Alvarez Castro

español La creciente complejidad de los modelos de aprendizaje automático, como los árboles de decisión profundos, ha limitado su aplicabilidad en escenarios donde la transparencia es crucial, particularmente en problemas de clasificación multiclase. Sin embargo, la evidencia sobre cómo la XAI facilita la interpretabilidad en árboles multiclase profundos permanece fragmentada y las prácticas de evaluación no se encuentran consistentemente estandarizadas.

L’Ancien et le Nouveau no es solo una compilación académica; es una cartografía crítica de los estudios franceses hoy. Partiendo de una sugerente estructura en espiral, esta obra demuestra que la innovación no nace de la ruptura, sino de una dialéctica constante donde el pasado nutre el futuro.