Andrea Baraldi

Nel cuore delle decisioni aziendali c’è sempre più spesso l’intelligenza artificiale, ma ciò che la rende potente, la sua complessità, rischia anche di renderla incomprensibile. In un’epoca in cui la fiducia è essenziale e l’opacità dei modelli può diventare un ostacolo nasce l’esigenza dell’eXplainable AI (XAI), che offre chiavi di lettura concrete per comprendere e giustificare le scelte prese da questi modelli.

1 Introduction Ga2O3 is an ultrawide-bandgap semiconductor that enables the fabrication of solar-blind UV-C radiation detection devices without the need for filters to reject visible, UV-A and UV-B daylight.[ 1-3 ] Photoresistors based on undoped Ga2O3 epilayers represent a technologically simple detector configuration that may moreover benefit from the so-called “photo-gain effect”, i.e., an enhanced photoresponse compared to that expected on the basis of the conductivity increase simply...