Mayra Córdova Sánchez

El método de descenso de gradiente estima numéricamente dónde una función genera sus valores mínimos, de manera que aproxima su solución. Mediante el operador gradiente, encuentra la dirección hacia donde debe moverse la solución inicial, para esto es necesario utilizar un tamaño de paso predefinido, estas acciones se repiten hasta que se cumpla con la condición de convergencia o de por finalizadas las iteraciones. Este método es determinista, es decir, siempre obtendremos los mismos resultados.

La regresión lineal, posee diversas ventajas, como lo son su fácil implementación y entrenamiento, así mismo se puede mejorar empleando técnicas de reducción de dimensión, sin embargo, su rendimiento puede verse afectado si posee variables independientes, así como tener un sobre ajuste en sus parámetros. Por lo que se busca un promedio entre sesgo y varianza, el cual es un valor optimo.

En la actualidad la inteligencia artificial nos permite facilitar muchas acciones y decisiones, desde que ver en Netflix, hasta la toma de decisiones en grandes empresas. Pero ¿qué es la inteligencia artificial? se define como "La capacidad de un sistema para interpretar datos externos correctamente, para aprender de tales datos, y usar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicas a través de adaptación " [1].