import io.micrometer.core.instrument.Tags

<!--增加Prometheus依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency> 配置application.yml文件 spring: application: name: my-metrics server: port: 8080 tomcat: mbeanregistry: enabled: true #启用Tomcat MBean注册表，以便于通过JMX进行监控和管理 management: endpoints: web: exposure: include: "*" #将所有Actuator端点暴露 prometheus:...

前沿 写这篇文章的目的是发现自己整天埋头写业务代码但忽略了主动发现问题的能力，这里指的是监控和报警。结合工作中发现Prometheus和Grafana还是主流一些。本文介绍如何使用自定义指标，并使用Prometheus进行监控并报警，同时在 Grafana 进行展现。 看完本文的收益： 主动发现线上问题，而不用被动等客诉，线上问题的概率会变少。 向上汇报，相比于你写的代码更喜欢能量化的东西比如UI中的数据。 源码和【免费】云服务器在最后有VX联系方式，直接拿去跑。 项目搭建 目标：我的目标是监听服务的调用次数和接口的RT 技术栈：SpringBoot服务、Prometheus和Grafana 注意事项：整个过程都是通过Docker安装，高效 SpringBoot工程配置 首先新加一个SpringBoot项目，引入Prometheus的依赖 <!--增加依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>...