Skip To Main Content
appEvent State.clear on Muck Rack

appEvent State.clear

As seen in: CSDN
Is this you? As a journalist, you can create a free Muck Rack account to customize your profile, list your contact preferences, and upload a portfolio of your best work. Claim your profile

Get in touch with appEvent

Contact appEvent, search articles and posts on X, monitor coverage, and track replies from one place.

Learn more about Muck Rack

Actions

Share this page

Is this you?

As a journalist, you can create a free Muck Rack account to customize your profile, list your contact preferences, and upload a portfolio of your best work.
Claim your profile

Articles

Apache Flink_浅谈_的博客-CSDN博客

|
By Context ctx, OnTimer Context ctx, Thirdparty EventState.clear, appEvent State.clear
| CSDN
1 Flink的特点 1. 支持Scala和Java API。 2. 支持批流一体。 3. 同时支持高吞吐、低延迟、高性能。 4. 支持事件时间和处理时间语义，基于事件时间语义能够针对无序事件提供精确、一致的结果；基于处理时间语义能够用在具有极低延迟需求中。 5. 支持不同时间语义下的窗口编程。 6. 支持具有Backpressure功能的持续流模型。 7. 提供精确一次（Exactly Once）的状态一致性保障。 8. Flink在JVM内部实现了自己的内存管理。 9. 基于轻量级的分布式快照CheckPoint的容错。 10. 支持SavePoint机制，手工触发，适用于升级。 11. 支持高可用配置（无单点失效），与k8s、Yarn、Apache Mesos紧密集成。 12. 提供常见存储系统的连接器，Kafka、Elasticsearch等。 13. 提供详细、可自由定制的系统及应用指标集合，用于提前定位和响应问题。 14.
Open in Who Shared Issue with article?
See all 1 articles