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Explorative industrial internet promotes open green innovation in manufacturing enterprises - Scientific Reports

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By Rui Hu, ADNAN ABBAS, Muhammad Umair Wattoo, Ma Guoyong
| Nature Verified
Abstract This study investigates the effect of the explorative industrial Internet on open green innovation in manufacturing enterprises. This study draws on a robust theoretical foundation to develop and examine the hypothesized relationships among the key framework variables. A total of 406 manufacturing enterprises participated in the study through a structured questionnaire survey. SEM was used to analyze the collected data and test the relationships described in this study.
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Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

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By ADNAN ABBAS
| Forbes Japan Verified
アドナン・アッバス氏は、最先端のVLM（視覚言語モデル）構築に深い専門知識を持つ元AI研究者である。同氏はUnsiloed AIの共同創業者である。 大規模言語モデルは、機械がテキストで実行できることの範囲を劇的に拡大し、数百ページに及ぶレポートの要約、法的な流暢さを持つ契約書の起草、長い会話の文脈を横断した推論、自然言語の記述から実行可能なコードの生成を可能にするシステムを実現した。 しかし、これらの進歩は、主に線形のトークン列から意味を復元でき、依存関係が主に順次的、言語的、順序に敏感な領域に限定されている。言い換えれば、非線形の現実世界の複雑さに直面すると機能しなくなる。 これらのモデルが現実世界の文書ワークフローに適用されるにつれ、より深い限界が浮かび上がってくる。それは、スケーリングだけでは解決できないものである。現在の大規模言語モデル（LLM）は、2次元構造と幾何学的関係の内部表現を欠いている。この限界は、単語の欠落や不十分なOCRの問題ではない。それは、線形シーケンスの外側に存在する関係性についてである。 LLMの構造的盲点...
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Why Structure, Not Scale, Will Be AI’s Next Bottleneck

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By ADNAN ABBAS
| Forbes Verified
Adnan Abbas is an ex-AI researcher with a deep expertise in building SOTA VLMs. He is the co-founder of Unsiloed AI. Large language models have dramatically expanded the surface area of what machines can do with text, enabling systems that can summarize multi-hundred-page reports, draft contracts with legal fluency, reason across long conversational contexts and generate executable code from natural language descriptions.
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