redisTemplate.afterProperties Set

大纲 1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化 2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性 3.基于Redis实现重复促销活动去重 4.基于促销活动创建事件实现异步化 5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现 6.推送系统与用户群体查询逻辑解耦 7.查询用户数据以及批量发送推送消息 8.线程池封装以及推送系统多线程推送 9.推送系统的千万级消息多线程推送 10.千万级用户惰性发券代码实现 11.指定用户群体发券的代码实现 12.分片消息的batch合并算法重构实现 13.百万画像群体爆款商品推送代码实现 14.生产环境百万级用户PUSH全链路压测 接下来优化营销系统的四大促销场景的代码：全量用户推送促销活动、全量用户发放优惠券、特定用户推送领取优惠券消息、热门商品定时推送 1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化 查询全量用户、创建大量消息、发送大量消息到MQ，这三个操作都可能非常耗时。所以这三个操作都不应该在创建营销活动时同步处理，而最好利用MQ在消费时异步化处理。 促销活动创建接口举例： 初版：写库(10毫秒) + 全量用户拉取(几分钟) +...

1.pom中引入依赖，这里使用redis作为锁 <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-spring</artifactId> <version>4.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-provider-redis-spring</artifactId> <version>4.12.0</version> </dependency> 2.yml配置redis连接 spring: redis: host: localhost port: 6379 database: 0 taskrelease: taskrelease 3.配置redis序列化 @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String,...

前言 首先我们先知道类似于JDBC的连接中间件在redis之间使用的是啥 首先是Jedis,这是最初代的连接redis客户端 操作也是非常的简单 Jedis 首先我们先介绍这个 我们只需要引入对应的pom文件依赖 <!--SpringBoot通用依赖模块--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--jedis--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>4.3.1</version> </dependency> <!--lettuce--> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId>...