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Raspberry Pi System Monitor
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Raspberry Pi System Monitor
Things used in this project Introduction This project presents the design and implementation of a real‑time system monitoring tool for the Raspberry Pi. The application provides a graphical interface to track key performance metrics — including CPU usage, memory consumption, and processor temperature — in real time.
激光雷达与相机融合检测GUI界面代码基于yolov11和openpcdet-CSDN博客
import os import sys import json import glob from pathlib import Path import numpy as np import torch import cv2 import matplotlib.colors as mcolors import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import open3d as o3d # 设置 QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH os.environ["QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH"] = "/home/pc/miniconda3/envs/pcdet/lib/qt/plugins" # 添加必要的路径 sys.path.append("/home/pc/OpenPCDet") sys.path.append("/home/pc/ultralytics-yolo11-20250319/ultralytics-yolo11-main") from pcdet.config...
Word快速文本对齐程序开发经验:从需求分析到实现部署-CSDN博客
在日常办公中,文档排版是一项常见但耗时的工作,尤其是当需要处理大量文本并保持格式一致时。Microsoft Word作为最流行的文档处理软件之一,虽然提供了丰富的排版功能,但在处理复杂的文本对齐需求时,往往需要重复执行多个操作,效率较低。本文将分享一个Word快速文本对齐程序的开发经验,从需求分析、技术选型到实现部署,全面介绍如何使用Python开发一个高效的Word文档处理工具。 目录 项目背景与需求分析 项目起源 这个项目源于一个实际的办公需求:在一家法律事务所,律师们需要处理大量的合同文档,这些文档中包含各种条款、表格和列表,需要保持严格的格式一致性。手动调整这些文档的对齐方式不仅耗时,而且容易出错。因此,我们决定开发一个专门的工具来自动化这一过程。 需求分析 通过与用户的深入交流,我们确定了以下核心需求: 多种对齐方式支持:能够快速应用左对齐、右对齐、居中对齐和两端对齐等多种对齐方式 批量处理能力:支持同时处理多个段落或整个文档 选择性对齐:能够根据文本特征(如标题、正文、列表等)选择性地应用不同的对齐方式 格式保留:在调整对齐方式时保留原有的字体、颜色、大小等格式...
PyQt6 / PySide 6 实现可拖拽的多标签页 web 浏览器【1】(有 Bug)
阳子926 于 2024-08-29 21:50:19 发布 阅读量889 收藏 3 点赞数 17 分类专栏: Python PyQt PySide 文章标签: python pyqt 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 声明: 本项目代码来自以下两个项目 PyQt 5 / PySide 2 实现 QTabWidget 的拖入拖出功能 https://github.com/akihito-takeuchi/qt-draggable-tab-widget SimPyWeb X —— 使用PyQt5以及QWebEngineView构建网页浏览器 Bug: 存在很多问题: 1. 新拖拽的窗口无法新建标签页; 2. 旧窗口无法关闭; ......
Python 毕设 - opencv 的人脸识别上课考勤系统(附源码)
一、简介 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现,基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用,同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练,学生信息多条件搜索、修改,多选删除,人脸数据训练,人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配,系统分为三个部分实现各部分流程, 录入端负责数据导入, 管理端负责数据删改查以及人脸数据训练, 监控端负责人脸识别以及签到功能。 二、效果图 监控端使用界面如图所示: 管理端使用界面如图所示: 录入端使用界面如图所示: 三、开发过程 本系统在原始项目的框架基础上做了大量修改,针对系统功能的不同以及部分模块实现的不完整做了补充和优化。原项目在功能上实现了完整的人脸数据录入过程,并已经存在数据管理、数据录入、核心(Core)三个基本模块。 监控端修改部分 (1)人脸识别实现...
Pyqt5的QThead线程对象实现线程开始、暂停、恢复、结束-CSDN博客
前言 最近学习Pyqt5,研究QThead线程对象,因网上这方面资料较少,钻研过后,将感悟理解记录如下。 声明:感悟理解建立在分析其他大佬的博客的基础上,喝水不忘挖井人,大佬们的博客如下: https://huaweicloud.csdn.net/638071cedacf622b8df8844e.html https://blog.csdn.net/tcy23456/article/details/107904530 https://blog.csdn.net/jeekmary/article/details/88739092 https://www.cnblogs.com/mosewumo/p/12486228.html 1、QThead线程基本使用 线程使用十分简单,我们只需要编写一个类,继承QThead类即可,需要注意以下两点: 1、在自定义线程类的初始化__init__方法中,必须调用父类的__init__方法,否则会报错。 2、重写父类的run()方法,在此执行业务逻辑。...
Python 毕业设计 - 基于 opencv 的人脸识别上课考勤系统,附源码
一、简介 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现,基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用,同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练,学生信息多条件搜索、修改,多选删除,人脸数据训练,人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配,系统分为三个部分实现各部分流程, 录入端负责数据导入, 管理端负责数据删改查以及人脸数据训练, 监控端负责人脸识别以及签到功能。 二、效果图 监控端使用界面如图所示: 管理端使用界面如图所示: 录入端使用界面如图所示: 三、开发过程 本系统在原始项目的框架基础上做了大量修改,针对系统功能的不同以及部分模块实现的不完整做了补充和优化。原项目在功能上实现了完整的人脸数据录入过程,并已经存在数据管理、数据录入、核心(Core)三个基本模块。 监控端修改部分 (1)人脸识别实现...
python,Pyqt5 实现FTP服务器与客户端文件上传,下载
ftp协议即文件传输协议,人生苦短,我用python,对于编程新手写个ftp服务器及客户端,python绝对是很好的选择,本人用python pyftpdlib模块编写了ftp服务器,也使用pyqt5编写了简单的FTP客户端实现ftp服务器链接文件上传,下载等功能。 一.FTP链接服务端,文件读取上传,下载功能展示 1.链接FTP服务器 填写ftp服务器链接主机ip地址,用户名,密码,端口号,点击链接按钮,看到打印链接成功信息及成功链接上ftp服务器,可在下方查看ftp服务器文件。 2.上传文件到FTP服务器 右击链接FTP服务器的文件点击上传按钮,可选择要上传的文件 选择要上传的文件: 看到如下图打印上传文件成功信息,即文件成功上传到Ftp服务器,上传成功后可以在下方Ftp服务器的文件夹中看到上传的文件。 3.下载文件到本地 右击链接FTP服务器的文件点击下载按钮: 看到如下图打印下载文件成功信息,即文件成功从Ftp服务器下载到本地,可以在本地打开下载的文件: 二.ftp服务端主要代码 from pyftpdlib.authorizers import...
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