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본 연구는 RAG에서 retrieval된 문서가 LLM 의사결정에 인과적으로 기여하는지를 측정하기 위해, counterfactual removal 실험을 수행하고, 그 중요도를 기반으로 RAG를 재구성한다. 본 프로젝트는 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 환경에서 LLM이 기업 관련 뉴스 문서를 바탕으로 어떤 판단을 내리며, 그 판단이 어떤 문서에 의해 형성되는지를 분석하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 주가 예측이나 투자 성과 평가보다는 기업의 단기(1–2주) 재무적 리스크 상태를 INCREASED / DECREASED / UNCERTAIN 중 하나로 분류하는 문서 기반 판단 과정 자체를 연구 대상으로 설정하였다.

Crafting Context-Aware Conversational Agents: A Deep Dive into OpenAI and FastAPI Integration In this tutorial, we will explore the process of creating a Conversational Agent with a memory microservice using OpenAI and FastAPI. Conversational Agents have become a crucial component in various applications, including customer support, virtual assistants, and information retrieval systems.