Import Co.elastic.clients.json.jackson.jackson JsonpMapper

以下是 Elasticsearch + Java 集成指南，涵盖环境搭建、核心操作、高级查询和最佳实践，提供可直接运行的代码示例。 1.

这篇文章，文章即标题 1.记住用户名，密码。 之前文章讲过下载Elasticsearch8.+稳定版保姆级教程 2.在集成过程中，一定要确保！！！Elasticsearch版本和 Spring Data Elasticsearch以及你的springboot版本兼容！！！！不然会改很久，这种兼容问题真的是呆逼问题！！！！ 3.配置yml文件或者ymal，记住一定是在spring下！ 例如，我这里因为图写文章，为了照顾普遍读者，所以安全文件路径写的绝对路径，实际开发建议其存入静态资源目录 # 注意：Elasticsearch配置必须在此层级（spring.elasticsearch） elasticsearch: uris: "https://localhost:9200" username: elastic password: "ko-up8U_oheXybaWjYkv" ssl: verification-mode: full # 生产环境用 full，开发可暂时用 none certificate-authorities:...

Elasticsearch8版本增加了KNN向量检索，可以基于此功能实现以图搜图功能。 1、首先创建索引，es提供了类型为dense_vector的字段，用于存储向量，其中dims是向量维度，可以不配置，es会根据第一条插入的向量维度自动配置。 { "properties": { "file_name": { "type": "text" }, "feature": { "type": "dense_vector", "dims": 5 }, "number":{ "type": "integer" }, "data_type":{ "type":"keyword" } } } 2、插入10条测试数据 3、通过postman直接进行测试： field：向量检索字段名 query_vector：输入的向量 k：返回得分最高的前几条数据 num_candidates：在搜索过程中每个分片考虑的候选邻居的数量 关于参数的具体解释，可以看下这篇文章： 如何为 kNN 搜索选择最佳 k 和 num_candidates_numcandidates-CSDN博客 4、java api...