getChunk Hash

流程图 根据流程图，下面详细说一下具体的实现 选择文件 基于 el-upload 实现；用户选择文件之后，监听 el-upload 的Change事件，将 File 对象保存；原生的实现也是同理只要保存 File 对象就行。 当用户点击提交之后才进行分片操作，不然等待分片完成才提交需要一定时间（770MB的文件耗时是16s） 文件分片&计算文件hash值 为了判断文件是否上传过，必须使用根据文件内容生成的hash值判断。而这个过程可以在分片的时候计算。通过 SparkMD5 进行增量更新，这里的增量更新是指：在计算第一个分块的哈希值后，对接下来的分块只计算新增内容的哈希值，而不是对整个分块重新计算。 其他方案：之前前后两个完整的分块，其他分块分别只取前中后几个字节计算。这种方案可以大大减少时间，但是无法确保hash值的唯一性。 这里我们使用第一种方案，同时文件切片的执行交由 Web Worker 处理。 代码实现： import SparkMD5 from 'spark-md5'; const DefaultChunkSize = 1024 * 1024 * 50;...