Andreas Bärtschi

Noch ist die Schweiz mehrheitlich von Tierseuchen verschont. Doch durch den globalen Verkehr steigt auch hierzulande das Risiko für Seuchen wie der Afrikanischen Schweinepest. Daher ist die Biosicherheit besonders für Schweinebetriebe zentral. Die SUISAG unterstützt mit einem neuen Programm Betriebe bei baulichen und organisatorischen Massnahmen, um Ansteckungen zu verhindern, die Tiergesundheit zu fördern und somit wirtschaftliche Schäden zu vermeiden. Das Programm wird unter hier vorgestellt.

Abstract We show that the quantum approximate optimization algorithm (QAOA) for higher-order, random coefficient, heavy-hex compatible spin glass Ising models has strong parameter concentration across problem sizes from 16 up to 127 qubits for p = 1 up to p = 5, which allows for computationally efficient parameter transfer of QAOA angles. Matrix product state (MPS) simulation is used to compute noise-free QAOA performance.

Abstract Quantum computing has emerged as a powerful computational paradigm capable of solving problems beyond the reach of classical computers. However, today’s quantum computers are noisy, posing challenges to obtaining accurate results. Here, we explore the impact of noise on quantum computing, focusing on the challenges in sampling bit strings from noisy quantum computers and the implications for optimization and machine learning.