Hannah Shibo Xu

過去2年間、AI市場は主に能力の飛躍と利用の拡大によって評価されてきた。より優れたモデル、より長いコンテキストウィンドウ、消費されるトークンの増加、コーディングエージェントを使う開発者の増加、AIシートを購入する企業の増加といった具合だ。 それは正しい第一歩だった。テクノロジーが経済的に重要になる前に、まず人々が使いたくなるほど有用でなければならない。 しかし、AIの次のフェーズは異なる基準で測られると筆者は考えている。より重要な問いはもはや単に「人々はAIを使っているか」ではない。それは「AIは実際にどんな仕事をしているのか。その仕事はコストに見合うのか」である。トークンは入力にすぎず、出力ではない。 企業がより多くのトークンを消費するのは、従業員の生産性が高まっているからかもしれない。あるいは、組織として良質なAI活用のあり方を明確に理解していないからかもしれない。導入の第一フェーズでは、どちらも「成長」として現れる。第二フェーズでは、CFOや経営者がこの2つを区別し始めるだろう。 第一フェーズは「知性へのアクセス」だった...

Haina Xu, Principal at Etnalabs, an early-stage investor with a focus on GenAI product, Agent. Over the past two years, the AI market has largely been measured by capability jumps and usage growth. Better models, longer context windows, more tokens consumed, more developers using coding agents, more companies buying AI seats. That was the right first step. Before a technology becomes economically important, it has to become useful enough that people want to use it.

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