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大数据开发-Hadoop之HDFS的使用-CSDN博客

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By FileOutput Stream, Fs DataOutput Stream
| CSDN
大数据开发-Hadoop之HDFS的使用 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop分布式文件系统的简称，它是[Apache Hadoop Core](https://www.baidu.com/s?wd=Apache Hadoop Core&usm=2&ie=utf-8&rsv_pq=d1c295df0092998b&oq=hdfs介绍&rsv_t=4944fXszkM3dWIy7WDzfV3XalnaNV5TY2Rmh7TvzAJsDL6MCgimUMmfRqUY&sa=re_dqa_zy&icon=1)项目的一部分，用于存储和管理海量数据,适合大文件的存储。HDFS的设计目标是能够运行于大规模数据集的分布式环境中，提供高吞吐量数据访问，并支持在低成本硬件上部署。它具有高度容错性和可用性，适合于批处理和大数据处理场景。 HDFS的主要组件包括： NameNode：负责管理文件系统的命名空间和客户端的访问请求，维护文件系统的目录树和文件到数据块的映射关系...
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大数据项目实战--基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（三）_通过hadoop代码对拉勾网的技能标签分布占比(如spring、ssm、分布式等等)_一只笨猫猫的博客-CSDN博客

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By import java.io.Serializable, Closeable HttpClient httpClient, String Str FileName, string fileName, Fs DataOutput Stream
| CSDN
第三章 数据采集 掌握 HDFS API 的基本使用 熟悉 HttpClent 爬虫的使用方法 本篇主要对要采集的数据结构进行分析以及创建编写数据采集程序的环境，为最终编写数据采集程序做准备。 1、分析网页结构 在爬取网站数据前要先通过分析网站的源码结构制定爬虫程序的编写方式，以便能获取准确的数据。 使用 Google 浏览器进入开发者模式，切换到 Network 这一项，在浏览器的地址栏中输入要爬取数据网站的 URL，在职位搜索栏中输入想要分析的值为进行检索，这时候可以看到服务器返回的内容，因为内容较多，不太容易找到职位信息数据，所以通过设置过滤，过滤掉不需要的信息。 因为该网站的值为信息并不在 HTML 源代码里，而是保存在 JSON 文件例，因此在过滤后的一栏中选择 XHR(XML Http Request) 过滤规则，这样就可以只看到 Ajax 请求中的 JSON 文件了，我们将要获取的值为信息数据也在这个 JSON 文件中。如图所示。 单击 positionAjax.json 这一条信息，在弹出的窗口选择 Preview 选项，通过逐级展开 JSON 文件中的数据，在...
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