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异源数据同步 → DataX 为什么要支持 kafka？

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开心一刻 昨天发了一条朋友圈：酒吧有什么好去的，上个月在酒吧当服务员兼职，一位大姐看上了我，说一个月给我 10 万，要我陪她去上海，我没同意 朋友评论道：你没同意，为什么在上海？ 我回复到：上个月没同意 前情回顾 关于 DataX，官网有很详细的介绍，鄙人不才，也写过几篇文章 异构数据源同步之数据同步 → datax 改造，有点意思 异构数据源同步之数据同步 → datax 再改造，开始触及源码 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节 异构数据源数据同步 → 从源码分析 DataX 敏感信息的加解密 不了解的小伙伴可以按需去查看，所以了，DataX 就不做过多介绍了；官方提供了非常多的插件，囊括了绝大部分的数据源，基本可以满足我们日常需要，但数据源种类太多，DataX 插件不可能包含全部，比如 kafka，DataX 官方是没有提供读写插件的，大家知道为什么吗？你们如果对数据同步了解的比较多的话，一看到 kafka，第一反应往往想到的是 实时同步，而 DataX 针对的是 离线同步，所以 DataX 官方没提供 kafka 插件是不是也就能理解了？因为不合适嘛！...
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