CJ Lee

Large language models (LLMs) have been shown to be effective on tabular prediction tasks in the low-data regime, leveraging their internal knowledge and ability to learn from instructions and examples. However, LLMs can fail to generate predictions that satisfy group fairness, that is, produce equitable outcomes across groups. Critically, conventional debiasing approaches for natural language tasks do not directly translate to mitigating group unfairness in tabular settings.

Current methods for evaluating large language models (LLMs) typically focus on high-level tasks such as text generation, without targeting a particular AI application. This approach is not sufficient for evaluating LLMs for Responsible AI dimensions like fairness, since protected attributes that are highly relevant in one application may be less relevant in another.

오는 7월 워터밤과 8월 싸이 흠뻑쇼와 같은 다양한 썸머 페스티벌이 예정되어 있는데요. 이번 글에서는 썸머 페스티벌에 어울리는 맥주 광고를 다뤄보도록 하겠습니다. 워터밤 WATERBOMB SEOUL 2024- 공연기간: 2024. 7. 5 ~ 2024. 7. 7 싸이흠뻑쇼 SUMMER SWAG 2024 - 수원- 공연기간: 2024. 8. 24 ~ 2024. 8. 25 롯데칠성음료의 '크러시(KRUSH)'는 '부수다'와 '반하다'의 의미를 담은 'Crush'와 'Kloud'의 'K'를 결합한 이름입니다. 이 맥주는 몰트 100%의 올몰트 맥주로, 유러피안 홉과 홉 버스팅 기법을 사용하여 차별화된 맛을 제공합니다. 전세계적으로 권위있는 주류 품평회 가운데 '몽드 셀렉션 2024'에서 은상을 수상하였으며, 글로벌 시장 확장을 계획하고 있습니다.