Articles by CJ Lee
A use-case specific dataset for measuring dimensions of responsible performance in LLM-generated text
Current methods for evaluating large language models (LLMs) typically focus on high-level tasks such as text generation, without targeting a particular AI application. This approach is not sufficient for evaluating LLMs for Responsible AI dimensions like fairness, since protected attributes that are highly relevant in one application may be less relevant in another.
Improving LLM group fairness on tabular data via in-context learning
Large language models (LLMs) have been shown to be effective on tabular prediction tasks in the low-data regime, leveraging their internal knowledge and ability to learn from instructions and examples. However, LLMs can fail to generate predictions that satisfy group fairness, that is, produce equitable outcomes across groups. Critically, conventional debiasing approaches for natural language tasks do not directly translate to mitigating group unfairness in tabular settings.
생성형 AI 모델로 만드는 썸머 페스티벌 속 크러시(Krush) 맥주 광고
오는 7월 워터밤과 8월 싸이 흠뻑쇼와 같은 다양한 썸머 페스티벌이 예정되어 있는데요. 이번 글에서는 썸머 페스티벌에 어울리는 맥주 광고를 다뤄보도록 하겠습니다. 워터밤 WATERBOMB SEOUL 2024- 공연기간: 2024. 7. 5 ~ 2024. 7. 7 싸이흠뻑쇼 SUMMER SWAG 2024 - 수원- 공연기간: 2024. 8. 24 ~ 2024. 8. 25 롯데칠성음료의 '크러시(KRUSH)'는 '부수다'와 '반하다'의 의미를 담은 'Crush'와 'Kloud'의 'K'를 결합한 이름입니다. 이 맥주는 몰트 100%의 올몰트 맥주로, 유러피안 홉과 홉 버스팅 기법을 사용하여 차별화된 맛을 제공합니다. 전세계적으로 권위있는 주류 품평회 가운데 '몽드 셀렉션 2024'에서 은상을 수상하였으며, 글로벌 시장 확장을 계획하고 있습니다.
생성형 AI 활용법: 마라톤 대회 및 아디다스 러닝화 광고
4월은 파리, 런던, 보스턴 마라톤과 같은 세계적인 마라톤 대회가 개최되는 달입니다. 이번 글에서는 (1) 마라톤 대회 홍보 이미지 제작 방법과 (2) 마라톤 선수들도 즐겨 신는 ‘아디다스 아디제로 아디오스 프로 3’ 러닝화 홍보 콘텐츠 제작 과정을 살펴보겠습니다. (1) 미드저니로 파리 마라톤 배경 이미지를 생성한 후 (2) 슈나이더 일렉트릭 공식 로고를 합성하여 이미지를 완성합니다. 참고로, 슈나이더 일렉트릭은 지난 2013년부터 파리 마라톤(Marathon de Paris)의 타이틀 스폰서로서 더 깨끗하고 공정한 세상으로의 전환을 가속화하는 동시에 스포츠가 사람과 지역 사회에 미치는 긍정적인 영향을 알리는 데 기여하고 있습니다.
생성형 AI 활용: AI로 향수 분위기 시각화하기
올해 초 그랑핸드(Granhand)에서 시그니처 라인의 여섯 번째 향 ‘Soie 수아’를 선보였는데요. 공식 인스타그램에서 설명된 바에 의하면, 고급스럽고 우아하지만 연약하지 않은 내면의 단단함을 표현한 향으로 시그니처 라인 중 가장 플로럴 한 향이라고 합니다. 이번 글에서는 위의 설명을 토대로 향수의 분위기를 AI를 통해 시각화하는 작업을 다뤄보겠습니다. 그랑핸드 수아 제품의 향조 노트를 참고하여 프롬프트를 작성합니다.
생성형 AI로 스킨케어 제품을 홍보한다면?
원씽 병풀 추출물 토너 이미지 제작 (Do Things Studio) 원씽의 병풀 추출물 토너는 국내에서 재배된 병풀을 주원료로 사용하여 비건 인증 및 전 성분 EWG 그린 등급으로 안전성을 인정받은 스킨케어 제품입니다. 이번 글에서는 자연에서 유래한 성분을 강조하여 릴스를 만드는 과정을 다뤄보도록 하겠습니다. 영상 미리보기 👉️ 인스타그램 릴스로 확인 미드저니를 통한 병풀 이미지 생성 병풀이라는 단어를 영문(Centella asiatica, Indian pennywort)으로 바꿔서 프롬프트를 작성합니다. 참고로 프롬프트 상에서 --ar 19:32는 긴 세로형 이미지로 생성하라는 의미인데, 앞에 띄어쓰기를 포함하지 않으면 아래와 같이 정방형(1:1) 비율의 이미지가 생성됩니다. 따라서 포토샵에서 생성형 채우기를 통해 비율을 간단히 수정했습니다.
런웨이(Runway) - 영상 마스킹(green screen)으로 영상 위에 영상 올리는 방법
이전 글에서 노티드 딸기 시즌 한정 메뉴 홍보 콘텐츠 제작을 위해 (1)미드저니로 이미지 생성한 후 (2)런웨이 모션 브러시로 애니메이션을 적용해 보았는데요. 이번 글에서는 (3)런웨이 그린 스크린으로 영상 위에 영상을 합성하는 과정을 다뤄보겠습니다. 영상 미리보기 👉 두띵즈 스튜디오 인스타그램 바로가기 1. 영상 업로드 런웨이 좌측 메뉴 바에서 Videos > Edit Videos > Remove Background 페이지로 이동합니다. 이어서 마스킹 할 영상을 드래그 앤 드랍으로 업로드합니다. 2. 오브젝트 지정 우측 Controls > Include/Exclude를 통해 객체의 아웃라인을 다듬어줍니다. 3. 배경용 영상 업로드 마스킹 적용한 영상 하단 레이어에 배경으로 사용할 영상을 업로드합니다. 영상 배경에 다른 물체가 없거나 단순하다면 그린 마스킹을 더욱 정교하게 적용할 수 있을 것 같습니다.
생성형 AI 활용: 노티드 딸기 시즌 한정 메뉴 홍보 콘텐츠 제작 방법
노티드는 매 시즌마다 다양한 제철 생과일을 활용한 다양한 메뉴를 선보이고 있습니다. 이번 시즌에는 ‘크림 앤 스트로베리’ 컨셉으로 신선한 제철 딸기를 활용한 도넛과 음료 출시 소식을 알렸는데요. (링크) 생성형 AI를 활용하여 시즌 메뉴 홍보 콘텐츠를 만드는 과정에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 딸기 요거트 크림 도넛과 딸기 카스테라 도넛에 어울릴 배경 이미지와 폰트 스타일을 생성합니다. 1. 딸기 요거트 크림 도넛 배경 이미지와 폰트 스타일 딸기와 크림이 어우러진 형태의 배경 이미지를 아래와 같은 프롬프트로 생성 및 베리에이션 과정을 거칩니다.
생성형 AI 실습: 다양한 질감의 3D 폰트 스타일 만들기 - (3) Adobe Firefly
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생성형 AI 실습: 다양한 질감의 3D 폰트 스타일 만들기 - (1) Midjourney v6
이번에는 생성형 AI를 통해 다양한 폰트 스타일을 만드는 방법을 세 편에 걸쳐 소개하려 합니다. (1) 미드저니는 최신 버전 v6에서 텍스트 생성 기능을 강화했는데요. 미드저니뿐만 아니라 어도비 (2) Firefly, (3) Express 역시 다양한 텍스트 스타일을 쉽게 만들 수 있는 기능을 업데이트했습니다. 이 세 가지 툴을 사용하여 3D 폰트 스타일을 직접 만들어보고, 이를 콘텐츠로 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 첫 번째 글에서는 미드저니의 사용법을 중점적으로 다루며, 생성한 결과물을 활용해 나만의 NameDrop 이미지를 제작하는 과정을 살펴보겠습니다. 원하는 텍스트 정보를 정한 후, ChatGPT 혹은 Midjourney — Image to Describe를 통해 프롬프트 초안을 작성합니다. 이 때, 프롬프트 맨 앞에 레퍼런스 이미지 링크(출처)를 포함하면 원하는 색감과 질감을 더욱 수월하게 표현할 수 있습니다.
생성형 AI 실습: 3D 객체를 활용한 가짜 옥외광고 (FOOH) 콘텐츠 제작 (Luma AI - Text to 3D)
지난 2월 2일 애플이 비전 프로(Vision Pro)를 선보이면서, 팀 쿡 애플 CEO는 이를 “애플 최초의 공간 컴퓨터”라고 소개했습니다. 소개된 바에 의하면, 비전 프로의 주요 기능 중 하나는 아이폰으로 촬영한 사진 속 공간과 소리를 몰입감 있게 제공하여 마치 그 현장에 있는 것 같은 경험을 제공하는 것입니다. (출처) AI 분야에서도 2D 요소를 3D 객체나 공간으로 생동감 있게 변환하는 데 집중하는 기업들이 있습니다. 이번 글에서는 3D 공간 캡처 및 모델링을 전문으로 하는 Luma AI를 소개하고, 이 기술을 활용해 가상의 옥외 광고(FOOH) 콘텐츠를 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. Luma AI는 실리콘 밸리에서 2021년 9월 설립되었으며 누적 투자유치 금액은 822억, 마지막 Series B단계는 516억원 규모입니다. (출처) 루마 AI의 미션: 루마의 미션은 누구나 현실감 있는 3D로 세계를 담아내고 느낄 수 있게 하는 것입니다.
CJ Lee Week 1-3 Highlights
Oops! It looks like AdBlock or a similar tool has prevented this page from loading. Please disable the plugin for all Hudl.com pages and refresh your browser. 26 views | 4:18 | Sep 12, 2023
Trade-offs in sampling and search for early-stage interactive text classification
For many automated classification tasks, collecting labeled data is the key barrier to training a useful supervised model. Interfaces for interactive labeling tighten the loop of labeled data collection and model development, enabling a subject-matter expert to quickly establish the feasibility of a classifier to address a problem of interest.
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