安全可靠的 Web 应用程序。 本篇学习FastAPI的生命周期事件，示例均在开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（二）基础上进行扩展，建议有需要的老铁们，先去学习。 二、术语 通过生命周期事件，可以更好地管理应用的整个生命周期中的资源和操作，确保资源的正确初始化和释放，提高应用的性能、可靠性和可维护性。 Lifespan Events主要有以下作用：...
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（六）-CSDN博客
一、前言 使用 FastAPI 可以帮助我们更简单高效地部署 AI 交互业务。FastAPI 提供了快速构建 API 的能力,开发者可以轻松地定义模型需要的输入和输出格式,并编写好相应的业务逻辑。 FastAPI 的异步高性能架构,可以有效支持大量并发的预测请求,为用户提供流畅的交互体验。此外,FastAPI 还提供了容器化部署能力,开发者可以轻松打包 AI 模型为 Docker 镜像,实现跨环境的部署和扩展。 总之,使用 FastAPI 可以大大提高 AI 应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。 本篇在开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（五）基础上，学习如何集成Tool获取实时数据，并以流式方式返回 二、术语 Tool（工具）是为了增强其语言模型的功能和实用性而设计的一系列辅助手段，用于扩展模型的能力。例如代码解释器（Code Interpreter）和知识检索（Knowledge Retrieval）等都属于其工具。...
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（五）-CSDN博客
一、前言 使用 FastAPI 可以帮助我们更简单高效地部署 AI 交互业务。FastAPI 提供了快速构建 API 的能力,开发者可以轻松地定义模型需要的输入和输出格式,并编写好相应的业务逻辑。 FastAPI 的异步高性能架构,可以有效支持大量并发的预测请求,为用户提供流畅的交互体验。此外,FastAPI 还提供了容器化部署能力,开发者可以轻松打包 AI 模型为 Docker 镜像,实现跨环境的部署和扩展。 总之,使用 FastAPI 可以大大提高 AI 应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。 LangChain基础入门：开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（一），本篇学习如何集成LangChain进行模型交互，并使用工具获取实时信息 二、术语 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 Python Web 框架。它是基于标准 Python 类型注释的 ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) 框架。 FastAPI 具有以下主要特点:...
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（四）-CSDN博客
一、前言 使用 FastAPI 可以帮助我们更简单高效地部署 AI 交互业务。FastAPI 提供了快速构建 API 的能力,开发者可以轻松地定义模型需要的输入和输出格式,并编写好相应的业务逻辑。 FastAPI 的异步高性能架构,可以有效支持大量并发的预测请求,为用户提供流畅的交互体验。此外,FastAPI 还提供了容器化部署能力,开发者可以轻松打包 AI 模型为 Docker 镜像,实现跨环境的部署和扩展。 总之,使用 FastAPI 可以大大提高 AI 应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。 在上一篇开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（三）-CSDN博客学习了FastAPI集成LangChain与openai的api服务进行交互，本篇学习如何如何通过FastAPI与本地部署的qwen2-7b-instruct模型进行交互 二、术语 vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFace...
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（三）-CSDN博客
一、前言 使用 FastAPI 可以帮助我们更简单高效地部署 AI 交互业务。FastAPI 提供了快速构建 API 的能力,开发者可以轻松地定义模型需要的输入和输出格式,并编写好相应的业务逻辑。 FastAPI 的异步高性能架构,可以有效支持大量并发的预测请求,为用户提供流畅的交互体验。此外,FastAPI 还提供了容器化部署能力,开发者可以轻松打包 AI 模型为 Docker 镜像,实现跨环境的部署和扩展。 总之,使用 FastAPI 可以大大提高 AI 应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。 基础入门：开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（一），本篇学习如何集成LangChain进行模型交互 二、术语 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 Python Web 框架。它是基于标准 Python 类型注释的 ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) 框架。 FastAPI 具有以下主要特点: 快速: FastAPI 使用 ASGI...
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（二）-CSDN博客
一、前言 使用 FastAPI 可以帮助我们更简单高效地部署 AI 交互业务。FastAPI 提供了快速构建 API 的能力,开发者可以轻松地定义模型需要的输入和输出格式,并编写好相应的业务逻辑。 FastAPI 的异步高性能架构,可以有效支持大量并发的预测请求,为用户提供流畅的交互体验。此外,FastAPI 还提供了容器化部署能力,开发者可以轻松打包 AI 模型为 Docker 镜像,实现跨环境的部署和扩展。 总之,使用 FastAPI 可以大大提高 AI 应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。 基础入门：开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（一），本篇学习如何接收认证参数以及处理断开连接 二、术语 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 Python Web 框架。它是基于标准 Python 类型注释的 ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) 框架。 FastAPI 具有以下主要特点: 快速: FastAPI 使用 ASGI 服务器和...
WebSocket学习笔记-CSDN博客
WebSocket是一种网络通信协议，它在2011年被IETF（互联网工程任务组）标准化为RFC 6455。WebSocket协议允许服务器与客户端之间进行全双工通信，即客户端和服务器可以在任何时候发送消息，而不需要像传统的HTTP请求那样等待响应。 WebSocket的主要特点包括： 全双工通信：客户端和服务器可以在任何时候发送消息，实现了真正的实时通信。 基于TCP协议：WebSocket在传输层使用TCP协议，保证了数据的可靠传输。 握手过程：WebSocket连接的建立是通过HTTP协议的升级请求来完成的。客户端发起一个普通的HTTP请求，并在请求头中包含升级到WebSocket的请求。如果服务器支持WebSocket，它会同意升级，并返回一个101 Switching Protocols的响应，之后连接就会使用WebSocket协议。 轻量级：WebSocket消息格式相对简单，减少了数据传输的开销。 跨域支持：WebSocket协议支持跨源通信，允许不同域的网页应用进行数据交换。...
Python高性能Web框架FastApi及其安装使用 及 Fastapi框架使用Websocket实现即时通迅功能
一、Python高性能Web框架FastApi及其安装使用 FastAPI是一个高性能Web框架，性能有多高，据说与NodeJS和Go相当。如其名，FastAPI主要用于构建API。特别是其在接口开发的同时自动生成交互式api接口文档，可以直接在文档中进行接口调试，非常方便。另外FastApi是一个很新的python框架，最低要求python3.6版本。 框架主页：FastAPI Github主页：GitHub - tiangolo/fastapi: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production 框架安装很简单， #安装fastapi框架 pip install fastapi #安装server pip install uvicorn 安装之后我们去新建一个main.py文件，引入Fastapi框架并定义两个方法，直接在方法上面使用app.get定义当前接口的URL请求路径，并且可以直接拿到路径中的参数，和java的注解开发一样。代码如下:...
超简单的fastapi链接websocket用例_Steven_yang_1的博客-CSDN博客
main.py from typing import List from fastapi import FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect app = FastAPI() class ConnectionManager: def __init__(self): # 存放激活的ws连接对象 self.active_connections: List[WebSocket] = [] async def connect(self, ws: WebSocket): # 等待连接 await ws.accept() # 存储ws连接对象 self.active_connections.append(ws) def disconnect(self, ws: WebSocket): # 关闭时 移除ws对象 self.active_connections.remove(ws) @staticmethod async def send_personal_message(message: str, ws: WebSocket): # 发送个人消息...
ChatGPT平替- ChatGLM多用户并行访问部署
ChatGLM对话模型基本环境配置和部署请参考上一篇博文《ChatGPT平替-ChatGLM环境搭建与部署运行》，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130370190”。但是，默认部署程序仅支持单用户访问，多用户则需要排队访问。测试过相关的几个Github多用户工程，但是其中一些仍然不满足要求。本节将系统介绍如何实现多用户同时访问ChatGLM的部署接口，包括http、websocket（流式输出，stream）和web页面等方式，主要目录如下所示。 （1）api.py http多用户并行 （2）api.py websocket多用户并行（流式输出，stream） （3）web_demo.py多用户并行 本节所涉及程序可根据文中描述自行编写或替换，也可在“https://download.csdn.net/download/suiyingy/87742178”进行下载，文中所有程序均在其中。 1.1 fastapi并行 ChatGLM-6B工程的api.py是基于fastapi编写的http...
ChatGPT平替- ChatGLM多用户并行访问部署过程
ChatGLM对话模型基本环境配置和部署请参考上一篇博文《ChatGPT平替-ChatGLM环境搭建与部署运行》，地址为“https://www.jb51.net/article/283295.htm”。但是，默认部署程序仅支持单用户访问，多用户则需要排队访问。测试过相关的几个Github多用户工程，但是其中一些仍然不满足要求。本节将系统介绍如何实现多用户同时访问ChatGLM的部署接口，包括http、websocket（流式输出，stream）和web页面等方式，主要目录如下所示。 （1）api.py http多用户并行 （2）api.py websocket多用户并行（流式输出，stream） （3）web_demo.py多用户并行 本节所涉及程序可根据文中描述自行编写或替换，也可在“https://download.csdn.net/download/suiyingy/87742178”进行下载，文中所有程序均在其中。 1 api.py http多用户并行 1.1 fastapi并行 ChatGLM-6B工程的api.py是基于fastapi编写的http...
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